گردش کار هوش مصنوعی سفر مشتری چندکاناله: ایمیل، SMS، بازاری…

گردش کار مشتری چندکاناله با قدرت هوش مصنوعی با ایمیل، SMS و بازاریابی مجدد

این گردش کار، سفر مشتری چندکاناله با قدرت هوش مصنوعی را با ادغام کمپین‌های ایمیل، SMS و بازاریابی مجدد سازماندهی می‌کند. این گردش کار برای تیم‌های بازاریابی و تعامل با مشتری طراحی شده است که به دنبال ارائه تجربیات مشتری شخصی‌سازی شده، بی‌درنگ و بهینه‌سازی شده در نقاط تماس مختلف هستند.

این گردش کار و موارد بیشتر را در کاتالوگ n8n در Axeto.ai کاوش کنید.

---

۱. نمای کلی گردش کار

این گردش کار یک سفر مشتری پیچیده را با تقسیم آن به چندین مرحله کلیدی خودکار می‌کند:

• ۱.۱ دریافت ورودی و پیکربندی: رویدادهای تعامل مشتری را از طریق یک Webhook دریافت کرده و URLهای نقطه پایانی API لازم را برای منابع داده و سرویس‌های خارجی بارگیری می‌کند.
• ۱.۲ ورود و تجمیع داده‌ها: داده‌های مشتری را از منابع مختلف مانند CRM، تاریخچه ایمیل، گزارش‌های چت و سوابق خرید جمع‌آوری کرده و سپس آن را در یک پروفایل مشتری یکپارچه ادغام می‌کند.
• ۱.۳ ساخت وضعیت مشتری با قدرت هوش مصنوعی: از عوامل OpenAI برای تجزیه و تحلیل داده‌های تجمیع شده استفاده می‌کند و یک پروفایل مشتری ساختاریافته و بی‌درنگ ایجاد می‌کند که شامل بخش‌بندی، سطح تعامل، مرحله فعلی سفر و اقدامات بعدی پیشنهادی است.
• ۱.۴ مسیریابی و بهینه‌سازی مرحله سفر: مشتریان را بر اساس مرحله سفرشان به یک ماژول هوش مصنوعی هدایت می‌کند که اقدامات چندکاناله (ایمیل، SMS، بازاریابی مجدد) را با در نظر گرفتن ترجیحات مشتری و اهداف تجاری بهینه می‌کند.
• ۱.۵ مسیریابی و اجرای نوع اقدام: اقدامات سفر بهینه‌شده را به کانال‌های مناسب (Gmail برای ایمیل، Twilio برای SMS، Google Ads برای بازاریابی مجدد) هدایت کرده و اجرای کمپین را آغاز می‌کند.
• ۱.۶ تجمیع معیارهای عملکرد و همگام‌سازی پایگاه داده: داده‌های عملکرد کمپین را جمع‌آوری کرده، معیارهای کلیدی را تجمیع می‌کند، بینش‌های وضعیت مشتری را به‌روزرسانی کرده و وضعیت بهبودیافته مشتری را برای همگام‌سازی بی‌درنگ در یک پایگاه داده ذخیره می‌کند.

---

۲. تشریح دقیق گردش کار

۲.۱ دریافت ورودی و پیکربندی

هدف: دریافت رویدادهای تعامل مشتری و پیکربندی فراخوانی‌های API پایین‌دستی.

گره‌ها (Nodes):

• Webhook Trigger: دریافت رویدادهای نقطه تماس مشتری.
• Set Node (Configuration): تعریف URLهای نقطه پایانی API.

جزئیات گره‌ها:

• Webhook Trigger

* نوع: n8n-nodes-base.webhook

* پیکربندی: گوش دادن به درخواست‌های HTTP POST در مسیر /customer-touchpoint. پیکربندی شده برای پاسخ فوری با پاسخ گره.

* ورودی مورد انتظار: یک بار داده JSON شامل حداقل customerId.

* خروجی: ارسال داده رویداد مشتری دریافت شده به گره بعدی.

* سناریوهای شکست: بار داده وب‌هوک نامعتبر یا ناقص، مشکلات شبکه.

