تحلیل هوشمند تبلیغات رقبا در فیسبوک با گزارش‌دهی خودکار

تحلیل تبلیغات فیسبوک رقبا با هوش مصنوعی (GPT-4 و Gemini) و گزارش‌های ایمیلی

این گردش کار، تحلیل تبلیغات رقبا در فیسبوک را خودکار می‌کند. این سیستم تبلیغات را از یک صفحه فیسبوک مشخص استخراج کرده، با استفاده از هوش مصنوعی (GPT-4 برای تصاویر، Gemini برای ویدئوها) عناصر خلاقانه آن‌ها را تحلیل می‌کند و سپس گزارشی دقیق را تدوین کرده و برای شما ایمیل می‌کند. این ابزار برای بازاریابان، مدیران برند و تبلیغ‌کنندگانی که به دنبال ارزیابی خودکار و بینش‌محور از تبلیغات رقبا هستند، ایده‌آل است.

شما می‌توانید این گردش کار را در حساب Axeto.ai خود از اینجا پیدا و وارد کنید: کاتالوگ n8n در Axeto.ai

---

تشریح گردش کار

گردش کار به بخش‌های منطقی زیر تقسیم می‌شود:

1. دریافت ورودی: جمع‌آوری اطلاعات ارائه شده توسط کاربر (آدرس ایمیل و URL صفحه فیسبوک) از طریق یک فرم وب.

2. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها: استخراج تبلیغات از صفحه فیسبوک مشخص شده، دسته‌بندی آن‌ها به تبلیغات تصویری و ویدئویی، حذف موارد تکراری و محدود کردن تحلیل به ۵ مورد برتر از هر نوع.

3. تحلیل هوش مصنوعی: استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای تحلیل محتوای خلاقانه تبلیغات. OpenAI Vision (GPT-4) برای تبلیغات تصویری و Google Gemini برای تبلیغات ویدئویی استفاده می‌شود.

4. تجمیع و تولید گزارش: ادغام بینش‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی از تحلیل‌های تبلیغات تصویری و ویدئویی در یک گزارش متنی واحد و ساختاریافته.

5. ارسال ایمیل: ارسال گزارش نهایی، شامل پیش‌نمایش تبلیغات و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی، به آدرس ایمیل کاربر.

---

توضیحات گره (Node) دقیق

۱. دریافت ورودی

• هدف: این بخش به عنوان نقطه ورود گردش کار عمل می‌کند و جزئیات ضروری کاربر را از طریق یک فرم وب کاربرپسند دریافت می‌کند.
• گره‌ها (Nodes):

* هنگام ارسال فرم (On form submission)

* نوع: formTrigger

* نقش: گردش کار را پس از دریافت داده از یک فرم وب آغاز می‌کند.

* پیکربندی: برای گوش دادن به ارسال‌های فرم پیکربندی شده است و انتظار فیلدهایی برای آدرس ایمیل کاربر و URL صفحه فیسبوک هدف را دارد.

* ورودی: داده‌های ارسال شده از طریق فرم وب.

* خروجی: آدرس ایمیل کاربر و URL صفحه فیسبوک، که به گره‌های بعدی منتقل می‌شوند.

* ملاحظات: اطمینان حاصل کنید که فرم به درستی برای دریافت و ارسال داده‌های مورد نیاز پیکربندی شده است.

۲. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها

• هدف: این بخش بر جمع‌آوری داده‌های خام تبلیغات و آماده‌سازی آن‌ها برای تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی با پاکسازی، حذف موارد تکراری و فیلتر کردن تمرکز دارد.
• گره‌ها (Nodes):

* جمع‌آوری تبلیغات (Scrape Ads)

* نوع: httpRequest

* نقش: داده‌های تبلیغاتی را از URL صفحه فیسبوک مشخص شده، احتمالاً با استفاده از سرویسی مانند Apify، واکشی می‌کند.

