امتیازدهی خودکار سرنخ و ایمیل‌های شخصی‌سازی شده با JotForm و …

امتیازدهی خودکار سرنخ و پاسخ‌های شخصی‌سازی شده با JotForm، GPT و Gmail

این گردش کار، فرآیند صلاحیت‌سنجی، امتیازدهی، غنی‌سازی و پاسخ‌دهی شخصی‌سازی شده برای سرنخ‌های جدید ارسال شده از طریق فرم JotForm را خودکار می‌کند. این گردش کار برای کسب‌وکارها، به‌ویژه در بازاریابی دیجیتال، طراحی شده است که هدف آن ساده‌سازی مدیریت سرنخ با استفاده از هوش مصنوعی برای امتیازدهی هوشمند و ارتباطات سفارشی است.

این گردش کار و بسیاری موارد دیگر را در کاتالوگ Axeto کاوش کنید: https://axeto.ai/n8n

تشریح گردش کار

گردش کار به مراحل مجزا تقسیم شده است که هر کدام بخشی از فرآیند مدیریت سرنخ را بر عهده دارند:

1. ثبت سرنخ: دریافت بلادرنگ سرنخ‌های جدید از JotForm.

2. امتیازدهی سرنخ با هوش مصنوعی: تجزیه و تحلیل داده‌های سرنخ با استفاده از OpenAI GPT برای تخصیص امتیاز، سطح و دلیل.

3. تجمیع داده‌ها: تجزیه و ادغام نتایج امتیازدهی هوش مصنوعی با اطلاعات اصلی سرنخ.

4. بایگانی داده‌ها: ثبت داده‌های غنی‌شده سرنخ در یک Google Sheet برای پیگیری.

5. غنی‌سازی شرکت: دریافت اطلاعات اضافی شرکت از طریق یک API خارجی بر اساس دامنه ایمیل سرنخ.

6. تولید ایمیل شخصی‌سازی شده: ایجاد یک پاسخ ایمیل سفارشی با استفاده از OpenAI، با در نظر گرفتن سطح سرنخ و داده‌های شرکت.

7. ارسال ایمیل: ارسال ایمیل شخصی‌سازی شده به سرنخ از طریق Gmail.

---

تحلیل گره‌های دقیق

۱. ثبت سرنخ: ارسال فرم JotForm

• هدف: دریافت بلادرنگ ارسال‌های فرم سرنخ جدید از یک فرم JotForm مشخص، که گردش کار را راه‌اندازی می‌کند.
• نوع گره: JotForm Trigger
• پیکربندی:

* به حساب JotForm شما متصل می‌شود.

* شناسه فرم JotForm را مشخص می‌کند (252826674643466).

• داده‌های کلیدی استخراج شده: نام کامل، ایمیل، شرکت، پیام، بودجه تخمینی.
• خروجی: داده‌های سرنخ را به گره امتیازدهی سرنخ با هوش مصنوعی منتقل می‌کند.
• مشکلات احتمالی: اتصال Webhook، شناسه فرم نادرست، فیلدهای اجباری فرم گمشده.
• مستندات مرتبط: یادداشت چسبان ۱ راهنمایی راه‌اندازی و فیلدهای اجباری فرم را ارائه می‌دهد.

---

۲. امتیازدهی سرنخ با هوش مصنوعی: تحلیل امتیازدهی سرنخ

• هدف: تجزیه و تحلیل داده‌های سرنخ با استفاده از OpenAI GPT-4.1-nano، تخصیص امتیاز کیفیت (۱-۱۰۰)، سطح (بالا/متوسط/پایین) و توجیهی برای امتیاز.
• نوع گره: OpenAI (از طریق @n8n/n8n-nodes-langchain)
• پیکربندی:

* مدل: GPT-4.1-nano

* دما (Temperature): 0.2 (برای امتیازدهی سازگار)

* دستور سیستمی (System Prompt): معیارهای امتیازدهی و فرمت خروجی JSON مورد نظر را تعریف می‌کند.

* دستور پیام (Message Prompt): فیلدهای داده سرنخ را با استفاده از عبارات به صورت پویا درج می‌کند.

