تحلیل هوش مصنوعی سهام و هشدارهای تلگرام با n8n

تحلیل هوش مصنوعی سهام با اجماع چند مدلی و هشدارهای تلگرام

این گردش کار، تحلیل روزانه بازار سهام را با تجمیع داده‌ها از منابع متعدد، اعمال مدل‌های هوش مصنوعی برای توصیه‌های معاملاتی مبتنی بر اجماع، و ارسال هشدارهای بی‌درنگ از طریق تلگرام، خودکار می‌کند. این گردش کار برای سرمایه‌گذاران و تحلیلگرانی طراحی شده است که به دنبال ارزیابی سهام با دیدگاه‌های چندگانه و تقویت‌شده با هوش مصنوعی هستند.

این گردش کار و موارد دیگر را در کاتالوگ n8n در Axeto.ai کاوش کنید.

نمای کلی گردش کار

گردش کار به بخش‌های مجزا تقسیم شده است:

1. راه‌اندازی زمان‌بندی شده و تنظیم API: تحلیل روزانه را آغاز کرده و اعتبارنامه‌ها و نقاط پایانی API لازم را پیکربندی می‌کند.

2. گردآوری داده‌ها: داده‌های قیمت سهام، احساسات اخبار، رتبه‌بندی تحلیلگران و احساسات شبکه‌های اجتماعی را با استفاده از درخواست‌های HTTP جمع‌آوری می‌کند.

3. پردازش اولیه داده‌ها: هر منبع داده را برای استخراج بینش‌های کلیدی با استفاده از کد سفارشی تحلیل می‌کند.

4. تجمیع داده‌ها و تولید توصیه: داده‌های تحلیل‌شده را ترکیب کرده تا یک توصیه اولیه سهام را تدوین کند.

5. اعتبارسنجی هوش مصنوعی و ایجاد اجماع: از چندین مدل زبان هوش مصنوعی (OpenAI GPT، Anthropic Claude و xAI Grok/Gemini) برای اعتبارسنجی توصیه و ایجاد اجماع استفاده می‌کند.

6. قالب‌بندی و ارسال هشدار: توصیه نهایی مبتنی بر اجماع را در قالب یک پیام قالب‌بندی کرده و از طریق تلگرام ارسال می‌کند.

تشریح جزئیات نودها

۱. راه‌اندازی زمان‌بندی شده و تنظیم API

این بخش اجرای روزانه گردش کار را آغاز کرده و محیط را برای بازیابی داده‌های بعدی آماده می‌کند.

• بررسی روزانه سهام

* نوع: scheduleTrigger

* نقش: گردش کار را روزانه در زمان از پیش تعیین شده فعال می‌کند.

* ورودی‌ها: ندارد.

* خروجی‌ها: پیکربندی API.

* نسخه: ۱.۲.

* شکست‌های احتمالی: پیکربندی نادرست زمان‌بندی، خرابی نمونه گردش کار.

• پیکربندی API

* نوع: set

* نقش: کلیدهای API، نقاط پایانی و پارامترهای مورد نیاز برای درخواست‌های HTTP را ذخیره و ارائه می‌دهد.

* ورودی‌ها: بررسی روزانه سهام.

* خروجی‌ها: دریافت داده سهام، دریافت احساسات اخبار، دریافت رتبه‌بندی تحلیلگران، دریافت احساسات شبکه‌های اجتماعی.

* نسخه: ۳.۴.

* شکست‌های احتمالی: اعتبارنامه‌های API نامعتبر یا گم شده، پیکربندی نادرست پارامترها.

۲. گردآوری داده

این مرحله بر روی دریافت داده‌های خام از منابع خارجی مختلف تمرکز دارد.

• دریافت داده سهام

* نوع: httpRequest

* نقش: داده‌های قیمت سهام فعلی و تاریخی را بازیابی می‌کند.

* ورودی‌ها: پیکربندی API.

* خروجی‌ها: تحلیل روند سهام.

* پارامترها: URL پیکربندی شده، احراز هویت و پارامترهای کوئری برای API سهام.

* نسخه: ۴.۲.

* شکست‌های احتمالی: مشکلات اتصال شبکه، محدودیت نرخ API، نمادهای سهام نامعتبر، پاسخ‌های API نامعتبر.

