تحلیل خودکار مناقصه‌ها با n8n، LlamaParse و Gemini

تحلیل خودکار مناقصه‌ها با n8n، LlamaParse و Gemini

اسناد مناقصه و RFT را در عرض چند دقیقه به دارایی‌های قابل جستجو و پرس‌وجو تبدیل کنید. این گردش کار پیشرفته از هوش مصنوعی برای خودکارسازی تجزیه و تحلیل و بازیابی اطلاعات حیاتی از اسناد مناقصه استفاده می‌کند.

• بارگذاری اسناد مناقصه: به راحتی اسناد مناقصه/RFT را از طریق یک فرم ساده n8n ارسال کنید.
• استخراج داده‌های ساختاریافته: از LlamaParse برای تجزیه و استخراج فراداده‌های کلیدی مانند بخش‌ها، مهلت‌ها و فیلدهای ضروری استفاده کنید.
• امتیازدهی و ردیابی خودکار: مناقصه‌ها را به طور خودکار امتیازدهی کنید، روزهای باقی‌مانده تا مهلت را محاسبه کنید و توصیه‌های پیشنهاد ایجاد کنید و نتایج را در Google Sheets ثبت کنید.
• تعبیه و ذخیره اطلاعات: بخش‌های سند را قطعه‌بندی کرده و با استفاده از Google Gemini تعبیه‌های برداری ایجاد کنید. این تعبیه‌ها را در Supabase برای بازیابی معنایی کارآمد ذخیره کنید.
• پرسش و پاسخ مبتنی بر چت: در مورد هر مناقصه از طریق WhatsApp گفتگو کنید. پاسخ‌های مبتنی بر زمینه را با ارجاع به بخش‌های منبع، که توسط مدل‌های Anthropic یا DeepSeek پشتیبانی می‌شوند، دریافت کنید.

یک بار بارگذاری، هوش فوری.

• نویسنده: Divyanshu Gupta
• تاریخ: ۳ ژوئیه ۲۰۲۶
• پیچیدگی: پیشرفته
• قیمت: رایگان
• دسته‌بندی‌ها: استخراج سند، AI RAG
• گره‌ها (Nodes) استفاده شده:

* n8n-nodes-base.code

* n8n-nodes-base.merge

* n8n-nodes-base.supabase

* n8n-nodes-base.whatsApp

* n8n-nodes-base.stickyNote

* n8n-nodes-base.formTrigger

* n8n-nodes-base.httpRequest

* n8n-nodes-base.googleSheets

* n8n-nodes-base.splitInBatches

* n8n-nodes-base.whatsAppTrigger

* @n8n/n8n-nodes-langchain.anthropic

* @llamaindex/n8n-nodes-llamacloud.llamaParsePlatform

---

توضیحات گردش کار

نمای کلی سریع

این گردش کار به شما امکان می‌دهد یک PDF مناقصه/RFT را از طریق یک فرم n8n بارگذاری کنید. سپس از LlamaParse برای استخراج فیلدهای کلیدی و پر کردن یک Google Sheet استفاده می‌کند. محتوای سند قطعه‌بندی شده، با استفاده از Google Gemini تعبیه شده و در Supabase برای جستجوی معنایی ذخیره می‌شود. در نهایت، پرسش و پاسخ مبتنی بر WhatsApp با Anthropic/DeepSeek را تسهیل می‌کند و پاسخ‌های مبتنی بر زمینه سند را ارائه می‌دهد.

نحوه کار

1. ارسال فرم: گردش کار با دریافت یک PDF مناقصه که از طریق فرم n8n بارگذاری شده است، آغاز می‌شود.

2. استخراج LlamaParse: یک شناسه سند نرمال شده از نام فایل ایجاد می‌شود. PDF برای تجزیه متن کامل، تقسیم‌بندی بخش‌ها و استخراج فراداده‌های ساختاریافته به LlamaParse ارسال می‌شود.

