ساخت خبرنامه رستوران با هوش مصنوعی و تلگرام | اتوماسیون باز…

سازنده خبرنامه رستوران با هوش مصنوعی با تأیید Mailchimp و Telegram

این گردش کار، ایجاد و توزیع خبرنامه رستوران را خودکار می‌کند و از هوش مصنوعی برای تولید محتوا، Telegram برای تأیید انسانی و Mailchimp برای مدیریت کمپین استفاده می‌کند.

ویژگی‌های کلیدی:

• محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی: محتوای خبرنامه را تولید می‌کند، بخش‌ها را برنامه‌ریزی می‌کند و با استفاده از عامل‌های پیشرفته هوش مصنوعی تحقیق انجام می‌دهد.
• تأیید انسانی در حلقه (Human-in-the-Loop): امکان بازبینی و اصلاح پیش‌نویس خبرنامه را از طریق Telegram قبل از توزیع فراهم می‌کند.
• توزیع خودکار: کمپین‌های ایمیلی را از طریق Mailchimp ایجاد و ارسال می‌کند.
• زمان‌بندی انعطاف‌پذیر: ایجاد خبرنامه را بر اساس برنامه‌های زمان‌بندی شده از پیش تعریف شده آغاز می‌کند.

مراحل گردش کار:

1. دریافت ورودی و زمان‌بندی: راه‌اندازی گردش کار را مدیریت کرده و موضوع خبرنامه را از طریق Telegram جمع‌آوری می‌کند.

2. برنامه‌ریزی و تولید محتوای هوش مصنوعی: ساختار خبرنامه را توسعه داده و محتوا را با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی و ابزارهای تحقیق تولید می‌کند.

3. تجمیع و ویرایش محتوا: محتوای خبرنامه را با کمک هوش مصنوعی گردآوری و اصلاح می‌کند.

4. بازخورد انسانی در حلقه (HITL): بازبینی و اصلاح پیش‌نویس خبرنامه را از طریق Telegram تسهیل می‌کند.

5. مدیریت و توزیع کمپین: کمپین‌های Mailchimp را ایجاد و ارسال کرده و اعلان‌های تأیید را ارسال می‌کند.

6. گره‌های ابزار و کنترل: گره‌های کمکی برای مستندات و مدیریت گردش کار را شامل می‌شود.

---

۱. دریافت ورودی و زمان‌بندی

این بخش مسئول راه‌اندازی گردش کار و جمع‌آوری موضوع خبرنامه است.

گره‌ها (Nodes):

• Schedule Triggers (مانند Monday 9am Trigger1): گردش کار را در زمان‌های مشخص راه‌اندازی می‌کند.

* نوع: Schedule Trigger

* نقش: اجرای گردش کار را بر اساس یک برنامه زمان‌بندی شده آغاز می‌کند.

* پیکربندی: برای روزها و زمان‌های خاص پیکربندی شده است.

• Merge All Schedule Triggers1: چندین Schedule Trigger را در یک جریان داده واحد ادغام می‌کند.

* نوع: Merge

* نقش: خروجی‌های چندین Schedule Trigger را ترکیب می‌کند.

• Determine Schedule Name: نام نسخه فعلی خبرنامه را قالب‌بندی یا شناسایی می‌کند.

* نوع: Code

* نقش: داده‌های ورودی را برای تعیین نام زمان‌بندی پردازش می‌کند.

• Prompt for Topic on Telegram: پیامی را به یک چت تلگرام ارسال می‌کند و موضوع خبرنامه را می‌پرسد.

* نوع: Telegram

* نقش: به طور تعاملی از کاربران ورودی درخواست می‌کند.

• Listen for Topic Reply: یک Telegram Trigger که به پیام‌های ورودی گوش می‌دهد.

* نوع: Telegram Trigger

* نقش: پیام‌های ارسال شده در پاسخ به درخواست را تشخیص می‌دهد.

• Check if Message is a Reply: یک گره If که بررسی می‌کند آیا پیام تلگرام ورودی، پاسخی به درخواست است یا خیر.

* نوع: If

* نقش: پیام‌ها را فیلتر می‌کند تا اطمینان حاصل شود که فقط پاسخ‌های مرتبط پردازش می‌شوند.

• Set Topic from Reply: موضوع خبرنامه را از پاسخ تلگرام تأیید شده استخراج می‌کند.

* نوع: Set

* نقش: موضوع استخراج شده را برای پردازش بعدی هوش مصنوعی ذخیره می‌کند.