• دریافت احساسات اخبار

* نوع: httpRequest

* نقش: مقالات خبری و امتیازات احساسات مرتبط با سهام را بازیابی می‌کند.

* ورودی‌ها: پیکربندی API.

* خروجی‌ها: تحلیل احساسات اخبار.

* نسخه: ۴.۲.

* شکست‌های احتمالی: خطاهای API، عدم دسترسی به داده‌های خبری، فرمت‌های پاسخ غیرمنتظره.

• دریافت رتبه‌بندی تحلیلگران

* نوع: httpRequest

* نقش: رتبه‌بندی‌ها و توصیه‌های فعلی تحلیلگران را برای سهام دریافت می‌کند.

* ورودی‌ها: پیکربندی API.

* خروجی‌ها: پردازش رتبه‌بندی تحلیلگران.

* نسخه: ۴.۲.

* شکست‌های احتمالی: عدم دسترسی به داده‌ها، مشکلات احراز هویت.

• دریافت احساسات شبکه‌های اجتماعی

* نوع: httpRequest

* نقش: داده‌های احساسات را از پلتفرم‌های شبکه‌های اجتماعی در مورد سهام جمع‌آوری می‌کند.

* ورودی‌ها: پیکربندی API.

* خروجی‌ها: تحلیل احساسات اجتماعی.

* نسخه: ۴.۲.

* شکست‌های احتمالی: محدودیت نرخ API، داده‌های نویزی یا ناکافی.

۳. پردازش اولیه داده

داده‌های خام با استفاده از کد سفارشی جاوا اسکریپت به بینش‌های قابل اقدام تبدیل می‌شوند.

• تحلیل روند سهام

* نوع: code

* نقش: داده‌های قیمت سهام دریافت شده را برای شناسایی روندها و الگوها تحلیل می‌کند.

* ورودی‌ها: دریافت داده سهام.

* خروجی‌ها: پیش‌بینی روندهای آینده.

* نسخه: ۲.

* شکست‌های احتمالی: خطاهای اجرای کد، ساختارهای داده غیرمنتظره.

• پیش‌بینی روندهای آینده

* نوع: code

* نقش: حرکات احتمالی آینده قیمت سهام را بر اساس تحلیل تاریخی پیش‌بینی می‌کند.

* ورودی‌ها: تحلیل روند سهام.

* خروجی‌ها: ترکیب تمام تحلیل‌ها.

* نسخه: ۲.

* شکست‌های احتمالی: خطا در منطق پیش‌بینی.

• تحلیل احساسات اخبار

* نوع: code

* نقش: امتیازات یا دسته‌بندی‌های احساسات را از داده‌های خبری کمی‌سازی می‌کند.

* ورودی‌ها: دریافت احساسات اخبار.

* خروجی‌ها: ترکیب تمام تحلیل‌ها (متصل در اندیس ۱).

* نسخه: ۲.

* شکست‌های احتمالی: خطا در تجزیه احساسات، داده‌های خبری خالی.

• پردازش رتبه‌بندی تحلیلگران

* نوع: code

* نقش: رتبه‌بندی‌های تحلیلگران را به یک معیار یا سیگنال قابل استفاده خلاصه می‌کند.

* ورودی‌ها: دریافت رتبه‌بندی تحلیلگران.

* خروجی‌ها: ترکیب تمام تحلیل‌ها (متصل در اندیس ۲).

* نسخه: ۲.

* شکست‌های احتمالی: فرمت‌های رتبه‌بندی ناسازگار.

• تحلیل احساسات اجتماعی

* نوع: code

* نقش: احساسات شبکه‌های اجتماعی را برای شناسایی شاخص‌های صعودی یا نزولی ارزیابی می‌کند.

* ورودی‌ها: دریافت احساسات شبکه‌های اجتماعی.

* خروجی‌ها: ترکیب تمام تحلیل‌ها (متصل در اندیس ۳).

* نسخه: ۲.

* شکست‌های احتمالی: مدیریت داده‌های نویزی، ناهنجاری‌های پاسخ API.

