تحلیل احساسات اخبار رمزارز با GPT-4o و هشدار تلگرام در n8n

تحلیل احساسات اخبار رمزارز برای هر توکن با GPT-4o و هشدارهای تلگرام

این گردش کار، احساسات مقالات خبری رمزارز را برای هر توکن مشخص شده تحلیل کرده و یک گزارش خلاصه را از طریق تلگرام ارائه می‌دهد. این گردش کار برای کاربرانی که به دنبال بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در مورد احساسات بازار و اخبار مرتبط برای یک ارز دیجیتال خاص هستند، ایده‌آل است.

URL گردش کار: https://axeto.ai/n8n

دسته‌بندی‌ها: مالی، هوش مصنوعی

گره‌های استفاده شده:

• n8n-nodes-base.set
• n8n-nodes-base.code
• n8n-nodes-base.merge
• n8n-nodes-base.webhook
• n8n-nodes-base.stickyNote
• n8n-nodes-base.rssFeedRead
• @n8n/n8n-nodes-langchain.agent
• @n8n/n8n-nodes-langchain.openAi
• n8n-nodes-base.respondToWebhook
• @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

---

نمای کلی گردش کار

این گردش کار به بلوک‌های منطقی زیر تقسیم شده است:

1. دریافت ورودی وب‌هوک: یک درخواست HTTP POST حاوی نماد ارز دیجیتال برای تحلیل دریافت می‌کند.

2. عامل هوش مصنوعی استخراج کلمه کلیدی: از یک عامل هوش مصنوعی برای استخراج یک کلمه کلیدی تک‌کلمه‌ای (نماد توکن) از پیام ورودی استفاده می‌کند.

3. تجمیع اخبار رمزارز: مقالات خبری اخیر را از چندین فید RSS اصلی رمزارز جمع‌آوری می‌کند.

4. ادغام و فیلتر اخبار: تمام مقالات خبری را ترکیب کرده و بر اساس کلمه کلیدی توکن استخراج شده فیلتر می‌کند.

5. ساخت اعلان برای GPT-4o: یک اعلان به زبان طبیعی برای خلاصه‌سازی هوش مصنوعی ایجاد می‌کند که شامل عناوین اخبار فیلتر شده و پیوندها می‌شود.

6. تحلیل احساسات و خلاصه اخبار از طریق GPT-4o: اعلان را با استفاده از GPT-4o شرکت OpenAI پردازش می‌کند تا خلاصه‌ای مختصر، تحلیل احساسات بازار و پیوندهای مرجع تولید کند.

7. آماده‌سازی پیام تلگرام: خروجی هوش مصنوعی را به قالبی مناسب برای تلگرام تبدیل می‌کند.

8. ارسال پاسخ: پیام نهایی قالب‌بندی شده را به عنوان پاسخ به فراخواننده وب‌هوک اصلی ارسال می‌کند.

---

تشریح گره‌ها (Nodes) به تفصیل

۱. دریافت ورودی از Webhook

• هدف: راه‌اندازی گردش کار با پذیرش درخواست‌های HTTP POST ورودی حاوی نماد ارز دیجیتال.
• گره‌ها: Webhook
• پیکربندی:

* نوع: راه‌انداز Webhook HTTP

* جزئیات: گوش دادن به درخواست‌های POST در یک مسیر webhook منحصر به فرد بدون احراز هویت.

* ورودی: انتظار می‌رود بدنه JSON با فرمت { "message": "<token_symbol>" } دریافت شود.

* خروجی: بدنه JSON دریافتی را به گره بعدی منتقل می‌کند.

* یادداشت چسبان: "درخواست‌های HTTP POST ورودی را می‌پذیرد. فرمت بدنه مورد انتظار: { "message": "<symbol>" }. تحلیل کامل اخبار + احساسات را آغاز می‌کند."

۲. عامل هوش مصنوعی استخراج کلمات کلیدی

• هدف: تجزیه پیام ورودی برای استخراج یک کلمه کلیدی ارز دیجیتال تک‌کلمه‌ای برای شناسایی دقیق توکن.
• گره‌ها: Crypto News & Sentiment Agent, OpenAI Chat Model, Set Query
• پیکربندی:

* Crypto News & Sentiment Agent (عامل هوش مصنوعی LangChain):

* ورودی: متن پیام را از گره Webhook دریافت می‌کند (body.message).