* پیکربندی: یک درخواست HTTP که برای هدف قرار دادن نقطه پایانی جمع‌آوری تبلیغات فیسبوک پیکربندی شده است.

* ورودی: URL صفحه فیسبوک از formTrigger.

* خروجی: داده‌های خام تبلیغات، شامل URLهای رسانه، متن و فراداده.

* ملاحظات: محدودیت‌های نرخ API، URLهای صفحه نامعتبر و اتصال شبکه می‌توانند بر این گره تأثیر بگذارند.

* تقسیم تبلیغات تصویری و ویدئویی (Split Image & Video Ads)

* نوع: switch

* نقش: تبلیغات را بر اساس نوع رسانه (تصویر یا ویدئو) به مسیرهای پردازش جداگانه هدایت می‌کند.

* پیکربندی: از یک شرط برای بررسی فیلد mediaType در داده‌های تبلیغات استفاده می‌کند.

* ورودی: داده‌های خام تبلیغات از "جمع‌آوری تبلیغات".

* خروجی: دو جریان داده متمایز: یکی برای تبلیغات تصویری و دیگری برای تبلیغات ویدئویی.

* ملاحظات: تبلیغاتی را که ممکن است فاقد نوع رسانه مشخص باشند، مدیریت می‌کند.

* تنظیم کلید حذف موارد تکراری تصویر (Set Image Deduplication Key)

* نوع: set

* نقش: یک شناسه منحصر به فرد برای هر تبلیغ تصویری برای تسهیل حذف موارد تکراری ایجاد می‌کند.

* پیکربندی: یک کلید را بر اساس ویژگی‌های مرتبط تبلیغ (به عنوان مثال، URL رسانه یا شناسه تبلیغ) تعریف می‌کند.

* ورودی: داده‌های تبلیغات تصویری.

* خروجی: تبلیغات تصویری با یک کلید حذف موارد تکراری اضافه شده.

* ملاحظات: اطمینان حاصل کنید که کلید به طور دقیق تبلیغات منحصر به فرد را نشان می‌دهد.

* تنظیم کلید حذف موارد تکراری ویدئو (Set Video Deduplication Key)

* نوع: set

* نقش: یک شناسه منحصر به فرد برای هر تبلیغ ویدئویی برای حذف موارد تکراری ایجاد می‌کند.

* پیکربندی: مشابه کلید حذف موارد تکراری تصویر، بر اساس ویژگی‌های تبلیغ ویدئویی.

* ورودی: داده‌های تبلیغات ویدئویی.

* خروجی: تبلیغات ویدئویی با یک کلید حذف موارد تکراری اضافه شده.

* ملاحظات: تولید کلید سازگار بسیار مهم است.

* حذف موارد تکراری تصویر (Remove Image Duplicates)

* نوع: removeDuplicates

* نقش: تبلیغات تصویری تکراری را بر اساس کلید حذف موارد تکراری که قبلاً تنظیم شده بود، حذف می‌کند.

* پیکربندی: فیلد کلید حذف موارد تکراری را مشخص می‌کند.

* ورودی: تبلیغات تصویری با کلیدهای حذف موارد تکراری.

* خروجی: لیستی از تبلیغات تصویری منحصر به فرد.

* ملاحظات: پیکربندی نادرست کلید ممکن است منجر به موارد تکراری از دست رفته یا مثبت کاذب شود.

* حذف موارد تکراری ویدئو (Remove Video Duplicates)

* نوع: removeDuplicates

* نقش: تبلیغات ویدئویی تکراری را با استفاده از کلید حذف موارد تکراری خود حذف می‌کند.

* پیکربندی: از فیلد کلید حذف موارد تکراری ویدئو استفاده می‌کند.

* ورودی: تبلیغات ویدئویی با کلیدهای حذف موارد تکراری.

* خروجی: لیستی از تبلیغات ویدئویی منحصر به فرد.

