دستیار اسکرام مستر با هوش مصنوعی: OpenAI، Slack و Asana

دستیار اسکرام مستر با قدرت هوش مصنوعی با ادغام OpenAI، Slack و Asana

این گردش کار به عنوان یک اسکرام مستر با قدرت هوش مصنوعی عمل می‌کند و فرآیند استندآپ روزانه را با جمع‌آوری اطلاعات از Slack و Asana، تجزیه و تحلیل آن با OpenAI و گزارش بینش‌های کلیدی به تیم شما، خودکار می‌سازد.

دسته‌بندی‌ها: مدیریت پروژه، خلاصه‌سازی هوش مصنوعی

کاتالوگ Axeto.ai: https://axeto.ai/n8n

---

۱. نمای کلی گردش کار

این گردش کار وظایف روزانه اسکرام مستر را با موارد زیر خودکار می‌کند:

۱. راه‌اندازی: شروع دستی یا بر اساس یک برنامه زمان‌بندی شده.

۲. جمع‌آوری داده: دریافت به‌روزرسانی‌های پروژه از Asana و مکالمات اخیر از Slack.

۳. ورودی تیم: درخواست به‌روزرسانی‌های روزانه از اعضای تیم از طریق Slack.

۴. تجمیع داده: تجمیع تمام اطلاعات جمع‌آوری شده.

۵. تحلیل هوش مصنوعی: استفاده از OpenAI برای خلاصه‌سازی پیشرفت، شناسایی موانع و پیشنهاد بهبودها.

۶. گزارش‌دهی: ارسال خلاصه تولید شده توسط هوش مصنوعی به یک کانال Slack مشخص.

---

۲. تفکیک گردش کار

۲.۱. راه‌اندازی و مقداردهی اولیه

این بخش اجرای گردش کار را تنظیم کرده و زمینه ضروری پروژه را تعریف می‌کند.

• گره‌ها (Nodes):

* Manual Trigger (راه‌انداز دستی)

* Schedule Trigger (راه‌انداز زمان‌بندی شده)

* Set Project and Channel IDs (تنظیم شناسه‌های پروژه و کانال)

• جزئیات:

* Manual Trigger: اجرای گردش کار را در صورت تقاضا برای تست یا نیازهای فوری امکان‌پذیر می‌سازد.

Schedule Trigger: برای اجرا روزانه در ساعت ۹ صبح (دوشنبه تا جمعه) با استفاده از عبارت کرون "0 0 9 * 1-5" پیکربندی شده است.

* Set Project and Channel IDs: متغیرهای ثابت برای slack_channel_id و asana_project_id تعریف می‌کند. اطمینان حاصل کنید که این جایگزین‌ها با شناسه‌های واقعی شما جایگزین شده‌اند.

۲.۲. بازیابی داده‌های Asana

این بلوک اطلاعات پروژه مربوطه را از Asana واکشی می‌کند.

• گره‌ها (Nodes):

* Get Asana Project Sections (درخواست HTTP)

* Format Asana Sections (کد)

* Get Tasks Modified Since Yesterday (Asana)

* Get Task Details (Asana)

* Filter Task Details (تنظیم)

* Format Asana Sections for AI (HTML)

* Format Tasks for AI (HTML)

* Set Asana Sections Variable (تنظیم)

* Set Tasks Modified Variable (تنظیم)

• جزئیات:

* Get Asana Project Sections: از API Asana برای بازیابی تمام بخش‌های پروژه مشخص شده استفاده می‌کند. به اعتبارنامه‌های OAuth2 Asana نیاز دارد.

* Format Asana Sections: یک گره کد جاوا اسکریپت برای ساده‌سازی داده‌های بخش، استخراج gid و name.

* Get Tasks Modified Since Yesterday: وظایفی را از Asana واکشی می‌کند که در ۲۴ ساعت گذشته اصلاح شده‌اند.

* Get Task Details: جزئیات جامع هر وظیفه شناسایی شده در مرحله قبل را بازیابی می‌کند.

* Filter Task Details: ویژگی‌های کلیدی وظیفه مانند مسئول، وضعیت تکمیل، نام و تاریخ سررسید را برای تجزیه و تحلیل انتخاب می‌کند.

* Format Asana Sections for AI: بخش‌های Asana قالب‌بندی شده را به یک رشته جدول HTML تبدیل می‌کند.

* Format Tasks for AI: جزئیات وظایف فیلتر شده را به یک رشته جدول HTML تبدیل می‌کند.

* Set Asana Sections Variable: رشته جدول HTML را به متغیری به نام asana_sections اختصاص می‌دهد.

* Set Tasks Modified Variable: رشته جدول HTML را به متغیری به نام tasks_modified اختصاص می‌دهد.

۲.۳. جمع‌آوری داده‌های Slack

این بخش داده‌های ارتباطی را از کانال Slack شما جمع‌آوری می‌کند.