۴. تجمیع داده و تولید توصیه

این مرحله داده‌های پردازش شده را ادغام کرده و یک توصیه اولیه ایجاد می‌کند.

• ترکیب تمام تحلیل‌ها

* نوع: merge

* نقش: خروجی‌های پیش‌بینی روندهای آینده، تحلیل احساسات اخبار، پردازش رتبه‌بندی تحلیلگران و تحلیل احساسات اجتماعی را در یک مجموعه داده واحد ادغام می‌کند.

* ورودی‌ها: پیش‌بینی روندهای آینده، تحلیل احساسات اخبار، پردازش رتبه‌بندی تحلیلگران، تحلیل احساسات اجتماعی.

* خروجی‌ها: تولید توصیه جامع.

* نسخه: ۳.۲.

* شکست‌های احتمالی: عدم تطابق در ساختارهای داده.

• تولید توصیه جامع

* نوع: code

* نقش: داده‌های ترکیبی را به یک خلاصه توصیه اولیه سهام تبدیل می‌کند.

* ورودی‌ها: ترکیب تمام تحلیل‌ها.

* خروجی‌ها: قالب‌بندی پیام تلگرام، آماده‌سازی ورودی اعتبارسنجی هوش مصنوعی.

* نسخه: ۲.

* شکست‌های احتمالی: خطاهای منطقی، داده‌های ورودی ناقص.

• آماده‌سازی ورودی اعتبارسنجی هوش مصنوعی

* نوع: set

* نقش: متن توصیه را به طور خاص برای نودهای اعتبارسنجی هوش مصنوعی قالب‌بندی می‌کند.

* ورودی‌ها: تولید توصیه جامع.

* خروجی‌ها: اعتبارسنج هوش مصنوعی ۱ - OpenAI، اعتبارسنج هوش مصنوعی ۲ - Anthropic، اعتبارسنج هوش مصنوعی ۳ - Gemini.

* نسخه: ۳.۴.

* شکست‌های احتمالی: خطاهای قالب‌بندی داده.

۵. اعتبارسنجی هوش مصنوعی و ایجاد اجماع

این بخش از چندین مدل هوش مصنوعی برای اعتبارسنجی توصیه اولیه و تعیین اجماع استفاده می‌کند.

• مدل GPT OpenAI

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

* نقش: اعتبارسنجی یا تحلیل تولید شده توسط هوش مصنوعی را با استفاده از مدل‌های OpenAI ارائه می‌دهد.

* ورودی‌ها: به صورت داخلی توسط اعتبارسنج هوش مصنوعی ۱ - OpenAI استفاده می‌شود.

* خروجی‌ها: اعتبارسنج هوش مصنوعی ۱ - OpenAI.

* نسخه: ۱.۲.

* اعتبارنامه‌ها: کلید API OpenAI.

* شکست‌های احتمالی: محدودیت نرخ API، خطاهای احراز هویت.

• مدل Claude Anthropic

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatAnthropic

* نقش: بینش‌های اعتبارسنجی را با استفاده از مدل Claude Anthropic تولید می‌کند.

* ورودی‌ها: به صورت داخلی توسط اعتبارسنج هوش مصنوعی ۲ - Anthropic استفاده می‌شود.

* خروجی‌ها: اعتبارسنج هوش مصنوعی ۲ - Anthropic.

* نسخه: ۱.۳.

* اعتبارنامه‌ها: کلید API Anthropic.

* شکست‌های احتمالی: محدودیت نرخ API، خطاهای احراز هویت.

• مدل چت Grok xAI

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatXAiGrok

* نقش: یک دیدگاه اعتبارسنجی سوم هوش مصنوعی را با استفاده از مدل‌های Grok xAI یا Gemini ارائه می‌دهد.

* ورودی‌ها: به صورت داخلی توسط اعتبارسنج هوش مصنوعی ۳ - Gemini استفاده می‌شود.

* خروجی‌ها: اعتبارسنج هوش مصنوعی ۳ - Gemini.

* نسخه: ۱.

* اعتبارنامه‌ها: کلید API xAI یا معادل آن.

* شکست‌های احتمالی: مشکلات اتصال، مشکلات احراز هویت.

