ساخت خودکار ویدیوهای کوتاه یوتیوب با هوش مصنوعی (OpenAI + E…

سازنده ویدیوهای کوتاه یوتیوب با هوش مصنوعی با استفاده از اسکریپت OpenAI و صدای ElevenLabs

این گردش کار، ساخت ویدیوهای کوتاه جذاب برای یوتیوب و تیک‌تاک را با استفاده از ابزارهای تولید محتوا با هوش مصنوعی، سنتز صدا و مونتاژ ویدیو خودکار می‌کند. این ابزار برای تولیدکنندگان محتوا، آژانس‌های بازاریابی و صاحبان مشاغل که به دنبال تولید ویدیوهای کوتاه به طور مؤثر و بدون ویرایش دستی گسترده یا تخصص فنی هستند، طراحی شده است.

این گردش کار و موارد دیگر را در کاتالوگ n8n اکسِتو کاوش کنید.

---

۱. نمای کلی گردش کار

این گردش کار به چندین بلوک منطقی تقسیم شده است که هر کدام مرحله خاصی از فرآیند ایجاد ویدیو را مدیریت می‌کنند:

1. دریافت و اعتبارسنجی ورودی: ایده‌های ویدیو را از کاربران از طریق تلگرام جمع‌آوری می‌کند، ورودی را اعتبارسنجی می‌کند و تاریخچه مکالمه را برای حفظ زمینه نگه می‌دارد.

2. بحث و تایید ایده: از OpenAI برای تولید و اصلاح ایده‌های ویدیو استفاده می‌کند، سپس از کاربر برای تایید یا رد درخواست می‌کند.

3. تولید اسکریپت و تبدیل صدا: یک اسکریپت ویدیویی دقیق از ایده تایید شده ایجاد می‌کند و این اسکریپت را با استفاده از ElevenLabs به صدای تولید شده توسط هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

4. تولید محتوای بصری: اعلان‌های تصویری را از اسکریپت ایجاد می‌کند، تصاویر و ویدیوها را از APIهای خارجی درخواست می‌کند و این دارایی‌های رسانه‌ای را جمع‌آوری می‌کند.

5. مونتاژ و رندر ویدیو: دارایی‌های صوتی و بصری را ادغام می‌کند، داده‌ها را برای مونتاژ به یک سرویس رندر ویدیو (مانند Creatomate) ارسال می‌کند و منتظر خروجی نهایی ویدیو می‌ماند.

6. تایید نهایی و انتشار: ویدیوی نهایی را برای تایید کاربر ارائه می‌دهد، آن را به فرمت سازگار با یوتیوب تبدیل می‌کند، آن را در یوتیوب آپلود می‌کند و کاربر را از اتمام کار مطلع می‌سازد.

---

۲. جزئیات گره‌ها (Node Breakdown)

۲.۱. دریافت و اعتبارسنجی ورودی

این بخش بر دریافت و اعتبارسنجی ورودی اولیه کاربر از طریق تلگرام تمرکز دارد و اطمینان حاصل می‌کند که گردش کار فقط با اطلاعات مرتبط ادامه می‌یابد.

• گره‌ها (Nodes):

* telegram:trigger (گره راه‌انداز تلگرام)

* if:message_from_user (گره شرطی اگر)

* langchain:memory:buffer_window (گره ردیابی حافظه مکالمه)

• جزئیات گره‌ها:

* telegram:trigger (گره راه‌انداز تلگرام)

* هدف: به عنوان نقطه ورود عمل می‌کند و به پیام‌های دریافتی از کاربران در تلگرام گوش می‌دهد.

* پیکربندی: معمولاً با یک شناسه وب‌هوک (webhook ID) برای دریافت پیام‌ها راه‌اندازی می‌شود.

* ورودی: پیام‌های تلگرام.

* خروجی: پیام‌های دریافتی را برای اعتبارسنجی به گره بعدی ارسال می‌کند.

* مشکلات احتمالی: قطعی API تلگرام، پیکربندی نادرست وب‌هوک.

