تحلیل خودکار بازخورد مشتری با GPT-4o Mini و HubSpot

اتوماسیون تجزیه و تحلیل بازخورد مشتری و مسیریابی با GPT-4o Mini، HubSpot و Gmail

این گردش کار با خودکارسازی تجزیه و تحلیل رونوشت مکالمات مشتری، مدیران رضایت مشتری، تیم‌های فروش و عملیات را توانمند می‌سازد. این گردش کار با بهره‌گیری از قدرت GPT-4o Mini OpenAI، بینش‌های کلیدی را استخراج کرده، یادداشت‌های خلاصه‌شده را در HubSpot CRM ثبت می‌کند و بازخوردهای مرتبط را از طریق ایمیل به بخش‌های مربوطه هدایت می‌کند.

این گردش کار و موارد دیگر را در کاتالوگ Axeto کاوش کنید: Axeto.ai/n8n

---

نمای کلی گردش کار

این فرآیند خودکار برای مدیریت کارآمد بازخورد مشتریان طراحی شده است. این فرآیند به چهار مرحله اصلی تقسیم می‌شود:

1. دریافت ورودی: جمع‌آوری رونوشت‌های مشتری و اطلاعات تماس از طریق یک فرم تعاملی.

2. یکپارچه‌سازی HubSpot: یافتن سوابق مشتری در HubSpot و افزودن بازخورد خلاصه‌شده به پروفایل‌های آن‌ها.

3. تجزیه و تحلیل و مسیریابی مبتنی بر هوش مصنوعی: استفاده از عوامل GPT-4o Mini و LangChain برای تجزیه و تحلیل محتوای رونوشت، دسته‌بندی بازخورد و ارسال ایمیل‌های هدفمند به تیم‌های مربوطه.

4. تکمیل گردش کار: ارائه تأییدیه به کاربر پس از اجرای موفقیت‌آمیز.

---

تشریح جزئیات نودها

۱. دریافت ورودی

این بلوک اولیه، داده‌های ضروری مورد نیاز برای شروع گردش کار را جمع‌آوری می‌کند: آدرس ایمیل مشتری و متن کامل مکالمه.

• نودها:

* Enter Client Transcript (Form Trigger)

* Define routing emails here (Set)

* Sticky Note3 (Comment)

• جزئیات نود:

* Enter Client Transcript

* نوع: Form Trigger

* نقش: با ارسال فرم، گردش کار را آغاز می‌کند.

* پیکربندی:

* عنوان فرم: "Automate Client issue"

* فیلدها:

* client email (Email, الزامی)

* client conversation (Text Area, الزامی)

* یک شناسه Webhook برای ارسال فرم‌های خارجی پیکربندی شده است.

* عبارات: ورودی‌های فرم به عنوان فیلدهای JSON به نودهای بعدی منتقل می‌شوند.

* اتصالات: داده‌ها را به Define routing emails here خروجی می‌دهد.

* ملاحظات: از فرمت‌های معتبر ایمیل و متن کامل مکالمه اطمینان حاصل کنید. قابلیت اطمینان Webhook را نظارت کنید.

* نکته: متن مکالمه می‌تواند از منابع مختلفی مانند Fireflies.ai یا Microsoft Teams نشأت بگیرد.

* Define routing emails here

* نوع: Set

* نقش: آدرس‌های ایمیل ثابت را برای مسیریابی بازخورد به بخش‌های مختلف ذخیره می‌کند.

* پیکربندی: متغیرهای رشته‌ای را برای گیرندگان ایمیل پشتیبانی، اداری، محصول و تجاری اختصاص می‌دهد.

* عبارات: آدرس‌های ایمیل برای استفاده در منطق مسیریابی به صورت ثابت کدگذاری شده‌اند.

* اتصالات: داده‌ها را به نود Summarization خروجی می‌دهد.

* ملاحظات: دقت آدرس‌های ایمیل را حفظ کنید؛ به‌روزرسانی‌ها نیاز به مداخله دستی دارند.