3. ردیابی مناقصه: فیلدهای استخراج شده نرمال‌سازی می‌شوند، روزهای باقی‌مانده تا مهلت و امتیاز/توصیه پیشنهاد محاسبه می‌شوند و داده‌ها به ردیاب مناقصه Google Sheets اضافه یا به‌روزرسانی می‌شوند.

4. قطعه‌بندی و تعبیه: متن کامل تجزیه شده و نگاشت بخش/صفحه ترکیب می‌شوند. هر بخش به قطعات متنی هم‌تراز پاراگراف تقسیم می‌شود که شامل ارجاعات صفحه است.

5. ذخیره‌سازی Supabase: تعبیه‌ها برای هر قطعه با استفاده از Google Gemini Embeddings API ایجاد می‌شوند. متن قطعه و بردارهای مربوطه در یک جدول Supabase درج می‌شوند.

6. راه‌اندازی پرسش و پاسخ WhatsApp: گردش کار با دریافت یک پیام WhatsApp فعال می‌شود. سوال کاربر با استفاده از Google Gemini تعبیه می‌شود.

7. جستجوی برداری: یک جستجوی برداری RPC Supabase، محدود به یک doc_id خاص، انجام می‌شود. نتایج برتر جستجو برای ساخت یک بار داده زمینه استفاده می‌شوند.

8. تولید پاسخ متنی: بار داده زمینه و سوال کاربر به یک مدل Anthropic (یا DeepSeek) ارسال می‌شود تا پاسخی کاملاً مبتنی بر زمینه تولید شود.

9. پاسخ WhatsApp: پاسخ تولید شده، شامل بخش‌های منبع ذکر شده، قالب‌بندی شده و از طریق WhatsApp به کاربر ارسال می‌شود.

---

دستورالعمل‌های راه‌اندازی

1. اعتبارنامه‌های LlamaParse: اعتبارنامه‌های API LlamaParse خود را اضافه کنید. اطمینان حاصل کنید که گره‌های LlamaParse Platform می‌توانند به حساب شما دسترسی داشته باشند.

2. یکپارچه‌سازی Google Sheets:

* یک اعتبارنامه OAuth2 Google Sheets اضافه کنید.

* صفحه گسترده و شیت هدف را در گره ردیاب مناقصه انتخاب کنید.

* اطمینان حاصل کنید که ستون‌های لازم برای فیلدهای استخراج شده و خروجی‌های امتیازدهی وجود دارند.

3. راه‌اندازی Supabase:

* یک پروژه Supabase با فعال بودن pgvector ایجاد کنید.

* یک جدول tender_chunks ایجاد کنید که شامل ستون‌هایی برای فیلدهای استخراج شده و یک ستون بردار تعبیه باشد.

* تابع RPC match_tender_chunks را برای جستجوی برداری پیاده‌سازی کنید.

4. کلید API Gemini: YOUR_GEMINI_API_KEY را در هر دو درخواست HTTP تعبیه Google Gemini جایگزین کنید. اطمینان حاصل کنید که outputDimensionality با اندازه بردار Supabase شما سازگار است.

5. اعتبارنامه‌های Anthropic: یک اعتبارنامه API Anthropic برای گره تولید پاسخ اضافه کنید. جایگزین‌های اعلان سیستم (مانند نام شرکت شما، متن خط‌مشی) را به‌روز کنید.

6. پیکربندی WhatsApp:

* اعتبارنامه‌های WhatsApp Cloud را برای گره‌های WhatsApp Trigger و WhatsApp Send Message پیکربندی کنید.

* doc_id ثابت را در مرحله استخراج سوال جایگزین کنید، یا گردش کار را برای انتخاب پویا سند صحیح بر اساس ورودی کاربر یا زمینه، اصلاح کنید.

---

وارد کردن به n8n

• دانلود JSON قابل وارد کردن: https://axeto.ai/n8n
• صفحه جزئیات: https://axeto.ai/n8n

برای وارد کردن این گردش کار به n8n:

1. در نمونه n8n خود به Workflows بروید.

2. روی Import from File / URL کلیک کنید.

3. فایل JSON دانلود شده یا URL ارائه شده در بالا را جای‌گذاری کنید.