* if:message_from_user (گره شرطی اگر)

* هدف: تعیین می‌کند که آیا پیام تلگرام دریافتی حاوی ورودی معتبر کاربر است یا خیر.

* پیکربندی: از منطق شرطی برای بررسی وجود محتوای پیام استفاده می‌کند.

* ورودی: خروجی گره telegram:trigger.

* خروجی: پیام‌های معتبر را به گره حافظه مکالمه هدایت می‌کند؛ پیام‌های نامعتبر پردازش بیشتری نمی‌شوند.

* مشکلات احتمالی: مدیریت پیام‌های خالی یا انواع پیام‌های پشتیبانی نشده.

* langchain:memory:buffer_window (گره ردیابی حافظه مکالمه)

* هدف: زمینه مکالمه را حفظ می‌کند که برای تعاملات هوش مصنوعی حیاتی است.

* پیکربندی: اندازه پنجره بافر را برای نگهداری تعداد مشخصی از پیام‌های اخیر تنظیم می‌کند.

* ورودی: پیام‌های معتبر کاربر از گره if:message_from_user.

* خروجی: زمینه مکالمه را برای گره‌های هوش مصنوعی بعدی فراهم می‌کند.

* مشکلات احتمالی: سرریز حافظه در صورت طولانی شدن مکالمه، از دست رفتن احتمالی زمینه.

۲.۲. بحث و تایید ایده

این بلوک از هوش مصنوعی برای تولید و اصلاح ایده‌های ویدیو استفاده می‌کند و پس از آن یک مرحله تایید توسط کاربر انجام می‌شود.

• گره‌ها (Nodes):

* langchain:agent (گره بحث ایده‌ها 💡)

* langchain:output_parser:structured (گره تجزیه ساختاریافته خروجی مدل)

* if:no_video_idea (گره شرطی اگر ایده ویدیویی وجود ندارد)

* telegram:send_message (گره ارسال پیام تلگرام: پاسخ مکالمه‌ای)

* telegram:send_message (گره ارسال پیام تلگرام: تایید ایده)

* if:idea_approved (گره شرطی اگر ایده تایید شد)

* set:idea_denied (گره ایده رد شد)

* telegram:send_message (گره ارسال پیام تلگرام: پردازش آغاز شد)

• جزئیات گره‌ها:

* langchain:agent (گره بحث ایده‌ها 💡)

* هدف: یک عامل هوش مصنوعی که ایده‌های ویدیو را بر اساس ورودی کاربر و تاریخچه مکالمه تولید و اصلاح می‌کند.

* پیکربندی: از یک مدل چت OpenAI استفاده می‌کند که با حافظه مکالمه پیکربندی شده است.

* ورودی: پیام کاربر و زمینه مکالمه از گره langchain:memory:buffer_window.

* خروجی: داده‌های ایده‌ی ساختاریافته.

* مشکلات احتمالی: محدودیت‌های نرخ (rate limits) API OpenAI، فرمت‌های خروجی غیرمنتظره از مدل هوش مصنوعی.

* langchain:output_parser:structured (گره تجزیه ساختاریافته خروجی مدل)

* هدف: خروجی خام هوش مصنوعی را به فرمت JSON ساختاریافته برای استفاده آسان‌تر در گره‌های بعدی تجزیه می‌کند.

* ورودی: خروجی خام از گره langchain:agent.

* خروجی: داده‌های ایده‌ی ساختاریافته.

* مشکلات احتمالی: خطاهای تجزیه در صورت تغییر ناگهانی فرمت خروجی هوش مصنوعی.

* if:no_video_idea (گره شرطی اگر ایده ویدیویی وجود ندارد)

* هدف: بررسی می‌کند که آیا هوش مصنوعی با موفقیت یک ایده ویدیویی معتبر تولید کرده است یا خیر.

* ورودی: خروجی ساختاریافته از گره langchain:output_parser:structured.

* خروجی: گردش کار را به سمت پاسخ مکالمه‌ای (در صورت عدم وجود ایده) یا درخواست تایید (در صورت تولید ایده) هدایت می‌کند.

* مشکلات احتمالی: منفی کاذب (false negatives) به دلیل مشکلات تجزیه.