* Sticky Note3

* نوع: Comment

* محتوا: "Starting form" - آغاز مرحله ورود داده گردش کار را مشخص می‌کند.

---

۲. همگام‌سازی HubSpot

این بخش با HubSpot CRM ادغام می‌شود تا رکوردهای مشتری را با بینش‌های حاصل از متن مکالمه غنی کند.

• نودها:

* HubSpot1 (HubSpot - Search)

* HubSpot (HubSpot - Create Engagement)

* Summarization (LangChain - Summarization Chain)

* Sticky Note (Comment)

* Sticky Note2 (Comment)

• جزئیات نود:

* HubSpot1

* نوع: HubSpot (Search)

* نقش: رکورد تماس مشتری را در HubSpot با استفاده از آدرس ایمیل آنها پیدا می‌کند.

* پیکربندی:

* عملیات: Search

* فیلتر: email برابر با client email ارائه شده در فرم.

* احراز هویت: نیاز به احراز هویت OAuth2 با حساب HubSpot شما دارد.

* عبارات: از ={{ $('Enter Client Transcript').item.json['client email'] }} برای مشخص کردن فیلتر جستجو استفاده می‌کند.

* اتصالات: داده‌های تماس را به نود HubSpot منتقل می‌کند.

* ملاحظات: مواردی را که تماس پیدا نمی‌شود، مدیریت کنید، به محدودیت‌های نرخ API HubSpot توجه داشته باشید و از معتبر بودن احراز هویت اطمینان حاصل کنید.

* HubSpot

* نوع: HubSpot (Create Engagement)

* نقش: یک تعامل "Meeting" را در رکورد مشتری HubSpot ایجاد می‌کند که با متن خلاصه شده پر شده است.

* پیکربندی:

* نوع تعامل: Meeting

* متن فراداده: با متن خلاصه از نود Summarization پر شده است.

* عنوان: "New meeting"

* ارتباطات: تعامل را به شناسه تماس بازیابی شده توسط HubSpot1 پیوند می‌دهد.

* احراز هویت: نیاز به احراز هویت OAuth2 با حساب HubSpot شما دارد.

* عبارات:

* متن یادداشت: ={{ $('Summarization').item.json.response.text }}

* شناسه تماس: ={{ $json.properties.hs_object_id }} (با فرض اینکه hs_object_id نام ویژگی از HubSpot1 باشد)

* اتصالات: این یک نود پایانی برای این مسیر داده است.

* ملاحظات: اطمینان حاصل کنید که شناسه تماس در دسترس است و خطاهای احتمالی API HubSpot یا مشکلات مجوز را بررسی کنید.

* Summarization

* نوع: LangChain Summarization Chain

* نقش: مکالمه کامل مشتری را به یک خلاصه مختصر تبدیل می‌کند.

* پیکربندی:

* Prompt: "Summarize conversation in 2-3 sentences, output only summary, same language as input."

* روش: "stuff" (اسناد ورودی را برای خلاصه‌سازی الحاق می‌کند).

* عبارات: از متن client conversation از ورودی فرم استفاده می‌کند.

* اتصالات: خلاصه را به HubSpot1 و Router Agent خروجی می‌دهد.

* ملاحظات: به محدودیت‌های احتمالی توکن برای متن‌های مکالمه بسیار طولانی توجه داشته باشید. از وضوح و اثربخشی Prompt اطمینان حاصل کنید.

* Sticky Note

* نوع: Comment

* محتوا:

* "Search for client ID by email"

* "Upload summarized conversation as meeting notes"

* زمینه را برای مراحل ادغام HubSpot فراهم می‌کند.

* Sticky Note2

* نوع: Comment

* محتوا: "Set the emails HERE for each responsible in your company." - به کاربران یادآوری می‌کند که آدرس‌های ایمیل مسیریابی را در نود Define routing emails here پیکربندی کنند.