* ملاحظات: دقت فرآیند حذف موارد تکراری را تأیید می‌کند.

* محدود کردن تبلیغات تصویری به ۵ عدد (Limit Image Ads to 5)

* نوع: limit

* نقش: تعداد تبلیغات تصویری را به ۵ مورد برتر برای تجزیه و تحلیل محدود می‌کند.

* پیکربندی: روی محدودیت ۵ مورد تنظیم شده است.

* ورودی: تبلیغات تصویری منحصر به فرد.

* خروجی: حداکثر ۵ تبلیغ تصویری.

* ملاحظات: اگر کمتر از ۵ تبلیغ منحصر به فرد در دسترس باشد، همه آن‌ها منتقل می‌شوند.

* محدود کردن تبلیغات ویدئویی به ۵ عدد (Limit Video Ads to 5)

* نوع: limit

* نقش: تعداد تبلیغات ویدئویی را به ۵ مورد برتر برای تجزیه و تحلیل محدود می‌کند.

* پیکربندی: روی محدودیت ۵ مورد تنظیم شده است.

* ورودی: تبلیغات ویدئویی منحصر به فرد.

* خروجی: حداکثر ۵ تبلیغ ویدئویی.

* ملاحظات: مواردی را با کمتر از ۵ تبلیغ ویدئویی منحصر به فرد مدیریت می‌کند.

* انتخاب فیلدهای تصویر برای تجزیه و تحلیل (Select Image Fields for Analysis)

* نوع: set

* نقش: فقط فیلدهای لازم را از تبلیغات تصویری برای پردازش هوش مصنوعی انتخاب و قالب‌بندی می‌کند.

* پیکربندی: فیلدهایی مانند URL رسانه، متن تبلیغ و فراداده‌های مرتبط را مشخص می‌کند.

* ورودی: تبلیغات تصویری محدود شده.

* خروجی: داده‌های تبلیغاتی تصویری پاکسازی شده و ساختاریافته آماده برای هوش مصنوعی.

* ملاحظات: اطمینان حاصل می‌کند که تمام فیلدهای مورد نیاز برای مدل هوش مصنوعی وجود دارند.

* انتخاب فیلدهای ویدئو برای تجزیه و تحلیل (Select Video Fields for Analysis)

* نوع: set

* نقش: فیلدهای ضروری را از تبلیغات ویدئویی برای پردازش هوش مصنوعی انتخاب و قالب‌بندی می‌کند.

* پیکربندی: فیلدهایی مانند URL ویدئو، متن تبلیغ و فراداده را استخراج می‌کند.

* ورودی: تبلیغات ویدئویی محدود شده.

* خروجی: داده‌های تبلیغاتی ویدئویی ساختاریافته آماده برای هوش مصنوعی.

* ملاحظات: تأیید می‌کند که فیلدهای انتخاب شده با الزامات ورودی Gemini مطابقت دارند.

* ادغام نتایج رسانه (Merge Media Results)

* نوع: merge

* نقش: جریان‌های داده تبلیغات تصویری و ویدئویی پردازش شده را دوباره در یک جریان واحد برای تجزیه و تحلیل یکپارچه ترکیب می‌کند.

* پیکربندی: خروجی‌های گره‌های انتخاب فیلد تصویر و ویدئو را ادغام می‌کند.

* ورودی: تبلیغات تصویری پردازش شده و تبلیغات ویدئویی پردازش شده.

* خروجی: یک مجموعه داده واحد شامل تبلیغات تصویری و ویدئویی.

* ملاحظات: اطمینان حاصل می‌کند که ساختارهای داده برای ادغام سازگار هستند.