• گره‌ها (Nodes):

* Get Channel Details (Slack)

* Get Channel Members (Slack)

* Loop Through Members (SplitInBatches)

* Get Channel History (Slack)

* Filter Message Content (تنظیم)

* Format Channel History for AI (HTML)

* Set Channel History Variable (تنظیم)

• جزئیات:

* Get Channel Details: فراداده کانال Slack مشخص شده را واکشی می‌کند. به اعتبارنامه‌های OAuth2 Slack نیاز دارد.

* Get Channel Members: پروفایل‌های دقیق تمام کاربران کانال را بازیابی می‌کند.

* Loop Through Members: برای تسهیل تعامل فردی، روی هر عضو تکرار می‌شود.

* Get Channel History: پیام‌های کانال ارسال شده در ۲۴ ساعت گذشته را بازیابی می‌کند.

* Filter Message Content: فقط فیلدهای user و text را از پیام‌ها استخراج می‌کند تا داده‌ها برای هوش مصنوعی ساده شوند.

* Format Channel History for AI: پیام‌های فیلتر شده Slack را به یک رشته جدول HTML تبدیل می‌کند.

* Set Channel History Variable: رشته جدول HTML را به متغیری به نام channel_history اختصاص می‌دهد.

۲.۴. ورودی اسکرام روزانه از طریق Slack

این بلوک تعامل مستقیم اعضای تیم را برای به‌روزرسانی‌های روزانه تسهیل می‌کند.

• گره‌ها (Nodes):

* Send Scrum Questions (Slack)

* Merge User Responses (Merge)

* Filter User Answers (تنظیم)

* Format User Answers for AI (HTML)

* Set Developer Answers Variable (تنظیم)

• جزئیات:

* Send Scrum Questions: پیامی از پیش تعریف شده با فیلدهای فرم تعاملی (مانند "آیا در مسیر هستید؟"، "موانع؟") به هر یک از اعضای تیم ارسال می‌کند. گردش کار منتظر پاسخ‌های آن‌ها می‌ماند.

* Merge User Responses: داده‌های پروفایل کاربر را با پاسخ‌های ارسال شده آن‌ها ترکیب می‌کند.

* Filter User Answers: فیلدهای مرتبط مانند شناسه کاربر، نام و پاسخ‌های آن‌ها را برای تجزیه و تحلیل استخراج می‌کند.

* Format User Answers for AI: پاسخ‌های کاربر را به یک رشته جدول HTML تبدیل می‌کند.

* Set Developer Answers Variable: رشته جدول HTML را به متغیری به نام developer_answers اختصاص می‌دهد.

۲.۵. تجمیع داده‌ها

این بخش تمام داده‌های جمع‌آوری شده را در یک ورودی واحد برای هوش مصنوعی ادغام می‌کند.

• گره‌ها (Nodes):

* Merge All Data Sources (Merge)

• جزئیات:

* Merge All Data Sources: asana_sections، tasks_modified، channel_history و developer_answers را در یک مجموعه داده جامع ترکیب می‌کند.

۲.۶. تجزیه و تحلیل با قدرت هوش مصنوعی

این هسته اصلی گردش کار است که در آن OpenAI داده‌های تجمیع شده را تجزیه و تحلیل می‌کند.

• گره‌ها (Nodes):

* OpenAI LM Chat (OpenAI LM Chat)

* Virtual Scrum Master Agent (LangChain Agent)

• جزئیات:

* OpenAI LM Chat: اتصال به API OpenAI شما را پیکربندی می‌کند. اطمینان حاصل کنید که کلید API شما تنظیم شده است. مدل gpt-4o-mini پیشنهاد می‌شود، اما می‌توانید آن را تنظیم کنید.

* Virtual Scrum Master Agent: این عامل LangChain با یک اعلان دقیق پیکربندی شده است. این عامل به هوش مصنوعی دستور می‌دهد تا به عنوان یک اسکرام مستر عمل کند، جداول HTML ارائه شده (داده‌های Asana، تاریخچه Slack، پاسخ‌های کاربر) را تجزیه و تحلیل کند و یک گزارش خلاصه تولید کند. گزارش باید موارد زیر را برجسته کند:

* موانع و گلوگاه‌های کلیدی.

* پیشرفت تیم به سمت اهداف اسپرینت.

* حوزه‌هایی که نیاز به بهبود ارتباطات یا همکاری دارند.

* وظایف معوق.

* پیشنهاداتی برای بهبود فرآیند.

۲.۷. گزارش‌دهی به Slack

مرحله نهایی یافته‌های هوش مصنوعی را دوباره به تیم ارسال می‌کند.

• گره‌ها (Nodes):

* Send Summary to Slack (Slack)

• جزئیات:

* Send Summary to Slack: خروجی متنی را از Virtual Scrum Master Agent گرفته و آن را به slack_channel_id که در بلوک مقداردهی اولیه تعریف شده است، ارسال می‌کند.

---

۳. جدول خلاصه نودها