• عبارات استفاده شده:

* {{ $json['Full Name'].values().join(' ') }} برای الحاق اجزای نام کامل.

* ارجاعات مستقیم به فیلدهای دیگر از تریگر JotForm.

• ورودی: داده‌ها را از گره ارسال فرم JotForm دریافت می‌کند.
• خروجی: امتیاز و استدلال تولید شده توسط هوش مصنوعی را به گره پردازش: استخراج و ادغام داده‌ها منتقل می‌کند.
• مشکلات احتمالی: مسائل مربوط به احراز هویت/سهمیه API OpenAI، خروجی مدل غیر JSON، داده‌های سرنخ بدشکل.
• مستندات مرتبط: یادداشت چسبان ۲ منطق امتیازدهی و گزینه‌های سفارشی‌سازی را توضیح می‌دهد.

---

۳. تجمیع داده‌ها: پردازش: استخراج و ادغام داده‌ها

• هدف: تجزیه ایمن پاسخ رشته JSON از گره امتیازدهی هوش مصنوعی و ادغام آن با داده‌های اصلی سرنخ، ایجاد یک شیء داده یکپارچه.
• نوع گره: Code (JavaScript)
• پیکربندی:

* کد جاوا اسکریپت سعی در تجزیه خروجی متنی هوش مصنوعی به عنوان JSON دارد.

* در صورت شکست تجزیه، یک امتیاز پایین و پیام خطا را به عنوان پشتیبان شامل می‌شود.

* فیلدهای اصلی سرنخ را با کلیدهای جدید ادغام می‌کند: aiScore, aiTier, aiReasoning.

• ورودی: داده‌ها را از گره تحلیل امتیازدهی سرنخ با هوش مصنوعی دریافت می‌کند.
• خروجی: داده‌های تجمیع شده را به گره صفحه گسترده: ایجاد رکورد سرنخ منتقل می‌کند.
• مشکلات احتمالی: JSON نامعتبر یا بدشکل از گره هوش مصنوعی، کلیدهای گمشده در پاسخ هوش مصنوعی.
• مستندات مرتبط: یادداشت چسبان ۳ هدف و ساختار خروجی گره را شرح می‌دهد.

---

۴. بایگانی داده‌ها: صفحه گسترده: ایجاد رکورد سرنخ

• هدف: ذخیره دائمی داده‌های ترکیبی سرنخ و امتیازدهی هوش مصنوعی در یک Google Sheet برای نگهداری سوابق و تجزیه و تحلیل.
• نوع گره: Google Sheets
• پیکربندی:

* عملیات: Append

* شناسه صفحه گسترده و نام برگه: یک Google Sheet خاص را هدف قرار می‌دهد (documentId و gid=0).

* نگاشت ستون: داده‌ها را به ستون‌هایی مانند first_name, last_name, company, email, message, estimated_budget, ai_score, ai_tier, ai_reasoning نگاشت می‌کند.

* مقادیر: با استفاده از عبارات از JSON داده‌های ادغام شده و JSON ارسال اصلی گرفته شده است.

• اعتبارنامه‌ها: نیاز به یک حساب OAuth2 متصل Google Sheets دارد.
• ورودی: داده‌های تجمیع شده را از گره پردازش: استخراج و ادغام داده‌ها دریافت می‌کند.
• خروجی: داده‌ها را به گره API: درخواست غنی‌سازی شرکت منتقل می‌کند.
• مشکلات احتمالی: خطاهای احراز هویت API Google Sheets، عدم تطابق طرح‌واره، ستون‌های اجباری گمشده.
• مستندات مرتبط: یادداشت چسبان ۴ راه‌اندازی و نکات استفاده را توضیح می‌دهد.

---

۵. غنی‌سازی شرکت: API: درخواست غنی‌سازی شرکت

• هدف: غنی‌سازی داده‌های سرنخ با پرس‌وجو از یک API غنی‌سازی خارجی با استفاده از دامنه استخراج شده از ایمیل سرنخ، جمع‌آوری جزئیاتی مانند صنعت، تعداد کارکنان، فناوری‌ها و مکان.
• نوع گره: HTTP Request
• پیکربندی:

* URL: به یک Webhook غنی‌سازی مستقر شده اشاره می‌کند (https://n8n.nickautomations.com/webhook/enrich).