۳. تحلیل هوش مصنوعی

• هدف: این بخش تجزیه و تحلیل اصلی مبتنی بر هوش مصنوعی را بر روی خلاقیت‌های تبلیغاتی انجام می‌دهد و بینش‌هایی را از محتوای تصویر و ویدئو استخراج می‌کند.
• گره‌ها (Nodes):

* تحلیل تبلیغات تصویری (GPT-4) (Analyze Image Ads (GPT-4))

* نوع: openai.agent (یا ادغام مشابه LangChain)

* نقش: تبلیغات تصویری را برای تجزیه و تحلیل خلاقانه دقیق به مدل Vision OpenAI (GPT-4) ارسال می‌کند.

* پیکربندی: نیاز به اعتبارنامه API OpenAI دارد. اعلان‌ها برای تمرکز بر برندسازی، پیام‌رسانی و جذابیت بصری مهندسی شده‌اند.

* ورودی: تبلیغات تصویری پردازش شده.

* خروجی: بینش‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی برای هر تبلیغ تصویری.

* ملاحظات: استفاده از API و محدودیت‌های احتمالی سهمیه را نظارت کنید. اطمینان حاصل کنید که فرمت‌های تصویر سازگار هستند.

* دانلود ویدئو برای Gemini (Download Video for Gemini)

* نوع: httpRequest

* نقش: فایل‌های ویدئویی را از URLهای آن‌ها دانلود می‌کند تا بتوانند توسط Gemini پردازش شوند.

* پیکربندی: یک درخواست GET HTTP به URLهای ویدئو.

* ورودی: تبلیغات ویدئویی پردازش شده.

* خروجی: داده‌های باینری فایل‌های ویدئویی.

* ملاحظات: فایل‌های ویدئویی بزرگ ممکن است بر عملکرد تأثیر بگذارند یا نیاز به مدیریت خاصی داشته باشند.

* آپلود ویدئو به Gemini (Upload Video to Gemini)

* نوع: httpRequest

* نقش: فایل‌های ویدئویی دانلود شده را برای تجزیه و تحلیل به Google Gemini آپلود می‌کند.

* پیکربندی: نیاز به احراز هویت با اعتبارنامه API Google Gemini دارد.

* ورودی: داده‌های باینری ویدئو.

* خروجی: تأیید آپلود یا شناسه کار برای پردازش ناهمزمان.

* ملاحظات: احراز هویت و مدیریت خطا در هنگام آپلود حیاتی هستند.

* انتظار برای تجزیه و تحلیل Gemini (Wait for Gemini Analysis)

* نوع: wait

* نقش: گردش کار را متوقف می‌کند تا به Google Gemini اجازه دهد تجزیه و تحلیل ناهمزمان ویدئو را تکمیل کند.

* پیکربندی: یک تأخیر ثابت یا یک مکانیزم ادامه مبتنی بر Webhook.

* ورودی: تأیید آپلود یا شناسه کار از "آپلود ویدئو به Gemini".

* خروجی: پس از دوره انتظار مشخص شده، مرحله بعدی را آغاز می‌کند.

* ملاحظات: زمان انتظار را بر اساس مدت زمان پردازش مورد انتظار Gemini تنظیم کنید.

* بازیابی تجزیه و تحلیل ویدئو Gemini (Retrieve Gemini Video Analysis)

* نوع: httpRequest

* نقش: نتایج تجزیه و تحلیل را از Google Gemini با استفاده از شناسه کار واکشی می‌کند.

* پیکربندی: یک درخواست GET احراز هویت شده به نقطه پایانی نتایج Gemini.

* ورودی: محرک از گره "انتظار برای تجزیه و تحلیل Gemini".

* خروجی: بینش‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی برای هر تبلیغ ویدئویی.

* ملاحظات: تأخیرهای احتمالی در پردازش Gemini را مدیریت می‌کند.

* قالب‌بندی بینش‌های Gemini (Format Gemini Insights)

* نوع: set

* نقش: بینش‌های دریافت شده از Gemini را برای تولید گزارش در یک فرمت سازگار قالب‌بندی می‌کند.

* پیکربندی: فیلدهای کلیدی را از خروجی تجزیه و تحلیل Gemini انتخاب و قالب‌بندی می‌کند.