• Set Node (Configuration)

* نوع: n8n-nodes-base.set

* پیکربندی: تنظیم متغیرهای رشته‌ای برای URLهای مختلف نقطه پایانی API (مانند API CRM، تاریخچه ایمیل، تاریخچه چت، تاریخچه خرید، ثبت معیارهای عملکرد، API پایگاه داده).

* نکته: مقادیر جایگزین باید قبل از استقرار با URLهای واقعی جایگزین شوند.

* خروجی: ارائه URLهای پیکربندی شده برای گره‌های بعدی دریافت داده.

* سناریوهای شکست: مقادیر پیکربندی گمشده، فرمت‌های نادرست URL که منجر به شکست درخواست‌های HTTP پایین‌دستی می‌شود.

۲.۲ ورود و تجمیع داده‌ها

هدف: دریافت داده‌های جامع مشتری از منابع متعدد و ادغام آن‌ها در یک پروفایل واحد و یکپارچه برای تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی.

گره‌ها (Nodes):

• HTTP Request (Fetch CRM Data)
• HTTP Request (Fetch Email History)
• HTTP Request (Fetch Chat History)
• HTTP Request (Fetch Purchase History)
• Merge Node (Combine Mode)

جزئیات گره‌ها:

• HTTP Request (Fetch CRM Data)

* نوع: n8n-nodes-base.httpRequest

* پیکربندی: انجام یک درخواست GET به نقطه پایانی API CRM، با افزودن /customer/{{$json.customerId}}. تنظیم هدر Content-Type به application/json.

* ورودی: استفاده از customerId از وب‌هوک تریگر.

* خروجی: داده‌های CRM دریافت شده.

* سناریوهای شکست: خطاهای HTTP، 404 یافت نشد، مشکلات اتصال شبکه.

• HTTP Request (Fetch Email History)

* نوع: n8n-nodes-base.httpRequest

* پیکربندی: انجام یک درخواست GET به نقطه پایانی API تاریخچه ایمیل با /customer/{{$json.customerId}}/emails.

* ورودی: استفاده از customerId از وب‌هوک تریگر.

* خروجی: داده‌های تاریخچه ایمیل دریافت شده.

* سناریوهای شکست: خطاهای نقطه پایانی API، عدم وجود تاریخچه.

• HTTP Request (Fetch Chat History)

* نوع: n8n-nodes-base.httpRequest

* پیکربندی: انجام یک درخواست GET به نقطه پایانی API تاریخچه چت با /customer/{{$json.customerId}}/chats.

* ورودی: استفاده از customerId از وب‌هوک تریگر.

* خروجی: داده‌های تاریخچه چت دریافت شده.

* سناریوهای شکست: مشابه دریافت تاریخچه ایمیل.

• HTTP Request (Fetch Purchase History)

* نوع: n8n-nodes-base.httpRequest

* پیکربندی: انجام یک درخواست GET به نقطه پایانی API تاریخچه خرید با /customer/{{$json.customerId}}/purchases.

* ورودی: استفاده از customerId از وب‌هوک تریگر.

* خروجی: داده‌های تاریخچه خرید دریافت شده.

* سناریوهای شکست: مشابه دریافت تاریخچه ایمیل.

• Merge Node (Combine Mode)

* نوع: n8n-nodes-base.merge

* پیکربندی: ادغام داده‌ها از چهار گره HTTP Request قبلی در یک شیء JSON واحد که نمایانگر پروفایل کامل مشتری است.

* ورودی: داده‌های تاریخچه CRM، ایمیل، چت و خرید.

* خروجی: یک شیء داده مشتری تجمیع شده.

* سناریوهای شکست: عدم تطابق ساختارهای داده، مجموعه داده‌های ورودی خالی.

۲.۳ ساخت وضعیت مشتری با قدرت هوش مصنوعی

هدف: تجزیه و تحلیل داده‌های تجمیع شده مشتری با استفاده از یک عامل OpenAI و تولید یک پروفایل وضعیت مشتری ساختاریافته.

