گردش کار ممیزی سئو درون صفحه با هوش مصنوعی

گردش کار ممیزی سئو درون صفحه: تجزیه و تحلیل وب‌سایت‌ها با هوش مصنوعی

این گردش کار یک ممیزی خودکار سئو درون صفحه را برای هر URL وب‌سایتی ارائه می‌دهد. این گردش کار از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل جنبه‌های فنی و محتوایی یک صفحه وب استفاده می‌کند و گزارشی جامع را مستقیماً به صندوق ورودی شما ارسال می‌کند.

مخاطبان هدف: بنیان‌گذاران SaaS، تیم‌های بازاریابی، آژانس‌ها، کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک و تولیدکنندگان محتوا که به دنبال بهبود رتبه‌بندی موتور جستجوی وب‌سایت خود هستند.

کاتالوگ گردش کار: کاتالوگ گردش کارهای n8n در Axeto.ai

---

نمای کلی گردش کار

این فرآیند با URL ارسال شده توسط کاربر آغاز می‌شود، سپس به دنبال آن وب اسکرپینگ، تجزیه و تحلیل موازی هوش مصنوعی برای سئو فنی و محتوایی، تجمیع نتایج و در نهایت، اعلان ایمیلی با گزارش ممیزی قالب‌بندی شده انجام می‌شود.

1. دریافت ورودی: یک فرم کاربرپسند URL صفحه فرود مورد نظر را جمع‌آوری می‌کند.

2. وب اسکرپینگ: محتوای HTML URL ارائه شده دریافت می‌شود.

3. ممیزی‌های سئو با قدرت هوش مصنوعی:

* ممیزی سئو فنی: ساختار HTML، عوامل فنی درون صفحه را تجزیه و تحلیل می‌کند و مسائل حیاتی، راه‌حل‌های سریع و فرصت‌های بهبود را شناسایی می‌کند.

* ممیزی سئو محتوا: کیفیت محتوا، استفاده از کلمات کلیدی و خوانایی را ارزیابی می‌کند.

4. تجمیع و قالب‌بندی نتایج: خروجی‌های هر دو ممیزی هوش مصنوعی ادغام، تجمیع و به یک گزارش HTML تمیز تبدیل می‌شوند.

5. اعلان ایمیلی: گزارش نهایی ممیزی سئو از طریق Gmail به یک آدرس ایمیل مشخص ارسال می‌شود.

---

تجزیه و تحلیل گره‌های دقیق

۱. دریافت ورودی

• هدف: دریافت URL صفحه فرود از کاربر.
• گره‌ها:

* Landing Page Url (Form Trigger)

• جزئیات:

* نوع: n8n-nodes-base.formTrigger

* پیکربندی: فرمی با عنوان "بهینه‌ساز نرخ تبدیل" با یک فیلد الزامی: "Landing Page Url" (مثال: https://yuzuu.co). این فرم شامل توضیحات "صفحه فرود شما فروش را نشت می‌دهد - همین حالا آن را رفع کنید" است.

* خروجی: JSON حاوی Landing Page Url ارسال شده.

* مشکلات احتمالی: فرمت نامعتبر URL ممکن است منجر به خطاهای بعدی شود.

۲. وب اسکرپینگ

• هدف: بازیابی کد منبع HTML صفحه فرود مشخص شده.
• گره‌ها:

* Scrape Website (HTTP Request)

• جزئیات:

* نوع: n8n-nodes-base.httpRequest

* پیکربندی: URL به صورت پویا با استفاده از ورودی گره Landing Page Url تنظیم می‌شود: ={{ $json['Landing Page Url'] }}. از متد پیش‌فرض HTTP GET استفاده می‌کند.

* ورودی: URL را از گره Landing Page Url دریافت می‌کند.

* خروجی: پاسخ کامل HTTP، با محتوای HTML در فیلد data موجود است.

* مشکلات احتمالی: مسدود کردن وب‌سایت، URLهای غیرقابل دسترس، اندازه‌های بزرگ صفحه یا الزامات احراز هویت.

۳. ممیزی‌های سئو با قدرت هوش مصنوعی

• هدف: انجام تجزیه و تحلیل عمیق سئو فنی و محتوایی با استفاده از هوش مصنوعی.
• گره‌ها:

* OpenAI Chat Model (Langchain OpenAI Chat Model) - برای ممیزی فنی

* OpenAI Chat Model1 (Langchain OpenAI Chat Model) - برای ممیزی محتوا

* Technical Audit (Langchain Agent)

* Content Audit (Langchain Agent)

• جزئیات:

* OpenAI Chat Model / OpenAI Chat Model1:

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

* پیکربندی: از مدل gpt-4o-mini برای مقرون به صرفه بودن و عملکرد استفاده می‌کند. به اعتبارنامه OpenAI API معتبر نیاز دارد.

