خوانش تاروت با هوش مصنوعی از طریق iMessage با GPT و Blooio

خوانش‌های تاروت با قدرت هوش مصنوعی از طریق iMessage با GPT و Blooio

این گردش کار، خوانش‌های تاروت با قدرت هوش مصنوعی را که مستقیماً از طریق iMessage ارائه می‌شوند، فعال می‌کند. این سیستم از Blooio.com برای ارتباط iMessage و مدل‌های GPT OpenAI برای تولید تفاسیر بینش‌گر و شاعرانه تاروت بهره می‌برد. کاربران می‌توانند پرس‌وجوهای متنی یا تصاویر کارت تاروت را از طریق iMessage ارسال کنند و گردش کار راهنمایی تولید شده توسط هوش مصنوعی را به آن‌ها ارائه خواهد داد.

این گردش کار و موارد دیگر را در کاتالوگ Axeto کاوش کنید: https://axeto.ai/n8n

---

نمای کلی گردش کار

این گردش کار برای دریافت درخواست‌های iMessage ورودی، پردازش آن‌ها با استفاده از هوش مصنوعی و ارسال مجدد یک خوانش تاروت شخصی‌سازی شده طراحی شده است. این گردش کار به مراحل کلیدی زیر تقسیم می‌شود:

1. دریافت و فیلتر ورودی: پیام‌های iMessage ورودی را از طریق یک Webhook از Blooio دریافت می‌کند، پیام‌های ارسالی توسط خود را فیلتر می‌کند و تشخیص می‌دهد که آیا پیام حاوی پیوست (مانند تصاویر کارت تاروت) است یا خیر.

2. مدیریت تصویر: در صورت وجود تصاویر، این مرحله آن‌ها را برای تجزیه و تحلیل بعدی هوش مصنوعی دانلود می‌کند.

3. تفسیر تاروت با هوش مصنوعی: از یک عامل هوش مصنوعی LangChain که توسط مدل GPT-4.1-mini از OpenAI پشتیبانی می‌شود، استفاده می‌کند. این عامل با استفاده از یک اعلان (prompt) پیچیده که برای خوانش‌های عرفانی تاروت طراحی شده است، هم متن و هم تصاویر (در صورت ارائه) را تجزیه و تحلیل می‌کند.

4. مدیریت حافظه جلسه: از یک پایگاه داده Postgres برای ذخیره و بازیابی تاریخچه مکالمات استفاده می‌کند و از تداوم و زمینه در خوانش‌های چند مرحله‌ای اطمینان حاصل می‌کند.

5. تجمیع پیام و تولید پاسخ: هرگونه خروجی هوش مصنوعی پراکنده را جمع‌آوری می‌کند، آن‌ها را در یک پیام منسجم خلاصه می‌کند و پاسخ نهایی را آماده می‌کند.

6. ارسال پاسخ از طریق Blooio: خوانش تاروت تولید شده توسط هوش مصنوعی را از طریق API پیام‌رسانی Blooio به کاربر بازمی‌گرداند.

---

تشریح جزئیات نودها

۱. دریافت و فیلتر ورودی

این بخش مسئول دریافت اولیه پیام‌ها از iMessage از طریق Blooio است.

• نودها:

* Receive Message (From Blooio) (Webhook)

* Don't respond to yourself (If)

* If has images, download them (If)

• Receive Message (From Blooio) (Webhook)

* نقش: به عنوان نقطه ورود عمل می‌کند و منتظر درخواست‌های POST ورودی از Blooio حاوی داده‌های جدید یا به‌روزرسانی شده iMessage است.

* پیکربندی:

* Path: /tarot-ai

* Method: HTTP POST

* انتظار دارد: بار داده JSON با جزئیات پیام (فرستنده، محتوا، پیوست‌ها).

* ورودی: درخواست HTTP خارجی از Blooio.

* خروجی: بار داده JSON پیام دریافتی را به نود بعدی منتقل می‌کند.

* مشکلات احتمالی: بار داده وب‌هوک نامعتبر، پیکربندی نادرست نقطه پایانی Blooio.

• Don't respond to yourself (If)

* نقش: با فیلتر کردن پیام‌های ارسال شده توسط خود ربات، از ورود گردش کار به یک حلقه بی‌نهایت جلوگیری می‌کند.

* پیکربندی: شرط selfMessage == false.

* ورودی: بار داده JSON پیام از وب‌هوک.

* خروجی: فقط به پیام‌های کاربران اجازه عبور می‌دهد.

* موارد مرزی: اگر فیلد selfMessage وجود نداشته باشد یا نادرست باشد، ممکن است پیام‌های معتبر مسدود شوند یا پاسخ‌های ناخواسته مجاز باشند.