* telegram:send_message (گره ارسال پیام تلگرام: پاسخ مکالمه‌ای)

* هدف: در صورت عدم تولید ایده ویدیویی معتبر، از طریق تلگرام به کاربر اطلاع می‌دهد.

* ورودی: شاخه "false" گره if:no_video_idea.

* خروجی: پیام اطلاع‌رسانی به کاربر.

* مشکلات احتمالی: خطاهای API تلگرام.

* telegram:send_message (گره ارسال پیام تلگرام: تایید ایده)

* هدف: ایده ویدیوی تولید شده را از طریق تلگرام برای کاربر ارسال می‌کند و درخواست تایید می‌کند.

* ورودی: شاخه "true" گره if:no_video_idea.

* خروجی: پیام درخواست تایید کاربر.

* مشکلات احتمالی: شکست در تحویل پیام.

* if:idea_approved (گره شرطی اگر ایده تایید شد)

* هدف: پاسخ کاربر به درخواست تایید را ارزیابی می‌کند.

* ورودی: پاسخ کاربر که از طریق تلگرام دریافت شده است.

* خروجی: گردش کار را به سمت ادامه پردازش (در صورت تایید) یا وضعیت رد (در صورت رد) هدایت می‌کند.

* مشکلات احتمالی: مدیریت ورودی‌های مبهم کاربر یا عدم پاسخگویی.

* set:idea_denied (گره ایده رد شد)

* هدف: متغیرها یا پرچم‌هایی را برای نشان دادن رد شدن ایده تنظیم می‌کند. این گره اغلب برای ایده‌های جدید به مرحله تولید ایده بازمی‌گردد.

* ورودی: شاخه "false" گره if:idea_approved.

* خروجی: معمولاً برای ایده‌های جدید به گره langchain:agent بازمی‌گردد.

* مشکلات احتمالی: خطر حلقه‌های بی‌نهایت در صورت رد مکرر ایده‌ها توسط کاربر.

* telegram:send_message (گره ارسال پیام تلگرام: پردازش آغاز شد)

* هدف: پس از تایید ایده کاربر، از طریق تلگرام به او اطلاع می‌دهد که فرآیند ایجاد ویدیو آغاز شده است.

* ورودی: شاخه "true" گره if:idea_approved.

* خروجی: پیام اطلاع‌رسانی به کاربر.

* مشکلات احتمالی: خطاهای API تلگرام.

۲.۳. تولید اسکریپت و تبدیل صدا

این بخش بر ایجاد اسکریپت ویدیو و تبدیل آن به صدای گوینده تمرکز دارد.

• گره‌ها (Nodes):

* set:input_variables (گره متغیرهای ورودی)

* langchain:openai (گره ایده‌پرداز 🧠)

* set:script (گره اسکریپت)

* httpRequest:convert_script_to_audio (گره تبدیل اسکریپت به صدا)

* httpRequest:chunk_script (گره قطعه‌بندی اسکریپت)

* splitOut:script_chunks (گره تقسیم‌بندی خروجی)

* httpRequest:upload_to_cloudinary (گره آپلود در Cloudinary)

• جزئیات گره‌ها:

* set:input_variables (گره متغیرهای ورودی)

* هدف: متغیرهای ورودی لازم برای فرآیند تولید اسکریپت هوش مصنوعی را آماده می‌کند.

* ورودی: داده‌های ایده تایید شده.

* خروجی: متغیرهای قالب‌بندی شده برای گره هوش مصنوعی.

* مشکلات احتمالی: داده‌های ورودی مفقود یا نادرست.

* langchain:openai (گره ایده‌پرداز 🧠)

* هدف: با استفاده از OpenAI، یک اسکریپت ویدیویی دقیق و بهینه شده برای تعامل و سئو تولید می‌کند.

* ورودی: متغیرهای ورودی آماده شده.

* خروجی: متن اسکریپت تولید شده.

* مشکلات احتمالی: محدودیت‌های نرخ API OpenAI، خطاهای تولید اسکریپت.