* نقش: رابط مدل زبان را برای عامل‌های هوش مصنوعی مربوطه فراهم می‌کند.

* مشکلات احتمالی: کلید API نامعتبر، فراتر رفتن از سهمیه‌های API، مهلت زمانی مدل یا محدودیت نرخ.

* Technical Audit:

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent

* پیکربندی: برای تجزیه و تحلیل HTML برای مسائل سئو فنی، دسته‌بندی یافته‌ها به "مسائل حیاتی"، "راه‌حل‌های سریع" و "فرصت‌های بهبود" دستور داده شده است. محتوای HTML را از گره Scrape Website دریافت می‌کند.

* ورودی: محتوای HTML ({{ $json.data }}).

* خروجی: متن ممیزی فنی قالب‌بندی شده.

* مشکلات احتمالی: تفسیر نادرست HTML نامعتبر، فراتر رفتن از محدودیت‌های توکن برای صفحات بزرگ.

* Content Audit:

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent

* پیکربندی: برای تجزیه و تحلیل کیفیت محتوا، استفاده از کلمات کلیدی و خوانایی دستور داده شده است. محتوای HTML را از گره Scrape Website دریافت می‌کند.

* ورودی: محتوای HTML ({{ $json.data }}).

* خروجی: متن ممیزی محتوای ساختاریافته با توصیه‌ها.

* مشکلات احتمالی: تفسیر نادرست HTML پیچیده، محدودیت‌های توکن.

۴. تجمیع و قالب‌بندی نتایج

• هدف: ترکیب خروجی‌های ممیزی هوش مصنوعی و قالب‌بندی آن‌ها به یک گزارش HTML قابل خواندن.
• گره‌ها:

* Merge (Merge)

* Aggregate (Aggregate)

* Markdown (Markdown)

• جزئیات:

* Merge:

* نوع: n8n-nodes-base.merge

* نقش: خروجی‌های گره‌های Technical Audit و Content Audit را ترکیب می‌کند.

* Aggregate:

* نوع: n8n-nodes-base.aggregate

* نقش: فیلد output را از نتایج ممیزی ادغام شده تجمیع می‌کند.

* Markdown:

* نوع: n8n-nodes-base.markdown

* پیکربندی: در حالت markdownToHtml تنظیم شده است. از یک الگو برای ساختاردهی گزارش با سرفصل‌هایی برای "ممیزی فنی درون صفحه" و "ممیزی محتوای سئو درون صفحه" استفاده می‌کند و متن‌های ممیزی تجمیع شده را درج می‌کند.

* ورودی: داده‌های ممیزی تجمیع شده.

* خروجی: گزارش HTML قالب‌بندی شده.

* مشکلات احتمالی: ورودی markdown نامعتبر می‌تواند منجر به HTML نامعتبر شود.

۵. اعلان ایمیلی

• هدف: ارسال گزارش ممیزی سئو تولید شده از طریق ایمیل.
• گره‌ها:

* Gmail (Gmail)

* Sticky Note (Sticky Note) - برای راهنمایی کاربر

• جزئیات:

* Gmail:

* نوع: n8n-nodes-base.gmail

* پیکربندی:

* گیرنده: به صورت ثابت به hello@youremail.com ( نیاز به به‌روزرسانی کاربر دارد).

* موضوع: به طور پویا URL صفحه فرود را شامل می‌شود.

* بدنه: حاوی گزارش ممیزی HTML تولید شده توسط گره Markdown است.

* احراز هویت: از اعتبارنامه OAuth2 برای Gmail استفاده می‌کند.

* ورودی: گزارش HTML از گره Markdown.

* مشکلات احتمالی: اعتبارنامه OAuth2 نامعتبر یا منقضی شده، محدودیت‌های ارسال Gmail، مشکلات اتصال شبکه.

* Sticky Note:

* محتوا: "## ارسال ایمیل \nاعتبارنامه‌های خود را وصل کنید و به راحتی ایمیل‌ها را از یک آدرس Gmail ارسال کنید."

* هدف: یک یادآوری بصری برای کاربران جهت پیکربندی اعتبارنامه‌های Gmail خود ارائه می‌دهد.

---

جدول خلاصه گردش کار