---

۳. مسیریابی مبتنی بر هوش مصنوعی

این بلوک از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل هوشمندانه متن مکالمه و مسیریابی بازخورد به بخش‌های صحیح استفاده می‌کند.

• نودها:

* OpenAI Chat Model (@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi)

* Router Agent (@n8n/n8n-nodes-langchain.agent)

* Gmail (Gmail Tool)

* Sticky Note1 (Comment)

• جزئیات نود:

* OpenAI Chat Model

* نوع: LangChain OpenAI Chat Model

* نقش: به عنوان رابط مدل زبان برای پردازش متن عمل می‌کند.

* پیکربندی:

* مدل: gpt-4o-mini

* اعتبارنامه‌ها: کلید API OpenAI شما را نیاز دارد.

* اتصالات: از طریق کانال ai_languageModel به Summarization و Router Agent خروجی می‌دهد.

* ملاحظات: استفاده از API و محدودیت‌های احتمالی نرخ را نظارت کنید. اطمینان حاصل کنید که کلید API به درستی پیکربندی شده است.

* Router Agent

* نوع: LangChain Agent

* نقش: محتوای متن مکالمه را تجزیه و تحلیل می‌کند تا بخش مناسب برای بازخورد را تعیین کند و ارتباطات ایمیلی را آغاز کند.

* پیکربندی:

* متن ورودی: client conversation از ورودی فرم.

* پیام سیستم: حاوی دستورالعمل‌هایی برای هوش مصنوعی جهت دسته‌بندی بازخورد و مسیریابی آن به بخش‌های خاص است. این پیام به طور پویا آدرس‌های ایمیل را از نود Define routing emails here درج می‌کند. ایمیل مشتری با "FROM CLIENT:" پیشوند دارد.

* ابزارها: به طور داخلی از یک ابزار (مانند Mailjet یا سرویس ارسال ایمیل مشابه پیکربندی شده در راه‌اندازی عامل) برای ارسال ایمیل استفاده می‌کند. موضوع، گیرنده و بدنه HTML توسط تجزیه و تحلیل مکالمه توسط هوش مصنوعی تعیین می‌شوند.

* عبارات: محتوا و گیرندگان ایمیل را بر اساس تجزیه و تحلیل متن مکالمه و قوانین مسیریابی از پیش تعریف شده به طور پویا می‌سازد.

* اتصالات: به نود Form خروجی می‌دهد و ورودی را از Summarization و OpenAI Chat Model دریافت می‌کند.

* ملاحظات: پیام سیستم را برای دسته‌بندی دقیق بازخورد تنظیم کنید. خرابی‌های احتمالی ارسال ایمیل را مدیریت کنید و اطمینان حاصل کنید که ایمیل‌های مسیریابی به درستی تنظیم شده‌اند.

* Gmail

* نوع: Gmail Tool

* نقش: ایمیل‌های بازخورد دسته‌بندی شده را به بخش‌های تعیین شده ارسال می‌کند.

* پیکربندی:

* پارامترها (To, Subject, Message): به طور پویا توسط خروجی Router Agent پر می‌شوند.

* احراز هویت: نیاز به اعتبارنامه‌های OAuth2 برای حساب Gmail شما دارد.

* اتصالات: ورودی را از خروجی ai_tool نود Router Agent دریافت می‌کند.

* ملاحظات: از سهمیه‌های API Gmail آگاه باشید. اطمینان حاصل کنید که احراز هویت به درستی راه‌اندازی شده و آدرس‌های ایمیل معتبر هستند.

* Sticky Note1

* نوع: Comment

* محتوا:

* "Analyzes content with LLM"

* "Decides relevant transcript parts per department"

* "Sends emails accordingly"

* عملکرد اصلی بلوک مسیریابی هوش مصنوعی را توضیح می‌دهد.

