بهینه‌سازی Google Ads با پیشنهادات کلمات کلیدی منفی OpenAI

تحلیل عبارات جستجو در Google Ads و تولید پیشنهادات کلمات کلیدی منفی با OpenAI

این Workflow فرآیند تحلیل عبارات جستجوی Google Ads شما و تولید پیشنهادات کلمات کلیدی منفی مرتبط با استفاده از مدل GPT-5.4-mini از OpenAI را خودکار می‌کند. این به شما کمک می‌کند تا با جلوگیری از نمایش تبلیغات خود برای جستجوهای نامرتبط، هزینه‌های تبلیغاتی خود را بهینه کنید.

دسته‌بندی‌ها: تحقیقات بازار، خلاصه‌سازی هوش مصنوعی، بهینه‌سازی Google Ads

n8n Nodes مورد استفاده:

• manualTrigger یا scheduleTrigger: برای شروع Workflow.
• googleSheets: برای دریافت داده‌های عبارات جستجوی Google Ads شما.
• set: برای آماده‌سازی داده‌ها برای مدل هوش مصنوعی.
• httpRequest: برای تعامل با Google Ads API (در صورت عدم استفاده از Node اختصاصی Google Ads).
• lmChatOpenAi: برای استفاده از GPT-5.4-mini از OpenAI برای تحلیل و پیشنهادات.
• code: برای دستکاری داده‌های سفارشی یا منطق.
• stickyNote: برای افزودن توضیحات در داخل Workflow.

مرور کلی Workflow:

1. Trigger: Workflow می‌تواند به صورت دستی فعال شود یا برای اجرا در فواصل زمانی منظم زمان‌بندی شود.

2. دریافت عبارات جستجو: به منبع داده Google Ads خود (به عنوان مثال، از طریق Google Sheets یا Google Ads API) متصل شوید تا گزارش عبارات جستجوی خود را بازیابی کنید.

3. آماده‌سازی داده‌ها: داده‌های عبارات جستجوی بازیابی شده را در قالبی مناسب برای OpenAI API فرمت کنید. این ممکن است شامل انتخاب ستون‌های مرتبط و احتمالاً خلاصه‌سازی یا گروه‌بندی عبارات باشد.

4. تحلیل هوش مصنوعی: داده‌های عبارات جستجوی آماده شده را با یک prompt خاص به مدل GPT-5.4-mini از OpenAI ارسال کنید. Prompt باید هوش مصنوعی را برای تحلیل عبارات جستجو و شناسایی پرس‌وجوهای نامرتبط احتمالی که می‌توانند به عنوان کلمات کلیدی منفی اضافه شوند، هدایت کند.

5. تولید پیشنهادات: مدل OpenAI لیستی از کلمات کلیدی منفی پیشنهادی را بر اساس تحلیل خود برمی‌گرداند.

6. خروجی/اقدام: پیشنهادات تولید شده توسط هوش مصنوعی را پردازش کنید. شما می‌توانید:

* آنها را در یک Google Sheet برای بازبینی دستی نمایش دهید.

* آنها را به سیستم دیگری برای افزودن خودکار کلمات کلیدی منفی (با اقدامات احتیاطی مناسب) ارسال کنید.

* آنها را برای مراجعه در آینده ثبت کنید.

پیش‌نیازها:

• یک نمونه n8n.
• یک کلید API OpenAI با دسترسی به GPT-5.4-mini.
• دسترسی به داده‌های Google Ads خود (به عنوان مثال، Google Sheets با گزارش عبارات جستجوی شما).

شروع کار:

1. تنظیم اعتبارنامه‌های OpenAI: در نمونه n8n خود، به Credentials بروید و کلید API OpenAI خود را اضافه کنید.

2. پیکربندی Google Sheets Node: Node Google Sheets را برای خواندن گزارش عبارات جستجوی خود تنظیم کنید. اطمینان حاصل کنید که یک sheet حاوی حداقل ستون "Search term" دارید.

3. ساخت Workflow:

* یک manualTrigger یا scheduleTrigger اضافه کنید.

* یک googleSheets node برای دریافت داده‌های خود اضافه کنید.

* از یک set node برای انتخاب و احتمالاً تغییر نام ستون‌ها در صورت نیاز استفاده کنید.

* یک lmChatOpenAi node اضافه کنید. آن را با اعتبارنامه‌های OpenAI خود پیکربندی کنید و مدل را روی gpt-5.4-mini تنظیم کنید. یک prompt واضح بنویسید که درخواست پیشنهادات کلمات کلیدی منفی بر اساس عبارات جستجوی ارائه شده را داشته باشد. به عنوان مثال:

```

عبارات جستجوی Google Ads زیر را تحلیل کرده و لیستی از کلمات کلیدی منفی بالقوه را ارائه دهید. بر روی عباراتی تمرکز کنید که نامرتبط با پیشنهاد [محصول/خدمت شما] هستند.

عبارات جستجو:

{{ $json.data.searchTermColumn }}

```

( searchTermColumn را با کلید واقعی از خروجی Google Sheets node خود جایگزین کنید)

* یک code node یا یک set node دیگر برای تجزیه پاسخ هوش مصنوعی و استخراج پیشنهادات کلمات کلیدی منفی اضافه کنید.

* یک node نهایی (مانند googleSheets دوباره) برای خروجی یا ذخیره پیشنهادات کلمات کلیدی منفی خود اضافه کنید.

مثال Prompt برای OpenAI:

شما یک مدیر کمپین خبره Google Ads هستید. لیست عبارات جستجوی ارائه شده از یک حساب Google Ads را تحلیل کنید. کلمات کلیدی منفی بالقوه را شناسایی و لیست کنید که در صورت افزودن، از نمایش تبلیغات برای جستجوهای نامرتبط جلوگیری می‌کنند. بر روی عباراتی تمرکز کنید که به وضوح خارج از محدوده [محصول/خدمت خود را اینجا توصیف کنید، به عنوان مثال، 'نرم‌افزار CRM مبتنی بر ابر برای کسب‌وکارهای کوچک'] هستند.

خروجی را به صورت لیستی از کلمات کلیدی منفی با جداکننده کاما ارائه دهید.

عبارات جستجو:
[عبارات جستجوی خود را در اینجا وارد کنید، به عنوان مثال، از خروجی Google Sheets node]

بهینه‌سازی بیشتر:

• تنظیم دقیق Promptها: برای بهبود کیفیت و ارتباط پیشنهادات کلمات کلیدی منفی، با promptهای مختلف آزمایش کنید.
• افزودن فیلترها: فیلترهایی را در Workflow خود پیاده‌سازی کنید تا انواع خاصی از عبارات جستجو را از تحلیل حذف کنید (به عنوان مثال، عبارات برند).
• آستانه‌های حجم: در نظر بگیرید که منطقی را برای تحلیل فقط عبارات جستجویی که تعداد حداقل مشخصی از نمایش‌ها یا کلیک‌ها دارند، اضافه کنید.
• تحلیل مناقصه: با Google Ads API ادغام شوید تا عملکرد (کلیک‌ها، هزینه، تبدیل‌ها) عبارات جستجو را قبل از پیشنهاد آنها به عنوان کلمات کلیدی منفی، تحلیل کنید.

Workflowهای بیشتر n8n را در Axeto.ai کاوش کنید: https://axeto.ai/n8n