• If has images, download them (If)

* نقش: تشخیص می‌دهد که آیا پیام ورودی شامل پیوست (تصویر) است یا خیر. این گردش کار را برای پردازش تصویر در صورت لزوم منشعب می‌کند.

* پیکربندی: شرط بررسی می‌کند که آیا آرایه message.attachments طولی بیشتر از ۰ دارد.

* ورودی: بار داده JSON پیام فیلتر شده کاربر.

* خروجی: دو شاخه: یکی برای پیام‌های دارای تصویر، یکی برای پیام‌های بدون تصویر.

* موارد مرزی: مواردی را که آرایه attachments ممکن است خالی یا تعریف نشده باشد، مدیریت می‌کند.

۲. پردازش تصویر

این مرحله بر پردازش هرگونه تصویر پیوست تمرکز دارد.

• نودها:

* Code (Extract URLs) (Code)

* Loop Over Items (SplitInBatches)

* HTTP Request (HTTP Request)

• Code (Extract URLs) (Code)

* نقش: URLها را از هر پیوست در آرایه پیوست‌های پیام استخراج می‌کند.

* پیکربندی: کد جاوا اسکریپت برای پیمایش بر روی message.attachments و خروجی دادن آرایه‌ای از اشیاء، که هر کدام دارای ویژگی url هستند.

* ورودی: بار داده JSON پیام حاوی پیوست‌ها.

* خروجی: آرایه‌ای از URLهای پیوست.

* مشکلات احتمالی: خطا در صورت عدم وجود یا نامعتبر بودن آرایه پیوست‌ها.

• Loop Over Items (SplitInBatches)

* نقش: هر URL پیوست را به صورت جداگانه پردازش می‌کند.

* پیکربندی: اندازه دسته پیش‌فرض (معمولاً ۱ برای پردازش متوالی).

* ورودی: آرایه‌ای از URLهای پیوست.

* خروجی: هر مورد URL را برای پردازش به پایین دست ارسال می‌کند.

* موارد مرزی: تعداد زیاد پیوست‌ها می‌تواند بر عملکرد تأثیر بگذارد.

• HTTP Request (HTTP Request)

* نقش: محتوای تصویر را از URL آن دانلود می‌کند.

* پیکربندی:

* URL: به صورت پویا از URL مورد فعلی تنظیم می‌شود.

* Method: GET (پیش‌فرض).

* ورودی: یک URL پیوست واحد.

* خروجی: داده‌های باینری تصویر، آماده برای تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی.

* مشکلات احتمالی: خطاهای شبکه، URLهای منقضی شده، پاسخ‌های کند سرور.

۳. تفسیر فال هوش مصنوعی

این هسته اصلی گردش کار است که در آن هوش مصنوعی خوانش فال تاروت را تولید می‌کند.

• نودها:

* AI Agent (LangChain Agent)

* OpenAI Chat Model (Language Model)

* Postgres Chat Memory (LangChain Postgres Chat Memory)

• AI Agent (LangChain Agent)

* نقش: نود اصلی هوش مصنوعی مسئول تفسیر ورودی‌های تاروت (متن و/یا تصاویر) و تولید یک خوانش فال عرفانی تاروت.

* پیکربندی:

* محتوای پیام کاربر و تصاویر دانلود شده را به عنوان ورودی دریافت می‌کند.

* از یک اعلان سیستمی دقیق استفاده می‌کند که شخصیت هوش مصنوعی، وظیفه آن، فرآیند تجزیه و تحلیل و فرمت خروجی مورد نظر (خوانش فال تاروت شاعرانه و گرم) را تعریف می‌کند.

* شامل عباراتی مانند User message: {{message content}} است و برای تجزیه و تحلیل تصویر، passthrough را فعال می‌کند.

* ورودی: محتوای پیام کاربر و داده‌های تصویر.

* خروجی: متن خوانش فال تاروت تولید شده.

* یادداشت نسخه: نیاز به نسخه نود عامل LangChain دارد که از ورودی‌های بصری و سفارشی‌سازی پیشرفته اعلان پشتیبانی کند.

* مشکلات احتمالی: خطاهای مدل هوش مصنوعی، خرابی تشخیص تصویر، مهلت اجرای اعلان، محدودیت‌های نرخ API OpenAI.

• OpenAI Chat Model (Language Model)

* نقش: مدل GPT زیربنایی (gpt-4.1-mini) را برای قابلیت‌های تولید متن عامل هوش مصنوعی فراهم می‌کند.

* پیکربندی:

* Model: gpt-4.1-mini

* اعتبارنامه‌ها: نیاز به کلید API OpenAI دارد.

* ورودی/خروجی: به عنوان ارائه‌دهنده مدل زبان برای AI Agent متصل است.

* مشکلات احتمالی: خطاهای احراز هویت API، محدودیت نرخ، مشکلات اتصال شبکه.