* set:script (گره اسکریپت)

* هدف: متن اسکریپت تولید شده را برای پردازش‌های بعدی، به ویژه برای تبدیل صدا، ذخیره می‌کند.

* ورودی: متن اسکریپت از گره langchain:openai.

* خروجی: متن اسکریپت.

* مشکلات احتمالی: مدیریت خروجی اسکریپت خالی یا نامعتبر.

* httpRequest:convert_script_to_audio (گره تبدیل اسکریپت به صدا)

* هدف: متن اسکریپت را به API ElevenLabs ارسال می‌کند تا صدای گوینده هوش مصنوعی تولید شود.

* ورودی: متن اسکریپت.

* خروجی: فایل صوتی یا داده صوتی کدگذاری شده با base64.

* مشکلات احتمالی: خطاهای احراز هویت API ElevenLabs، مهلت زمانی (timeout) شبکه.

* httpRequest:chunk_script (گره قطعه‌بندی اسکریپت)

* هدف: اسکریپت‌ها یا فایل‌های صوتی طولانی را به قطعات کوچک‌تر و قابل مدیریت برای پردازش تقسیم می‌کند.

* ورودی: داده‌های صوتی یا اسکریپت.

* خروجی: قطعات اسکریپت.

* مشکلات احتمالی: خطا در طول فرآیند قطعه‌بندی، برش داده.

* splitOut:script_chunks (گره تقسیم‌بندی خروجی)

* هدف: قطعات اسکریپت را برای پردازش موازی توزیع می‌کند و کارایی را بهبود می‌بخشد.

* ورودی: داده‌های اسکریپت قطعه‌بندی شده.

* خروجی: قطعات اسکریپت مجزا.

* مشکلات احتمالی: مدیریت قطعات خالی یا خطا در طول فرآیند تقسیم‌بندی.

* httpRequest:upload_to_cloudinary (گره آپلود در Cloudinary)

* هدف: فایل‌های صوتی تولید شده را برای ذخیره‌سازی دائمی و دسترسی از طریق شبکه تحویل محتوا (CDN) در Cloudinary آپلود می‌کند.

* ورودی: فایل‌های صوتی.

* خروجی: URLهای Cloudinary برای صداهای آپلود شده.

* مشکلات احتمالی: خطاهای آپلود Cloudinary، محدودیت‌های نرخ API.

۲.۴. تولید محتوای بصری

این بخش به ایجاد و بازیابی دارایی‌های بصری (تصاویر و ویدیوها) مورد نیاز برای ویدیو می‌پردازد.

• گره‌ها (Nodes):

* langchain:openai (گره پرامپت‌دهنده تصویر 📷)

* aggregate:prompts (گره تجمیع پرامپت‌ها)

* httpRequest:request_images (گره درخواست تصاویر)

* wait:generating_images (گره انتظار برای تولید تصاویر)

* httpRequest:get_images (گره دریافت تصاویر)

* httpRequest:request_videos (گره درخواست ویدیوها)

* wait:generating_videos (گره انتظار برای تولید ویدیوها)

* httpRequest:get_videos (گره دریافت ویدیوها)

* aggregate:videos (گره تجمیع ویدیوها)

• جزئیات گره‌ها:

* langchain:openai (گره پرامپت‌دهنده تصویر 📷)

* هدف: با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی، پرامپت‌های تصویری توصیفی را بر اساس محتوای اسکریپت ویدیو تولید می‌کند.

* ورودی: قطعات اسکریپت یا اسکریپت کامل.

* خروجی: پرامپت‌های متنی برای تولید تصویر.

* مشکلات احتمالی: خطاهای تولید هوش مصنوعی.

* aggregate:prompts (گره تجمیع پرامپت‌ها)

* هدف: چندین پرامپت تصویری تولید شده را در یک مجموعه داده واحد مناسب برای پردازش دسته‌ای ترکیب می‌کند.

* ورودی: پرامپت‌های تصویر از گره langchain:openai.

* خروجی: لیستی تجمیع شده از پرامپت‌ها.

* مشکلات احتمالی: مدیریت نتایج تجمیع خالی.