گره‌ها (Nodes):

• LangChain Agent (Customer State Builder)
• LangChain OpenAI Chat (State Builder Model)
• Output Parser (Customer State Schema)

جزئیات گره‌ها:

• LangChain Agent (Customer State Builder)

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent

* پیکربندی: یک پیام سیستمی به عامل دستور می‌دهد تا تمام داده‌های موجود مشتری (CRM، ایمیل، چت، تاریخچه خرید و رویداد نقطه تماس فعلی) را برای ساخت یک پروفایل جامع تجزیه و تحلیل کند. فیلدهای کلیدی شامل: segment, engagementLevel, journeyStage, nextBestActions, predictedLifetimeValue, churnRisk, و interests.

* ورودی: JSON داده‌های مشتری ادغام شده از Merge Node.

* خروجی: ارسال داده‌های ساختاریافته به Output Parser.

* سناریوهای شکست: محدودیت‌های نرخ API OpenAI، داده‌های ورودی نامعتبر، خطاهای تجزیه طرحواره (schema).

• LangChain OpenAI Chat (State Builder Model)

* نوع: n8n-nodes-base.openAiChat (این یک نمایش مفهومی است؛ گره واقعی ممکن است در ادغام LangChain باشد)

* پیکربندی: استفاده از یک نوع مدل GPT-4.1-mini.

* اعتبارنامه‌ها (Credentials): نیاز به کلید API OpenAI پیکربندی شده.

* اتصال: دریافت دستورالعمل‌ها از LangChain Agent و ارسال پاسخ آن برای تجزیه.

* سناریوهای شکست: سهمیه API تمام شده، مهلت زمانی درخواست.

• Output Parser (Customer State Schema)

* نوع: n8n-nodes-base.outputParser (نمایش مفهومی برای خروجی ساختاریافته)

* پیکربندی: تعریف یک طرحواره JSON برای خروجی مورد انتظار هوش مصنوعی. فیلدهای مورد نیاز شامل customerId, segment (enum), engagementLevel (enum), journeyStage (enum), nextBestActions (array), predictedLifetimeValue (number), churnRiskScore (0-1), و interests (array).

* ورودی: خروجی متن خام از مدل OpenAI.

* خروجی: JSON وضعیت مشتری معتبر و ساختاریافته.

* سناریوهای شکست: خروجی هوش مصنوعی با طرحواره تعریف شده مطابقت ندارد، خطاهای اعتبارسنجی.

۲.۴ مسیریابی و بهینه‌سازی مرحله سفر مشتری

هدف: مسیریابی مشتریان بر اساس مرحله سفرشان و استفاده از یک عامل هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی اقدامات بازاریابی چندکاناله بعدی.

گره‌ها (Nodes):

• Switch Node (Journey Stage Router)
• LangChain Agent (Journey Optimizer)
• LangChain OpenAI Chat (Optimizer Model)
• Output Parser (Journey Action Schema)

جزئیات گره‌ها:

• Switch Node (Journey Stage Router)

* نوع: n8n-nodes-base.switch

* پیکربندی: مسیریابی JSON وضعیت مشتری بر اساس فیلد journeyStage. خروجی‌ها برای مراحلی مانند awareness, consideration, purchase, retention, و advocacy تعریف شده‌اند.

* ورودی: JSON وضعیت مشتری ساختاریافته.

* خروجی: مسیریابی به نمونه Journey Optimizer مناسب.

* سناریوهای شکست: مقادیر journeyStage گمشده یا نامعتبر.

• LangChain Agent (Journey Optimizer)

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent

* پیکربندی: یک پیام سیستمی عامل را برای بهینه‌سازی اقدامات سفر مشتری هدایت می‌کند. این پیام، بخش مشتری، سطح تعامل، مرحله سفر، ترجیحات کانال، زمان‌بندی و انواع تست A/B را در نظر می‌گیرد. خروجی، دنباله اقدام بهینه‌سازی شده را مشخص می‌کند، شامل کانال، محتوای پیام، زمان‌بندی و معیارهای ردیابی.

* ورودی: JSON وضعیت مشتری، مسیریابی شده بر اساس مرحله.

* خروجی: ارسال داده‌های ساختاریافته به Output Parser.