---

۲. برنامه‌ریزی و تولید محتوای هوش مصنوعی

این مرحله بر استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی ساختار خبرنامه و تولید محتوای آن تمرکز دارد.

گره‌ها (Nodes):

• Restaurant Newsletter Expert: یک عامل هوش مصنوعی که محتوای خبرنامه را بر اساس موضوع ارائه شده تعریف می‌کند.

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent

* نقش: به عنوان عامل هوش مصنوعی اصلی برای استراتژی اولیه محتوا عمل می‌کند.

* ورودی: موضوع خبرنامه.

• Newsletter Section Planner: یک گره هوش مصنوعی که بخش‌های خاصی از خبرنامه را مشخص می‌کند.

* نوع: OpenAI Chat Model (یا گره مدل هوش مصنوعی مشابه)

* نقش: خبرنامه را به بخش‌های مجزا ساختاربندی می‌کند.

• Split Newsletter Sections: بخش‌های برنامه‌ریزی شده را برای پردازش موازی به موارد جداگانه تقسیم می‌کند.

* نوع: SplitOut

* نقش: بخش‌ها را برای تولید محتوای جداگانه آماده می‌کند.

• Restaurant Content Research Team: یک عامل هوش مصنوعی مسئول تولید محتوای دقیق برای هر بخش خبرنامه.

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent

* نقش: محتوای اصلی را برای هر بخش ایجاد می‌کند، و به طور بالقوه از ابزارهای تحقیق استفاده می‌کند.

• Code (Research Content Processing): یک گره کد برای قالب‌بندی و پردازش محتوای تحقیقاتی تولید شده توسط عامل‌های هوش مصنوعی.

* نوع: Code

* نقش: خروجی تحقیق را برای ادغام پاکسازی و آماده می‌کند.

• Merge Research Content: محتوای پردازش شده از بخش‌های جداگانه را ترکیب می‌کند.

* نوع: Merge

* نقش: محتوا را از شاخه‌های پردازش موازی جمع‌آوری می‌کند.

• Aggregate Newsletter Content: تمام محتوای تولید شده را در یک ساختار منسجم جمع‌آوری می‌کند.

* نوع: Aggregate

* نقش: کل پیش‌نویس خبرنامه را تجمیع می‌کند.

• گره‌های ابزار هوش مصنوعی (مانند Tavily, Tavily1): سرویس‌های هوش مصنوعی خارجی که برای بهبود قابلیت‌های تولید محتوا و تحقیق استفاده می‌شوند.

* نوع: httpRequest (یا گره‌های ابزار خاص در صورت موجود بودن)

* نقش: قابلیت‌های تکمیلی هوش مصنوعی مانند جستجوی وب را فراهم می‌کنند.

• گره‌های مدل هوش مصنوعی (مانند OpenAI Chat Model, OpenRouter Chat Model): مدل‌های زبان هوش مصنوعی اصلی که عامل‌ها را تغذیه می‌کنند.

* نوع: OpenAI Chat Model, OpenRouter Chat Model

* نقش: قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی زیربنایی را فراهم می‌کنند.

---

۳. تجمیع و ویرایش محتوا

این مرحله قبل از بازبینی انسانی، محتوای تولید شده خبرنامه را با استفاده از هوش مصنوعی پالایش می‌کند.

گره‌ها (Nodes):

• First Newsletter Editor1: یک عامل هوش مصنوعی که ویرایش اولیه را بر روی محتوای تجمیع شده انجام می‌دهد.

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent

* نقش: بهبودهای سبکی و دستوری را اعمال می‌کند.

• Set Intent: یک گره Set که برای آماده‌سازی داده‌ها و پرچم‌ها برای فرآیند Human-in-the-Loop (HITL) و ادغام بعدی استفاده می‌شود.

* نوع: Set

* نقش: وضعیت گردش کار و آماده‌سازی داده‌ها را مدیریت می‌کند.

• HITL (Human In The Loop) Telegram Node: پیش‌نویس خبرنامه را برای بازبینی به یک کانال یا کاربر تلگرام مشخص ارسال می‌کند.

* نوع: Telegram

* نقش: با تحویل پیش‌نویس، بازبینی انسانی را تسهیل می‌کند.

• Check Feedback: بازخوردهای دریافتی از طریق تلگرام را تجزیه و تحلیل می‌کند تا مشخص شود آیا اصلاحات لازم است یا خیر.