* جزئیات: از یک اعلان سیستمی برای دستور دادن به هوش مصنوعی برای استخراج یک کلمه کلیدی ارز دیجیتال تک‌کلمه‌ای استفاده می‌کند.

* خروجی: کلمه کلیدی استخراج شده را در فیلد .output برمی‌گرداند.

* یادداشت چسبان: "استخراج کلمه کلیدی: ورودی کاربر را تجزیه و تحلیل کرده و یک کلمه کلیدی ارز دیجیتال تک‌کلمه‌ای را برمی‌گرداند."

* OpenAI Chat Model (مدل چت OpenAI LangChain):

* جزئیات: برای استخراج کارآمد کلمات کلیدی با gpt-4o-mini پیکربندی شده است. این گره به صورت داخلی توسط عامل استفاده می‌شود.

* اعتبارنامه‌ها: نیاز به یک کلید API معتبر OpenAI دارد.

* Set Query (گره Set):

* ورودی: کلمه کلیدی استخراج شده از Crypto News & Sentiment Agent را می‌گیرد.

* جزئیات: کلمه کلیدی را برای استفاده در فیلترینگ بعدی به متغیری به نام query اختصاص می‌دهد.

* خروجی: متغیر query را به گره‌های بعدی منتقل می‌کند.

۳. تجمیع اخبار رمزارز

• هدف: جمع‌آوری آخرین مقالات خبری ارز دیجیتال از چندین فید RSS اصلی اخبار ارز دیجیتال.
• گره‌ها: RSS Cointelegraph, RSS Bitcoinmagazine, RSS Coindesk, RSS Bitcoinist, RSS Newsbtc, RSS Cryptopotato, RSS Cryptobriefing, RSS Crypto.news
• پیکربندی (برای هر گره RSS):

* نوع: خواندن فید RSS

* جزئیات: با URL فید RSS مشخص شده برای هر منبع پیکربندی شده است.

* ورودی: پس از اجرای گره Set Query راه‌اندازی می‌شود.

* خروجی: آرایه‌ای از مقالات خبری، شامل فیلدهایی مانند title, link, contentSnippet, description, و content را منتشر می‌کند.

* یادداشت چسبان (پوشش همه گره‌های RSS): "تجمیع‌کننده‌های اخبار: مقالات را از منابع اصلی اخبار رمزارز دریافت می‌کند. می‌توانید فیدهای RSS بیشتری را برای گسترش پوشش در اینجا اضافه کنید."

۴. ادغام و فیلتر کردن اخبار

• هدف: ادغام مقالات از تمام فیدهای RSS در یک جریان واحد و فیلتر کردن آن‌ها برای شامل شدن فقط مواردی که کلمه کلیدی توکن مشخص شده را ذکر می‌کنند.
• گره‌ها: Merge All Articles, Filter by Query
• پیکربندی:

* Merge All Articles (گره Merge):

* ورودی: داده‌ها را از تمام گره‌های فید RSS دریافت می‌کند.

* جزئیات: برای ترکیب ورودی‌ها از تمام فیدهای RSS در یک لیست واحد تنظیم شده است.

* خروجی: لیست مقالات ترکیبی را به پایین دست منتقل می‌کند.

* Filter by Query (گره کد - JavaScript):

* ورودی: مقالات ترکیبی و متغیر query را می‌گیرد.

* جزئیات: مقالات را با بررسی اینکه آیا کلمه کلیدی توکن با حروف کوچک در فیلدهای title, snippet, description, یا content وجود دارد، فیلتر می‌کند.

* خروجی: فقط مقالات مرتبط با کلمه کلیدی توکن به جلو منتقل می‌شوند.

* یادداشت چسبان: "ادغام و فیلتر اخبار: تمام مقالات RSS را ترکیب کرده و با استفاده از کلمه کلیدی استخراج شده فیلتر می‌کند تا فقط نتایج مرتبط را مطابقت دهد."