* httpRequest:request_images (گره درخواست تصاویر)

* هدف: با استفاده از پرامپت‌های تجمیع شده، یک API خارجی تولید تصویر (مانند Replicate) را فراخوانی می‌کند.

* ورودی: پرامپت‌های تصویر تجمیع شده.

* خروجی: شناسه‌های شغل (job IDs) تولید تصویر یا URLهای مستقیم.

* مشکلات احتمالی: خطاهای API خارجی، محدودیت‌های نرخ.

* wait:generating_images (گره انتظار برای تولید تصاویر)

* هدف: اجرای گردش کار را متوقف می‌کند و منتظر می‌ماند تا فرآیند تولید تصویر ناهمزمان (asynchronous) کامل شود.

* ورودی: خروجی از گره httpRequest:request_images.

* خروجی: پس از زمان انتظار مشخص شده، گره httpRequest:get_images را راه‌اندازی می‌کند.

* مشکلات احتمالی: مهلت زمانی (timeout) در صورت طولانی‌تر شدن تولید تصویر از حد انتظار.

* httpRequest:get_images (گره دریافت تصاویر)

* هدف: تصاویر تولید شده را پس از اتمام تولید، از API خارجی دریافت می‌کند.

* ورودی: راه‌انداز از گره wait:generating_images.

* خروجی: URLهای تصاویر تولید شده.

* مشکلات احتمالی: خطا در هنگام دریافت تصویر.

* httpRequest:request_videos (گره درخواست ویدیوها)

* هدف: کلیپ‌های ویدیویی مرتبط را از یک API خارجی درخواست می‌کند، که ممکن است از داده‌های اسکریپت یا پرامپت‌های تصویر استفاده کند.

* ورودی: پرامپت‌های تجمیع شده یا داده‌های اسکریپت.

* خروجی: شناسه‌های شغل تولید ویدیو یا URLها.

* مشکلات احتمالی: خطاهای API خارجی.

* wait:generating_videos (گره انتظار برای تولید ویدیوها)

* هدف: منتظر می‌ماند تا فرآیند تولید ویدیوی ناهمزمان کامل شود.

* ورودی: خروجی از گره httpRequest:request_videos.

* خروجی: گره httpRequest:get_videos را راه‌اندازی می‌کند.

* مشکلات احتمالی: مهلت زمانی (timeout) در صورت تجاوز تولید ویدیو از زمان انتظار.

* httpRequest:get_videos (گره دریافت ویدیوها)

* هدف: کلیپ‌های ویدیویی تولید شده را از API خارجی دریافت می‌کند.

* ورودی: راه‌انداز از گره wait:generating_videos.

* خروجی: URLهای کلیپ‌های ویدیویی تولید شده.

* مشکلات احتمالی: خطا در هنگام دریافت ویدیو.

* aggregate:videos (گره تجمیع ویدیوها)

* هدف: چندین کلیپ ویدیویی دریافت شده را در یک مجموعه واحد ترکیب می‌کند و آن‌ها را برای مرحله مونتاژ ویدیو آماده می‌کند.

* ورودی: URLهای کلیپ‌های ویدیو از گره httpRequest:get_videos.

* خروجی: لیستی تجمیع شده از URLهای ویدیو.

* مشکلات احتمالی: مدیریت نتایج تجمیع خالی.

۲.۵. مونتاژ و رندر ویدیو

این بلوک مسئول ترکیب تمام دارایی‌های تولید شده و رندر کردن ویدیوی نهایی است.

• گره‌ها (Nodes):

* merge:videos_and_audio (گره ادغام ویدیوها و صدا)

* httpRequest:upload_to_cloudinary (گره آپلود در Cloudinary)

* httpRequest:generate_render_json (گره تولید JSON رندر)

* set:json_variable (گره تنظیم متغیر JSON)

* httpRequest:send_to_creatomate (گره ارسال به Creatomate)

* wait:generating_final_video (گره انتظار برای تولید ویدیوی نهایی)

* httpRequest:get_final_video (گره دریافت ویدیوی نهایی)

* merge:video_variables (گره ادغام متغیرهای ویدیو)

• جزئیات گره‌ها:

* merge:videos_and_audio (گره ادغام ویدیوها و صدا)

* هدف: کلیپ‌های ویدیویی تجمیع شده و فایل‌های صوتی را در یک ساختار داده واحد که برای رندر ویدیو لازم است، ترکیب می‌کند.