* متد: POST

* بدنه (Body): بار JSON حاوی domain استخراج شده از ایمیل سرنخ.

* احراز هویت: هدر HTTP با اعتبارنامه‌های احراز هویت عمومی.

• ورودی: داده‌ها را از گره صفحه گسترده: ایجاد رکورد سرنخ دریافت می‌کند.
• خروجی: داده‌های غنی‌شده شرکت را به گره هوش مصنوعی: تولید ایمیل شخصی‌سازی شده منتقل می‌کند.
• مشکلات احتمالی: خرابی API، URL Webhook نامعتبر، استخراج نادرست دامنه از ایمیل‌های بدشکل، شکست احراز هویت.
• مستندات مرتبط: یادداشت چسبان ۵ جزئیات راه‌اندازی و دستورالعمل‌های استفاده اختیاری را ارائه می‌دهد.

---

۶. تولید ایمیل شخصی‌سازی شده با هوش مصنوعی: هوش مصنوعی: تولید ایمیل شخصی‌سازی شده

• هدف: تولید بدنه ایمیل سفارشی و مناسب سطح در قالب HTML با استفاده از OpenAI GPT-4.1-nano، با ارجاع به پرس‌وجوی سرنخ و داده‌های غنی‌شده شرکت.
• نوع گره: OpenAI (از طریق @n8n/n8n-nodes-langchain)
• پیکربندی:

* مدل: GPT-4.1-nano

* دما (Temperature): 0.7 (برای لحنی خلاقانه‌تر و انعطاف‌پذیرتر)

* دستور سیستمی (System Prompt): به هوش مصنوعی دستور می‌دهد که فقط بدنه ایمیل را تولید کند (بدون موضوع/امضا) و قوانین شخصی‌سازی را بر اساس سطح سرنخ تعریف می‌کند.

* دستور پیام (Message Prompt): جزئیات سرنخ و داده‌های غنی‌سازی شرکت را به صورت پویا تزریق می‌کند.

• ورودی: داده‌ها را از گره API: درخواست غنی‌سازی شرکت دریافت می‌کند.
• خروجی: محتوای ایمیل تولید شده را به گره ایمیل: ارسال پاسخ سرنخ منتقل می‌کند.
• مشکلات احتمالی: مشکلات سهمیه یا احراز هویت API OpenAI، داده‌های غنی‌سازی گمشده یا ناقص منجر به ایمیل‌های عمومی می‌شود.
• مستندات مرتبط: یادداشت چسبان ۶ تنوع محتوای ایمیل و منطق شخصی‌سازی را شرح می‌دهد.

---

۷. ارسال ایمیل: ایمیل: ارسال پاسخ سرنخ

• هدف: ارسال پاسخ ایمیل شخصی‌سازی شده تولید شده به آدرس ایمیل سرنخ از طریق Gmail، شامل یک خط موضوعی که به شرکت آنها اشاره دارد.
• نوع گره: Gmail
• پیکربندی:

* گیرنده: آدرس ایمیل سرنخ.

* موضوع: به صورت پویا ساخته شده است، به عنوان مثال، "در پاسخ به: پرس‌وجوی شما از [شرکت]".

* بدنه پیام: محتوای HTML خام تولید شده توسط گره هوش مصنوعی.

* گزینه‌ها: انتساب برای ایمیل تمیزتر غیرفعال شده است.

• اعتبارنامه‌ها: نیاز به یک حساب OAuth2 متصل Gmail دارد.
• ورودی: محتوای ایمیل را از گره هوش مصنوعی: تولید ایمیل شخصی‌سازی شده دریافت می‌کند.
• خروجی: ندارد (پایان گردش کار).
• مشکلات احتمالی: شکست ارسال ایمیل (احراز هویت، سهمیه، آدرس‌های نامعتبر)، خطاهای قالب‌بندی HTML در خروجی هوش مصنوعی.
• مستندات مرتبط: یادداشت چسبان ۷ راه‌اندازی ارسال ایمیل و نکات تست را توضیح می‌دهد.

---

جدول خلاصه