۵. ساخت اعلان برای GPT-4o

• هدف: ساخت یک اعلان دقیق به زبان طبیعی برای GPT-4o، شامل عناوین و لینک‌های مقالات فیلتر شده، برای هدایت خلاصه‌سازی و تحلیل احساسات.
• گره‌ها: Build Prompt
• پیکربندی:

* نوع: گره کد (JavaScript)

* ورودی: مقالات فیلتر شده و متغیر query را دریافت می‌کند.

* جزئیات:

* یک لیست گلوله‌ای از عناوین مقالات به همراه لینک‌های مربوطه ایجاد می‌کند.

* یک اعلان می‌سازد که خلاصه‌ای را در سه بخش درخواست می‌کند: خلاصه اخبار، احساسات بازار، و ارجاعات مقاله.

* خروجی: یک شیء JSON با ویژگی prompt حاوی رشته کامل اعلان هوش مصنوعی.

* یادداشت چسبان: "آماده‌سازی اعلان هوش مصنوعی: اعلان ورودی برای GPT-4o را با لیستی از مقالات فیلتر شده می‌سازد. خروجی شامل خلاصه، احساسات و لینک مقالات است."

۶. تحلیل احساسات و خلاصه اخبار از طریق GPT-4o

• هدف: ارسال اعلان ساخته شده به GPT-4o اوپن‌ای‌آی برای تولید خلاصه اخبار، تحلیل احساسات بازار و لینک‌های مرجع.
• گره‌ها: Summarize News & Sentiment (GPT-4o)
• پیکربندی:

* نوع: گره OpenAI (LangChain OpenAI)

* ورودی: JSON اعلان تولید شده توسط گره Build Prompt را می‌گیرد.

* جزئیات:

* از مدل gpt-4o برای خروجی با کیفیت بالا استفاده می‌کند.

* اعلان را به عنوان محتوای پیام ورودی ارسال می‌کند.

* زمینه نقش دستیار را برای تقویت وظیفه تحلیل شامل می‌شود.

* خروجی: متن ساختاریافته تولید شده توسط هوش مصنوعی حاوی خلاصه، احساسات و لینک‌ها.

* اعتبارنامه‌ها: نیاز به یک کلید API معتبر OpenAI دارد.

* یادداشت چسبان: "خلاصه‌سازی اخبار و احساسات (GPT-4o): از OpenAI GPT-4o برای تولید خلاصه‌ای مختصر از اخبار، تحلیل احساسات بازار و بازگرداندن نتایج قالب‌بندی شده استفاده می‌کند."

۷. آماده‌سازی پیام تلگرام

• هدف: استخراج محتوای پیام تولید شده توسط هوش مصنوعی و قالب‌بندی آن به یک رشته تمیز و قابل خواندن در تلگرام.
• گره‌ها: Prepare Telegram Message
• پیکربندی:

* نوع: گره Set

* ورودی: خروجی گره GPT-4o را دریافت می‌کند.

* جزئیات: محتوای پیام خروجی هوش مصنوعی را به فیلد summary اختصاص می‌دهد. این را می‌توان برای شامل کردن داده‌های دیگر در صورت نیاز تغییر داد.

* خروجی: یک شیء JSON حاوی پیام آماده شده برای ارسال.

* یادداشت چسبان: "قالب‌بندی برای تلگرام: خلاصه هوش مصنوعی را استخراج کرده و برای تحویل در تلگرام آماده می‌کند. اگر می‌خواهید داده‌های دیگری را شامل کنید، متغیر را تغییر دهید."

۸. تحویل پاسخ

• هدف: ارسال پیام خلاصه نهایی قالب‌بندی شده به تماس‌گیرنده وب‌هوک اصلی.
• گره‌ها: Respond to Webhook
• پیکربندی:

* نوع: گره پاسخ به Webhook

* ورودی: JSON پیام آماده شده از گره Prepare Telegram Message را می‌گیرد.

* جزئیات: برای پاسخ دادن با تمام موارد ورودی پیکربندی شده است، که به طور موثر پیام تلگرام قالب‌بندی شده را به تماس‌گیرنده برمی‌گرداند.

* خروجی: یک پاسخ HTTP به درخواست webhook.

* یادداشت چسبان: "بازگرداندن نتایج به تماس‌گیرنده: پیام نهایی قالب‌بندی شده را به گردش کار والد که تماس را راه‌اندازی کرده است، ارسال می‌کند."

---

جدول خلاصه