* سناریوهای شکست: خطاهای API هوش مصنوعی، مشکلات تجزیه طرحواره.

• LangChain OpenAI Chat (Optimizer Model)

* نوع: n8n-nodes-base.openAiChat (مفهومی)

* پیکربندی: استفاده از مدل GPT-4.1-mini.

* اعتبارنامه‌ها (Credentials): نیاز به کلید API OpenAI پیکربندی شده.

* اتصال: دریافت درخواست‌های بهینه‌سازی و ارسال نتایج برای تجزیه.

* سناریوهای شکست: محدودیت‌های سهمیه API، مهلت زمانی.

• Output Parser (Journey Action Schema)

* نوع: n8n-nodes-base.outputParser (مفهومی)

* پیکربندی: تعریف یک طرحواره JSON برای اقدامات سفر. فیلدهای مورد نیاز شامل actionType (مانند email, sms, retargeting), messageContent, و campaignId. فیلدهای اختیاری شامل recipientEmail, recipientPhone, subject, timing, testVariant, و metricsToTrack.

* ورودی: خروجی متن خام از مدل بهینه‌ساز.

* خروجی: داده‌های اقدام سفر معتبر و ساختاریافته.

* سناریوهای شکست: خطاهای اعتبارسنجی طرحواره، خروجی نامعتبر هوش مصنوعی.

۲.۵ مسیریابی و اجرای نوع اقدام

هدف: مسیریابی اقدامات سفر بهینه‌سازی شده به گره اجرای مخصوص کانال و ثبت معیارهای عملکرد.

گره‌ها (Nodes):

• Switch Node (Action Type Router)
• Gmail Node (Send Email Campaign)
• Twilio Node (Send SMS Campaign)
• Google Ads Node (Create Retargeting Campaign)
• HTTP Request (Log Performance Metrics)

جزئیات گره‌ها:

• Switch Node (Action Type Router)

* نوع: n8n-nodes-base.switch

* پیکربندی: مسیریابی بر اساس فیلد actionType از اقدامات سفر بهینه‌سازی شده. خروجی‌ها برای email, sms, و retargeting تعریف شده‌اند.

* ورودی: داده‌های اقدام سفر بهینه‌سازی شده.

* خروجی: هدایت اقدامات به گره ارسال مربوطه.

* سناریوهای شکست: actionType ناشناخته یا گمشده.

• Gmail Node (Send Email Campaign)

* نوع: n8n-nodes-base.gmail

* پیکربندی: استفاده از اعتبارنامه‌های OAuth2 جیمیل برای ارسال ایمیل‌ها. پر کردن recipientEmail, subject, و messageContent از داده‌های ورودی.

* ورودی: جزئیات اقدام ایمیل.

* خروجی: ارسال ایمیل و ارسال داده به Log Performance Metrics.

* سناریوهای شکست: خطاهای احراز هویت جیمیل، آدرس‌های ایمیل نامعتبر، محدودیت‌های سهمیه ارسال.

• Twilio Node (Send SMS Campaign)

* نوع: n8n-nodes-base.twilio

* پیکربندی: ارسال پیام‌های SMS از طریق Twilio با استفاده از اعتبارنامه‌های حساب پیکربندی شده و شماره تلفن. استفاده از recipientPhone و محتوای پیام.

* ورودی: جزئیات اقدام SMS.

* خروجی: ارسال SMS و ارسال داده به Log Performance Metrics.

* سناریوهای شکست: مشکلات احراز هویت Twilio، فرمت نادرست شماره تلفن، محدودیت نرخ.

• Google Ads Node (Create Retargeting Campaign)

* نوع: n8n-nodes-base.googleAds

* پیکربندی: استفاده از شناسه‌های مدیر و کلاینت Google Ads. ایجاد کمپین‌های بازاریابی مجدد بر اساس داده‌های اقدام ارائه شده.

* ورودی: جزئیات اقدام بازاریابی مجدد.

* خروجی: ایجاد کمپین و ارسال داده به Log Performance Metrics.

* سناریوهای شکست: خطاهای احراز هویت API Google Ads، مشکلات سهمیه، پیکربندی نامعتبر کمپین.

