تحلیل احساسات اخبار سهام با هوش مصنوعی جمینی و اتوماسیون n8n

تحلیل احساسات اخبار سهام روزانه با هوش مصنوعی جمینی، گوگل شیتس و جیمیل

این Workflow فرآیند تحلیل احساسات اخبار سهام روزانه را با استفاده از هوش مصنوعی جمینی، ذخیره نتایج در گوگل شیتس و ارسال اعلان‌های ایمیلی از طریق جیمیل خودکار می‌کند.

دسته‌بندی‌ها: خلاصه‌سازی هوش مصنوعی، تحلیل داده، اتوماسیون

گره‌های کلیدی:

• scheduleTrigger: برای راه‌اندازی Workflow در یک بازه زمانی روزانه مشخص.
• httpRequest: برای دریافت اخبار سهام روزانه از یک API مشخص.
• splitInBatches: برای پردازش مقالات خبری در دسته‌های قابل مدیریت.
• googleGemini: برای تحلیل احساسات هر مقاله خبری با استفاده از هوش مصنوعی جمینی.
• set: برای ساختاردهی نتایج تحلیل احساسات.
• googleSheets: برای ذخیره داده‌های تحلیل احساسات در یک گوگل شیت.
• gmail: برای ارسال اعلان‌های ایمیلی با خلاصه احساسات روزانه.
• wait: برای ایجاد تاخیر در صورت نیاز بین عملیات.
• if: برای کنترل اجرای Workflow بر اساس شرایط.
• code: برای عملیات سفارشی جاوا اسکریپت.
• stickyNote: برای افزودن یادداشت‌های توضیحی در داخل Workflow.

نمای کلی Workflow

1. زمان‌بندی راه‌اندازی: Workflow به طور خودکار در زمان‌بندی مشخص شده هر روز شروع می‌شود.

2. دریافت اخبار سهام: یک درخواست HTTP به API اخبار ارسال می‌شود تا آخرین مقالات خبری مرتبط با سهام دریافت شود.

3. پردازش دسته‌ای: مقالات خبری دریافت شده برای پردازش کارآمد به دسته‌های کوچک‌تر تقسیم می‌شوند.

4. تحلیل احساسات: هر مقاله خبری به گره هوش مصنوعی جمینی برای تحلیل احساسات ارسال می‌شود. هوش مصنوعی تعیین می‌کند که احساسات مثبت، منفی یا خنثی است.

5. ساختاردهی داده: نتایج حاصل از تحلیل احساسات با استفاده از گره set قالب‌بندی می‌شوند.

6. ذخیره در گوگل شیتس: داده‌های احساسات ساختاریافته به یک گوگل شیت اضافه می‌شوند تا سوابق نگهداری و تحلیل‌های بیشتر انجام شود.

7. اعلان ایمیلی: خلاصه‌ای از تحلیل احساسات روزانه تدوین شده و از طریق جیمیل به گیرنده تعیین شده ارسال می‌شود.

پیش‌نیازها

• حساب Axeto.ai: دسترسی به پلتفرم Axeto.ai برای ساخت و اجرای Workflowها.
• کلید API برای منبع اخبار: شما به یک کلید API برای سرویس خبری که انتخاب می‌کنید نیاز خواهید داشت.
• پروژه Google Cloud: برای استفاده از گوگل شیتس و جیمیل، شما به یک پروژه Google Cloud با APIهای لازم فعال شده (Google Sheets API، Gmail API) و اعتبارنامه حساب سرویس نیاز خواهید داشت.
• کلید API جمینی: یک کلید API برای هوش مصنوعی جمینی گوگل.

دستورالعمل‌های راه‌اندازی

1. ایجاد یک Workflow جدید: در حساب Axeto.ai خود، یک Workflow جدید ایجاد کنید.

2. پیکربندی scheduleTrigger: زمان‌بندی روزانه مورد نظر برای اجرای Workflow را تنظیم کنید.

3. پیکربندی httpRequest:

* آدرس URL API اخبار سهام انتخابی خود را وارد کنید.

* هر هدر لازم، مانند کلید API خود را اضافه کنید.

* متد HTTP (معمولاً GET) را مشخص کنید.

4. پیکربندی splitInBatches: اندازه دسته را بر اساس نیازهای خود و حجم مورد انتظار مقالات خبری تنظیم کنید.

5. پیکربندی googleGemini:

* کلید API جمینی خود را وارد کنید.

* یک پرامپت بنویسید که جمینی را برای تحلیل احساسات متن خبری ارائه شده راهنمایی کند. به عنوان مثال: "تحلیل احساسات مقاله خبری سهام زیر. فقط با 'Positive'، 'Negative' یا 'Neutral' پاسخ دهید. مقاله: {{ $json.news_content }}" ( news_content را بر اساس خروجی httpRequest خود تنظیم کنید).

6. پیکربندی set: ساختار داده خروجی خود را تعریف کنید، شامل فیلدهایی مانند 'Stock Ticker'، 'Headline'، 'Sentiment' و 'Date'. داده‌ها را از گره‌های قبلی به درستی نگاشت کنید.

7. پیکربندی googleSheets:

* با استفاده از اعتبارنامه حساب سرویس، با حساب گوگل خود احراز هویت کنید.

* نام Spreadsheet و نام Sheet را که می‌خواهید داده‌ها را در آن ذخیره کنید، مشخص کنید.

* اطمینان حاصل کنید که سربرگ ستون‌ها در گوگل شیت شما با فیلدهایی که در گره set تعریف کرده‌اید مطابقت دارد.

8. پیکربندی gmail:

* با حساب جیمیل خود احراز هویت کنید.

* آدرس ایمیل گیرنده را تنظیم کنید.

* موضوع و بدنه ایمیل را بنویسید. می‌توانید از داده‌های گره‌های قبلی برای ایجاد یک خلاصه پویا استفاده کنید.

9. افزودن گره‌های if و wait: از این گره‌ها برای افزودن منطق شرطی (به عنوان مثال، فقط در صورت وجود اخبار ایمیل ارسال کنید) یا برای مدیریت سرعت Workflow خود استفاده کنید.

10. افزودن گره‌های code: برای هرگونه دستکاری داده سفارشی یا منطقی که توسط گره‌های موجود پوشش داده نمی‌شود.

11. افزودن گره‌های stickyNote: برای مستندسازی بخش‌های خاصی از Workflow خود برای وضوح.

مثال استفاده

این Workflow برای موارد زیر ایده‌آل است:

• معامله‌گران: درک سریع احساسات بازار نسبت به سهام خاص.
• تحلیلگران مالی: جمع‌آوری داده‌های احساسات روزانه برای تحقیق.
• جمع‌آوری‌کنندگان اخبار: خودکارسازی تحلیل احساسات محتوای اخبار.

---

امکانات اتوماسیون بیشتر را در Axeto.ai کاوش کنید.

---