* ورودی: نتایج تجزیه و تحلیل ویدئو Gemini.

* خروجی: بینش‌های تبلیغاتی ویدئویی قالب‌بندی شده.

* ملاحظات: سازگاری با قالب‌بندی بینش‌های تبلیغات تصویری را تضمین می‌کند.

* ترکیب بینش‌های هوش مصنوعی (Combine AI Insights)

* نوع: merge

* نقش: بینش‌های تجزیه و تحلیل شده را از تبلیغات تصویری (GPT-4) و تبلیغات ویدئویی (Gemini) در یک مجموعه داده واحد ادغام می‌کند.

* پیکربندی: خروجی‌های "تجزیه و تحلیل تبلیغات تصویری" و "قالب‌بندی بینش‌های Gemini" را ادغام می‌کند.

* ورودی: بینش‌های تبلیغاتی تصویری پردازش شده و بینش‌های تبلیغاتی ویدئویی پردازش شده.

* خروجی: یک مجموعه داده یکپارچه از تمام بینش‌های تبلیغاتی.

* ملاحظات: تأیید می‌کند که هر دو نوع بینش به درستی ترکیب شده‌اند.

۴. تجمیع و تولید گزارش

• هدف: این بخش تمام بینش‌های هوش مصنوعی جمع‌آوری شده را در یک قالب گزارش منسجم و قابل خواندن ادغام می‌کند.
• گره‌ها (Nodes):

* تجمیع همه بینش‌ها (Aggregate All Insights)

* نوع: aggregate

* نقش: تمام بینش‌های تبلیغاتی فردی را برای پردازش آسان‌تر در یک آرایه جمع‌آوری می‌کند.

* پیکربندی: برای ترکیب همه موارد ورودی در یک مجموعه داده تنظیم شده است.

* ورودی: مجموعه داده یکپارچه بینش‌های هوش مصنوعی.

* خروجی: یک آرایه تجمیع شده از بینش‌ها.

* ملاحظات: مواردی را که هیچ بینشی تولید نمی‌شود، مدیریت می‌کند.

* قالب‌بندی گزارش نهایی (Format Final Report)

* نوع: set

* نقش: گزارش ایمیل نهایی را با قالب‌بندی بینش‌های تجمیع شده در یک رشته متنی قابل خواندن برای انسان ایجاد می‌کند.

* پیکربندی: از عبارات برای ایجاد یک گزارش ساختاریافته استفاده می‌کند، که ممکن است شامل پیش‌نمایش‌های تبلیغاتی و خلاصه‌هایی از ارزیابی‌های هوش مصنوعی باشد.

* ورودی: بینش‌های تجمیع شده.

* خروجی: متن کامل و قالب‌بندی شده گزارش.

* ملاحظات: برای وضوح و خوانایی در ایمیل، توجه دقیقی به قالب‌بندی داشته باشید.

۵. تحویل ایمیل

• هدف: این بخش نهایی گزارش تولید شده را از طریق ایمیل به کاربر ارسال می‌کند.
• گره‌ها (Nodes):

* ارسال گزارش ایمیل (Send Report Email)

* نوع: gmail

* نقش: گزارش نهایی را به آدرس ایمیل مشخص شده کاربر ارسال می‌کند.

* پیکربندی: نیاز به احراز هویت OAuth2 برای Gmail دارد. محتوای ایمیل شامل گزارش تولید شده و احتمالاً پیش‌نمایش‌های تبلیغاتی است.

* ورودی: آدرس ایمیل گیرنده (از formTrigger) و متن گزارش قالب‌بندی شده.

* خروجی: تأیید ارسال ایمیل.

* ملاحظات: اطمینان حاصل کنید که اعتبارنامه و مجوزهای صحیح Gmail تنظیم شده‌اند. اعتبار آدرس ایمیل گیرنده را تأیید کنید.

---

جدول خلاصه