---

۴. تکمیل گردش کار

این بلوک نهایی یک رابط کاربری برای تأیید اجرای گردش کار و نمایش هرگونه پیام خروجی مرتبط ارائه می‌دهد.

• نودها:

* Form (Form)

• جزئیات نود:

* Form

* نوع: Form

* نقش: پیام تکمیل را به کاربر نمایش می‌دهد.

* پیکربندی:

* عملیات: Completion

* عنوان تکمیل: "Output"

* پیام تکمیل: به طور پویا با استفاده از فیلد output از پاسخ JSON نود Router Agent تنظیم شده است.

* اتصالات: ورودی را از نود Router Agent دریافت می‌کند.

* ملاحظات: اطمینان حاصل کنید که فیلد output از نود Router Agent حاوی داده‌های مورد انتظار برای نمایش است.

---

جدول خلاصه

بازسازی گردش کار

برای بازسازی این گردش کار از ابتدا:

1. راه‌اندازی ماشه ورودی:

* یک گره Form Trigger اضافه کنید.

* نام آن را Enter Client Transcript بگذارید.

* فیلدهای فرم را همانطور که در بالا توضیح داده شد (client email, client conversation) پیکربندی کنید.

2. پیکربندی مسیریابی ایمیل:

* یک گره Set اضافه کنید.

* نام آن را Define routing emails here بگذارید.

* جفت‌های کلید-مقدار برای آدرس ایمیل هر دپارتمان تعریف کنید (مثلاً support_email: "support@example.com").

3. پیاده‌سازی خلاصه‌سازی:

* یک گره LangChain Summarization Chain اضافه کنید.

* نام آن را Summarization بگذارید.

* Prompt و متد را همانطور که در جزئیات گره توضیح داده شده است، پیکربندی کنید.

* ورودی آن را به خروجی گره‌های Define routing emails here و OpenAI Chat Model متصل کنید.

4. یکپارچه‌سازی با HubSpot:

* یک گره HubSpot پیکربندی شده برای Search اضافه کنید.

* نام آن را HubSpot1 بگذارید.

* فیلتر را برای جستجو بر اساس ایمیل با استفاده از client email از ماشه تنظیم کنید.

* یک گره HubSpot دیگر پیکربندی شده برای Create Engagement اضافه کنید.

* نام آن را HubSpot بگذارید.

* آن را برای ایجاد یک تعامل "Meeting" پیکربندی کنید، با استفاده از خلاصه گره Summarization و پیوند دادن آن به مخاطب یافت شده توسط HubSpot1.

5. راه‌اندازی تحلیل هوش مصنوعی و مسیریابی:

* یک گره LangChain OpenAI Chat Model اضافه کنید.

* نام آن را OpenAI Chat Model بگذارید.

* gpt-4o-mini را انتخاب کرده و کلید API OpenAI خود را پیکربندی کنید.

* یک گره LangChain Agent اضافه کنید.

* نام آن را Router Agent بگذارید.

* پیام سیستمی آن را برای گنجاندن دستورالعمل‌های مسیریابی و درج پویا آدرس‌های ایمیل پیکربندی کنید.

* ورودی‌های آن را از Summarization و OpenAI Chat Model متصل کنید.

6. پیکربندی ارسال ایمیل:

* یک گره Gmail Tool اضافه کنید.

* نام آن را Gmail بگذارید.

* فیلدهای To, Subject و Message را پیکربندی کنید تا داده‌ها را به صورت پویا از Router Agent دریافت کنند. احراز هویت OAuth2 Gmail را راه‌اندازی کنید.

7. افزودن بازخورد تکمیل:

* یک گره Form اضافه کنید.

* نام آن را Form بگذارید.

* آن را به عنوان یک فرم "Completion" پیکربندی کنید و خروجی Router Agent را نمایش دهید.

8. افزودن مستندات:

* از گره‌های Sticky Note در سراسر گردش کار برای افزودن توضیحات و زمینه برای هر مرحله استفاده کنید.