* ورودی: URLهای ویدیوی تجمیع شده و URLهای صدا.

* خروجی: داده‌های رسانه‌ای ادغام شده.

* مشکلات احتمالی: عدم تطابق تعداد ویدیوها و صداها، فایل‌های مفقود.

* httpRequest:upload_to_cloudinary (گره آپلود در Cloudinary)

* هدف: ویدیوی مونتاژ شده یا اجزای آن را برای میزبانی در Cloudinary آپلود می‌کند.

* ورودی: فایل‌ها/URLهای صدا یا ویدیو.

* خروجی: URLهای Cloudinary.

* مشکلات احتمالی: خطاهای آپلود.

* httpRequest:generate_render_json (گره تولید JSON رندر)

* هدف: یک payload JSON مطابق با مشخصات یک API رندر ویدیو (مانند Creatomate) ایجاد می‌کند. این JSON نحوه مونتاژ ویدیو را تعریف می‌کند.

* ورودی: داده‌های رسانه‌ای ادغام شده.

* خروجی: پیکربندی JSON رندر.

* مشکلات احتمالی: خطاهای قالب‌بندی JSON، نگاشت نادرست پارامترها.

* set:json_variable (گره تنظیم متغیر JSON)

* هدف: متغیرها را در ساختار JSON تنظیم یا اصلاح می‌کند، که ممکن است برای محتوای پویا یا پیکربندی باشد.

* ورودی: پیکربندی JSON رندر.

* خروجی: متغیر JSON اصلاح شده.

* مشکلات احتمالی: نام‌گذاری نادرست متغیر یا تخصیص مقدار.

* httpRequest:send_to_creatomate (گره ارسال به Creatomate)

* هدف: پیکربندی JSON رندر را به سرویس رندر ویدیو (مانند Creatomate) ارسال می‌کند تا فرآیند ایجاد ویدیو آغاز شود.

* ورودی: پیکربندی JSON رندر.

* خروجی: یک شناسه شغل (job ID) یا وضعیت که نشان‌دهنده شروع رندر است.

* مشکلات احتمالی: خطاهای احراز هویت API، payload JSON نامعتبر.

* wait:generating_final_video (گره انتظار برای تولید ویدیوی نهایی)

* هدف: گردش کار را متوقف می‌کند و منتظر می‌ماند تا سرویس رندر ویدیو مونتاژ ویدیوی نهایی را کامل کند.

* ورودی: خروجی از گره httpRequest:send_to_creatomate.

* خروجی: پس از دوره انتظار، گره httpRequest:get_final_video را راه‌اندازی می‌کند.

* مشکلات احتمالی: مهلت زمانی (timeout) در صورت طولانی‌تر شدن رندر از حد انتظار.

* httpRequest:get_final_video (گره دریافت ویدیوی نهایی)

* هدف: فایل ویدیوی نهایی رندر شده یا URL آن را از سرویس رندر دریافت می‌کند.

* ورودی: راه‌انداز از گره wait:generating_final_video.

* خروجی: URL ویدیوی نهایی.

* مشکلات احتمالی: خطا در دریافت ویدیوی نهایی.

* merge:video_variables (گره ادغام متغیرهای ویدیو)

* هدف: URL ویدیوی نهایی را با سایر متادیتای مرتبط یا متغیرهای مورد نیاز برای مراحل بعدی، مانند انتشار، ترکیب می‌کند.

* ورودی: URL ویدیوی نهایی و سایر متغیرهای گردش کار.

* خروجی: یک مجموعه داده یکپارچه حاوی اطلاعات ویدیوی نهایی.

* مشکلات احتمالی: تداخل در ادغام داده‌ها.

۲.۶. تایید نهایی و انتشار

مرحله نهایی شامل تایید ویدیوی رندر شده توسط کاربر، تبدیل، آپلود در یوتیوب و اطلاع‌رسانی به کاربر است.