• Postgres Chat Memory (LangChain Postgres Chat Memory)

* نقش: تاریخچه مکالمه را مدیریت می‌کند، که با شناسه مکالمه کلیدگذاری شده است، تا زمینه را در طول تعاملات متعدد حفظ کند.

* پیکربندی:

* Table: n8n_tarot_ai

* Session Key: مشتق شده از message.conversation.id.

* Context Window: ۲۰۰ توکن.

* اعتبارنامه‌ها: نیاز به اعتبارنامه‌های Neon Postgres دارد.

* ورودی/خروجی: به عنوان جزء حافظه برای AI Agent متصل است.

* مشکلات احتمالی: خطاهای اتصال پایگاه داده، خرابی داده‌ها، کلیدهای جلسه گمشده.

۴. تجمیع پیام و تولید پاسخ

این مرحله خروجی هوش مصنوعی را یکپارچه کرده و آن را برای ارسال آماده می‌کند.

• نودها:

* Aggregate (Aggregate)

* AI Agent1 (LangChain Agent) - برای خلاصه‌سازی استفاده می‌شود

* OpenAI Chat Model1 (Language Model) - برای خلاصه‌سازی استفاده می‌شود

• Aggregate (Aggregate)

* نقش: تمام خروجی‌های AI Agent را در یک ساختار داده واحد و یکپارچه ترکیب می‌کند.

* پیکربندی: از aggregateAllItemData برای جمع‌آوری تمام خروجی‌ها استفاده می‌کند.

* ورودی: خروجی‌های AI Agent.

* خروجی: یک شیء داده تجمیع شده واحد.

* مشکلات احتمالی: خطا در طول تجمیع، به خصوص با ورودی‌های خالی.

• AI Agent1 (LangChain Agent)

* نقش: خروجی تجمیع شده هوش مصنوعی را به یک گزارش فال تاروت مختصر و مناسب برای iMessage خلاصه می‌کند و هرگونه قالب‌بندی یا سربرگ اضافی را حذف می‌کند.

* پیکربندی: از یک اعلان سیستمی استفاده می‌کند که هوش مصنوعی را برای ارائه یک خلاصه ساده بدون عبارات قاب‌بندی شده راهنمایی می‌کند.

* ورودی: داده‌های تجمیع شده، که معمولاً به یک رشته JSON تبدیل می‌شوند.

* خروجی: متن نهایی خوانش فال تاروت خلاصه شده.

* مشکلات احتمالی: خطاهای مدل، خرابی اجرای اعلان.

• OpenAI Chat Model1 (Language Model)

* نقش: قابلیت‌های مدل زبان را برای عامل هوش مصنوعی خلاصه‌سازی فراهم می‌کند.

* پیکربندی: مشابه نود اصلی OpenAI Chat Model.

* ورودی/خروجی: خدمات مدل زبان را به AI Agent1 ارائه می‌دهد.

* مشکلات احتمالی: مشابه نود اصلی OpenAI Chat Model.

۵. ارسال پاسخ از طریق Blooio

آخرین مرحله ارسال خوانش تولید شده توسط هوش مصنوعی به کاربر است.

• نودها:

* Send Message (HTTP Request)

• Send Message (HTTP Request)

* نقش: خوانش فال تاروت نهایی را از طریق API Blooio به کاربر ارسال می‌کند.

* پیکربندی:

* Method: POST

* URL: https://api.blooio.com/send-message

* Body: بار داده JSON حاوی identifier (شماره تلفن کاربر) و message (متن خوانش هوش مصنوعی).

* Headers: Accept: application/json, Authorization: Bearer <Blooio API Token>, Content-Type: application/json.

* اعتبارنامه‌ها: نیاز به اعتبارنامه Bearer Auth پیکربندی شده با توکن API Blooio دارد.

* ورودی: متن نهایی خوانش فال تاروت و شناسه گیرنده.

* خروجی: پاسخ API تأیید کننده ارسال پیام.

* مشکلات احتمالی: خطاهای احراز هویت، خطاهای API، مشکلات شبکه، شناسه گیرنده نامعتبر.

---

مستندات اضافی

چندین نود StickyNote در گردش کار گنجانده شده‌اند تا مستندات ضروری و راهنمایی راه‌اندازی را برای موارد زیر ارائه دهند:

• پیکربندی نودهای HTTP Request بلوئیو (Blooio).
• نمونه‌هایی از payloadهای وب‌هوک برای پیام‌های جدید و به‌روز شده.
• دستورالعمل‌هایی برای راه‌اندازی توکن API بلوئیو (Blooio) و نگاشت وب‌هوک.
• توضیح فرآیند دانلود تصویر.
• لینکی به اسکرین‌شات معماری گردش کار.

---

جدول خلاصه