• اعتبارسنج هوش مصنوعی ۱ - OpenAI

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm

* نقش: مدل GPT OpenAI را برای اعتبارسنجی توصیه اجرا می‌کند.

* ورودی‌ها: آماده‌سازی ورودی اعتبارسنجی هوش مصنوعی.

* خروجی‌ها: ترکیب اعتبارسنجی‌های هوش مصنوعی.

* نسخه: ۱.۷.

* شکست‌های احتمالی: خطاهای اجرا، مشکلات فرمت ورودی.

• اعتبارسنج هوش مصنوعی ۲ - Anthropic

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm

* نقش: مدل Anthropic Claude را برای اعتبارسنجی اجرا می‌کند.

* ورودی‌ها: آماده‌سازی ورودی اعتبارسنجی هوش مصنوعی.

* خروجی‌ها: ترکیب اعتبارسنجی‌های هوش مصنوعی.

* نسخه: ۱.۷.

* شکست‌های احتمالی: مشابه اعتبارسنج هوش مصنوعی ۱ - OpenAI.

• اعتبارسنج هوش مصنوعی ۳ - Gemini

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm

* نقش: مدل Grok/Gemini xAI را برای اعتبارسنجی اجرا می‌کند.

* ورودی‌ها: آماده‌سازی ورودی اعتبارسنجی هوش مصنوعی.

* خروجی‌ها: ترکیب اعتبارسنجی‌های هوش مصنوعی.

* نسخه: ۱.۷.

* شکست‌های احتمالی: مشابه اعتبارسنج هوش مصنوعی ۱ - OpenAI.

• ترکیب اعتبارسنجی‌های هوش مصنوعی

* نوع: merge

* نقش: خروجی‌های اعتبارسنجی را از هر سه مدل هوش مصنوعی جمع‌آوری می‌کند.

* ورودی‌ها: اعتبارسنج هوش مصنوعی ۱ - OpenAI، اعتبارسنج هوش مصنوعی ۲ - Anthropic، اعتبارسنج هوش مصنوعی ۳ - Gemini.

* خروجی‌ها: ارزیابی اجماع هوش مصنوعی.

* نسخه: ۳.۲.

* شکست‌های احتمالی: داده‌های ناسازگار از مدل‌های هوش مصنوعی.

• ارزیابی اجماع هوش مصنوعی

* نوع: code

* نقش: خروجی‌های ترکیبی هوش مصنوعی را برای تعیین سطح اجماع و اطمینان کلی از توصیه تحلیل می‌کند.

* ورودی‌ها: ترکیب اعتبارسنجی‌های هوش مصنوعی.

* خروجی‌ها: قالب‌بندی پیام تلگرام.

* نسخه: ۲.

* شکست‌های احتمالی: خطاهای منطقی، دشواری در تعیین اجماع از خروجی‌های متنوع هوش مصنوعی.

۶. قالب‌بندی و ارسال هشدار

فاز نهایی، توصیه اعتبارسنجی شده را قالب‌بندی کرده و آن را به عنوان یک هشدار تلگرام ارسال می‌کند.

• قالب‌بندی پیام تلگرام

* نوع: set

* نقش: یک پیام تلگرام واضح و مختصر حاوی توصیه سهام و خلاصه اجماع هوش مصنوعی را ایجاد می‌کند.

* ورودی‌ها: تولید توصیه جامع، ارزیابی اجماع هوش مصنوعی.

* خروجی‌ها: ارسال هشدار تلگرام.

* نسخه: ۳.۴.

* شکست‌های احتمالی: خطاهای قالب‌بندی، فیلدهای داده گم شده.

• ارسال هشدار تلگرام

* نوع: telegram

* نقش: پیام قالب‌بندی شده را از طریق یک ربات تلگرام به کاربران یا کانال‌های مشخص شده ارسال می‌کند.

* ورودی‌ها: قالب‌بندی پیام تلگرام.

* خروجی‌ها: ندارد (پایان گردش کار).

* نسخه: ۱.۲.

* اعتبارنامه‌ها: توکن API ربات تلگرام.

* شکست‌های احتمالی: توکن ربات نامعتبر، مشکلات شبکه، پیکربندی نادرست شناسه چت.

جدول خلاصه