• گره‌ها (Nodes):

* telegram:send_message (گره ارسال ویدیوی نهایی برای تایید)

* if:final_approval (گره شرطی اگر تایید نهایی)

* set:video_approved (گره ویدیوی تایید شد)

* stop:and_error (گره ویدیوی رد شد)

* httpRequest:convert_to_youtube_format (گره تبدیل به فرمت یوتیوب)

* youTube:video_upload (گره آپلود یوتیوب)

* telegram:send_message (گره اطلاع‌رسانی به کاربر درباره آپلود)

• جزئیات گره‌ها:

* telegram:send_message (گره ارسال ویدیوی نهایی برای تایید)

* هدف: پیامی را به همراه لینکی به ویدیوی نهایی از طریق تلگرام برای کاربر ارسال می‌کند و قبل از انتشار، تایید او را درخواست می‌کند.

* ورودی: URL ویدیوی نهایی و داده‌های مرتبط.

* خروجی: پیام درخواست تایید کاربر.

* مشکلات احتمالی: خطاهای API تلگرام.

* if:final_approval (گره شرطی اگر تایید نهایی)

* هدف: پاسخ کاربر در مورد تایید ویدیوی نهایی را بررسی می‌کند.

* ورودی: پاسخ تایید کاربر از تلگرام.

* خروجی: گردش کار را به سمت ادامه انتشار (در صورت تایید) یا وضعیت رد (در صورت رد) هدایت می‌کند.

* مشکلات احتمالی: مدیریت پاسخ‌های مبهم یا تاخیری کاربر.

* set:video_approved (گره ویدیوی تایید شد)

* هدف: پرچمی یا متغیری را تنظیم می‌کند که نشان‌دهنده تایید ویدیوی نهایی توسط کاربر است. این گره معمولاً قبل از مراحل تبدیل و آپلود قرار می‌گیرد.

* ورودی: شاخه "true" گره if:final_approval.

* خروجی: وضعیت تایید شده.

* مشکلات احتمالی: ندارد.

* stop:and_error (گره ویدیوی رد شد)

* هدف: گردش کار را متوقف می‌کند و در صورت رد ویدیوی نهایی توسط کاربر، خطا را نشان می‌دهد. این کار از انتشار محتوای تایید نشده جلوگیری می‌کند.

* ورودی: شاخه "false" گره if:final_approval.

* خروجی: خاتمه گردش کار با وضعیت خطا.

* مشکلات احتمالی: اطمینان از نشان دادن واضح رد شدن.

* httpRequest:convert_to_youtube_format (گره تبدیل به فرمت یوتیوب)

* هدف: فایل ویدیوی رندر شده را به فرمتی سازگار با الزامات آپلود یوتیوب تبدیل می‌کند، اگر از قبل مناسب نباشد.

* ورودی: URL ویدیوی نهایی.

* خروجی: فایل ویدیویی سازگار با یوتیوب.

* مشکلات احتمالی: خطاهای تبدیل ویدیو، مشکلات سازگاری کدک (codec).

* youTube:video_upload (گره آپلود یوتیوب)

* هدف: ویدیوی تبدیل شده را به کانال یوتیوب کاربر آپلود می‌کند.

* ورودی: فایل ویدیویی سازگار با یوتیوب و متادیتا (عنوان، توضیحات و غیره).

* خروجی: جزئیات ویدیوی یوتیوب (شناسه، URL).

* مشکلات احتمالی: خطاهای احراز هویت API یوتیوب، سهمیه‌های آپلود، متادیتای نامعتبر.

* telegram:send_message (گره اطلاع‌رسانی به کاربر درباره آپلود)

* هدف: یک اعلان نهایی از طریق تلگرام به کاربر ارسال می‌کند و تایید می‌کند که ویدیوی او با موفقیت در یوتیوب آپلود شده است، شامل لینکی به ویدیوی منتشر شده.

* ورودی: جزئیات ویدیوی یوتیوب.

* خروجی: پیام اعلان موفقیت.

* مشکلات احتمالی: خطاهای API تلگرام.