* نوع: Code یا If (بسته به پیچیدگی)

* نقش: بازخورد را طبقه‌بندی کرده و گردش کار را بر اساس آن هدایت می‌کند.

• Feedback AI: متن بازخورد را برای کمک به طبقه‌بندی یا اصلاح پردازش می‌کند.

* نوع: OpenAI Chat Model

* نقش: بازخورد را تفسیر و برای اصلاحات مبتنی بر هوش مصنوعی آماده می‌کند.

• Correction Agent: یک عامل هوش مصنوعی که اصلاحات درخواستی را بر روی محتوای خبرنامه اعمال می‌کند.

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent

* نقش: خبرنامه را بر اساس بازخورد اصلاح می‌کند.

• Merge (نمونه دوم): محتوای اصلی را با هرگونه اصلاح اعمال شده ترکیب می‌کند.

* نوع: Merge

* نقش: محتوای ویرایش شده را قبل از بازبینی نهایی ادغام می‌کند.

• Final Newsletter Editor: یک پالایش نهایی مبتنی بر هوش مصنوعی را بر روی محتوای خبرنامه انجام می‌دهد.

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent

* نقش: اطمینان حاصل می‌کند که خبرنامه برای توزیع آماده است.

---

۴. مدیریت و توزیع کمپین

این بخش به ایجاد و ارسال کمپین خبرنامه از طریق Mailchimp و ارسال اعلان‌ها می‌پردازد.

گره‌ها (Nodes):

• If (تصمیم‌گیری کمپین): تعیین می‌کند که آیا فرآیند ایجاد کمپین Mailchimp ادامه یابد یا از یک روش ارسال جایگزین (مانند Gmail) استفاده شود.

* نوع: If

* نقش: مسیر توزیع کمپین را کنترل می‌کند.

• Get_Subcribers: لیست مشترکین را از Mailchimp بازیابی می‌کند.

* نوع: Mailchimp

* نقش: داده‌های گیرندگان کمپین را دریافت می‌کند.

* پیکربندی: نیاز به اعتبارنامه API Mailchimp دارد.

• Create_Campaign: از API Mailchimp برای ایجاد یک کمپین جدید استفاده می‌کند.

* نوع: httpRequest

* نقش: یک کمپین جدید را در Mailchimp راه‌اندازی می‌کند.

• Set_Campaign: محتوای کمپین Mailchimp را پیکربندی می‌کند.

* نوع: httpRequest

* نقش: کمپین را با محتوای نهایی خبرنامه پر می‌کند.

• Send_Campaign: ارسال کمپین Mailchimp را آغاز می‌کند.

* نوع: httpRequest

* نقش: خبرنامه را به مشترکین ارسال می‌کند.

• Telegram (اعلان): پس از ارسال کمپین، یک پیام تأیید از طریق Telegram ارسال می‌کند.

* نوع: Telegram

* نقش: کاربران را از توزیع موفقیت‌آمیز کمپین مطلع می‌کند.

• Gmail1: یک گره جایگزین برای ارسال ایمیل از طریق Gmail در صورتی که مسیر Mailchimp استفاده نشود.

* نوع: Gmail

* نقش: یک مکانیزم ارسال ایمیل جایگزین را فراهم می‌کند.

---

۵. گره‌های ابزار و کنترل

این دسته شامل گره‌هایی است که از عملیات، مستندات و ساختار کلی Workflow پشتیبانی می‌کنند.

گره‌ها (Nodes):

• گره‌های Sticky Note (مانند Sticky Note، Sticky Note1): برای افزودن توضیحات، مستندات یا جایگزین‌ها در بوم Workflow استفاده می‌شوند.

* نوع: stickyNote

* نقش: مستندات داخلی و سازماندهی بصری.

• گره‌های Code (عمومی): گره‌های سفارشی جاوا اسکریپت که برای تبدیل داده‌ها، قالب‌بندی یا منطق خاصی که توسط گره‌های دیگر پوشش داده نمی‌شوند، استفاده می‌شوند.

* نوع: Code

* نقش: اسکریپت‌نویسی سفارشی برای دستکاری داده‌ها و منطق.

• گره‌های Merge (متنوع): در سراسر Workflow برای ترکیب داده‌ها از شاخه‌های موازی یا همگام‌سازی جریان‌های اجرایی استفاده می‌شوند.

* نوع: Merge

* نقش: تجمیع داده‌ها و کنترل جریان.

---

۶. جدول خلاصه