• HTTP Request (Log Performance Metrics)

* نوع: n8n-nodes-base.httpRequest

* پیکربندی: انجام یک درخواست POST به نقطه پایانی ثبت معیارهای عملکرد. ارسال داده‌های عملکرد شامل campaignId, actionType, timestamp, customerId, و testVariant.

* ورودی: داده‌ها از گره‌های ارسال (Gmail, Twilio, Google Ads).

* خروجی: ثبت معیارهای عملکرد. این یک گره پایانی برای مسیرهای اجرای کمپین است.

* سناریوهای شکست: خطاهای HTTP، فیلدهای مورد نیاز در بار داده گمشده.

۲.۶ تجمیع معیارهای عملکرد و همگام‌سازی پایگاه داده

هدف: دریافت دوره‌ای داده‌های عملکرد، تجمیع نتایج، به‌روزرسانی وضعیت مشتری با بینش‌های جدید و ذخیره وضعیت به‌روز شده در یک پایگاه داده.

گره‌ها (Nodes):

• Schedule Trigger (Journey Optimization Schedule)
• HTTP Request (Fetch Performance Data)
• Aggregate Node (Aggregate Journey Results)
• Set Node (Update Customer State)
• HTTP Request (Save Customer State to Database)

جزئیات گره‌ها:

• Schedule Trigger (Journey Optimization Schedule)

* نوع: n8n-nodes-base.scheduleTrigger

* پیکربندی: راه‌اندازی گردش کار بر اساس یک برنامه زمانی تعریف شده (مانند ساعتی) برای به‌روزرسانی تجزیه و تحلیل عملکرد و وضعیت مشتریان.

* خروجی: آغاز فرآیند دریافت داده‌های عملکرد.

* سناریوهای شکست: پیکربندی نادرست زمان‌بندی.

• HTTP Request (Fetch Performance Data)

* نوع: n8n-nodes-base.httpRequest

* پیکربندی: انجام یک درخواست GET به performanceApiUrl پیکربندی شده، با پرس و جو برای معیارهای 24 ساعت گذشته.

* ورودی: راه‌اندازی شده توسط زمان‌بندی.

* خروجی: داده‌های عملکرد دریافت شده.

* سناریوهای شکست: خطاهای نقطه پایانی API، مشکلات شبکه.

• Aggregate Node (Aggregate Journey Results)

* نوع: n8n-nodes-base.aggregate

* پیکربندی: تجمیع داده‌های عملکرد دریافت شده برای محاسبه معیارهای کلیدی (مانند نرخ تبدیل، امتیازات تعامل) به ازای هر مشتری یا کمپین.

* ورودی: داده‌های عملکرد از گره قبلی.

* خروجی: معیارهای عملکرد تجمیع شده.

* سناریوهای شکست: مشکلات در منطق تجمیع داده، فرمت‌های داده غیرمنتظره.

• Set Node (Update Customer State)

* نوع: n8n-nodes-base.set

* پیکربندی: به‌روزرسانی JSON وضعیت مشتری موجود با بینش‌های جدید حاصل از معیارهای عملکرد تجمیع شده. این ممکن است شامل به‌روزرسانی سطوح تعامل، پیش‌بینی‌های مرحله سفر، یا شناسایی روندها باشد.

* ورودی: وضعیت مشتری اصلی و داده‌های عملکرد تجمیع شده.

* خروجی: JSON وضعیت مشتری به‌روز شده.

* سناریوهای شکست: خطاهای منطقی در قوانین به‌روزرسانی وضعیت.

• HTTP Request (Save Customer State to Database)

* نوع: n8n-nodes-base.httpRequest

* پیکربندی: انجام یک درخواست POST یا PUT به databaseApiUrl پیکربندی شده برای ذخیره وضعیت مشتری به‌روز شده.

* ورودی: JSON وضعیت مشتری به‌روز شده.

* خروجی: ذخیره آخرین وضعیت مشتری در پایگاه داده.

* سناریوهای شکست: خطاهای اتصال پایگاه داده، مشکلات احراز هویت API، شکست‌های اعتبارسنجی داده در سطح پایگاه داده.