هدف‌گذاری خودکار مشتریان با n8n، GPT-4 و Bright Data

تحلیل و هدف‌گذاری مشتریان با ارزش بالا با GPT-4 و Bright Data MCP

این گردش کار، شناسایی و هدف‌گذاری مشتریان با ارزش بالا را با استفاده از وب اسکرپینگ مبتنی بر هوش مصنوعی و کمپین‌های ایمیل شخصی‌سازی شده خودکار می‌کند. این گردش کار از GPT-4 برای استخراج هوشمندانه داده‌ها و MCP برای Bright Data برای اسکرپینگ قوی استفاده می‌کند، و سپس به بخش‌بندی مشتریان و ارتباط ایمیلی می‌پردازد.

این گردش کار و بسیاری موارد دیگر را در کاتالوگ n8n.ai Axeto کاوش کنید.

---

نمای کلی گردش کار

این گردش کار برای موارد زیر طراحی شده است:

1. زمان‌بندی یک کمپین ماهانه برای شناسایی و تعامل با مشتریان با ارزش بالا.

2. اسکرپ (Scraping) داده‌های مشتری و تاریخچه سفارش از یک داشبورد مدیریتی مشخص با استفاده از یک عامل هوش مصنوعی (AI Agent).

3. پردازش و قالب‌بندی داده‌های اسکرپ شده برای جداسازی جزئیات فردی مشتری و سفارش.

4. بخش‌بندی مشتریان بر اساس میزان خرید آن‌ها (سفارشات بالای ۲۰۰ دلار).

5. ارسال ایمیل‌های تبلیغاتی شخصی‌سازی شده به مشتریان با ارزش بالا از طریق Gmail.

گردش کار به طور منطقی به چهار بخش اصلی تقسیم می‌شود:

• ۱. راه‌اندازی زمان‌بندی و ورودی: تریگر گردش کار و URL هدف برای اسکرپ داده‌ها را پیکربندی می‌کند.
• ۲. اسکرپ داده با قدرت هوش مصنوعی: از یک عامل هوش مصنوعی (AI Agent) با GPT-4 و Bright Data MCP برای استخراج اطلاعات مشتری و سفارش استفاده می‌کند.
• ۳. قالب‌بندی داده و استخراج سفارش: داده‌های اسکرپ شده را برای تجزیه و تحلیل ساختاربندی می‌کند.
• ۴. تصمیم‌گیری پیشنهاد و کمپین ایمیل: ارزش مشتری را تعیین کرده و ارتباط ایمیلی هدفمند را آغاز می‌کند.

---

جزئیات گره‌ها

۱. تنظیم زمان‌بندی و ورودی

این بخش زمان‌بندی اجرای گردش کار و منبع URL برای داده‌های مشتری را تنظیم می‌کند.

• اجرای کمپین پیشنهادی ماهانه (گره زمان‌بندی)

* نوع: n8n-nodes-base.scheduleTrigger

* پیکربندی: گردش کار را هر ماه ساعت ۹:۰۰ صبح فعال می‌کند.

* هدف: فرآیند تحلیل و هدف‌گذاری مشتری را به صورت دوره‌ای آغاز می‌کند.

* گره بعدی: تنظیم URL تاریخچه مشتری

• تنظیم URL تاریخچه مشتری (گره Set)

* نوع: n8n-nodes-base.set

* پیکربندی: یک متغیر رشته‌ای به نام customer data url را با یک مقدار نمونه (مثلاً example.com) تنظیم می‌کند. فراموش نکنید که این را با URL داشبورد ادمین واقعی خود جایگزین کنید.

* هدف: URL هدف را برای عامل هوش مصنوعی اسکرپینگ فراهم می‌کند.

* گره بعدی: اسکرپ پروفایل مشتریان و سفارشات (عامل)

۲. اسکرپینگ داده با قدرت هوش مصنوعی

این بخش از یک عامل هوش مصنوعی برای اسکرپینگ هوشمندانه و تجزیه داده‌های مشتری از URL ارائه شده استفاده می‌کند.

• اسکرپ پروفایل مشتریان و سفارشات (عامل)

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent

* پیکربندی: برای استفاده از یک عامل هوش مصنوعی که مدل GPT-4 OpenAI را با ابزار MCP برای Bright Data ترکیب می‌کند تا پروفایل‌های مشتریان و تاریخچه سفارشات آن‌ها را از URL مشخص شده در ورودی اسکرپ و استخراج کند، پیکربندی شده است. از Structured Output Parser و Auto-fixing Output Parser برای ساختاردهی داده‌ها استفاده می‌کند.

* هدف: داده‌های خام مشتری و سفارش را از وب استخراج می‌کند.

* ورودی‌ها: customer data url را از گره قبلی دریافت می‌کند و با AI Assistant (مدل چت OpenAI)، ابزار Bright Data MCP Scraper و تجزیه‌کننده‌های خروجی پیکربندی شده است.

* گره بعدی: قالب‌بندی اطلاعات مشتری

• دستیار هوش مصنوعی (مدل چت OpenAI)

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

* پیکربندی: از یک نوع GPT-4 (مثلاً gpt-4o-mini) به عنوان مدل زبان برای عامل هوش مصنوعی استفاده می‌کند.

* هدف: هوش مصنوعی اصلی را برای درک و استخراج اطلاعات فراهم می‌کند.

* اعتبارنامه‌ها: به کلید API OpenAI نیاز دارد.

* استفاده شده توسط: اسکرپ پروفایل مشتریان و سفارشات (عامل)

• اسکرپر MCP برای Bright Data

* نوع: n8n-nodes-mcp.mcpClientTool

* پیکربندی: برای استفاده از ابزار scrape_as_markdown پیکربندی شده است. پارامترها به صورت پویا توسط عامل هوش مصنوعی تنظیم می‌شوند.

* هدف: به عنوان یک ابزار قدرتمند اسکرپینگ وب عمل می‌کند و از زیرساخت Bright Data برای دسترسی و بازیابی محتوا از URL هدف استفاده می‌کند.

* اعتبارنامه‌ها: به اعتبارنامه‌های API MCP برای Bright Data نیاز دارد.

* استفاده شده توسط: اسکرپ پروفایل مشتریان و سفارشات (عامل)

• تجزیه‌کننده خروجی ساختاریافته

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured

* پیکربندی: خروجی متنی هوش مصنوعی را به یک فرمت JSON ساختاریافته تجزیه می‌کند و انتظار نام مشتریان و آرایه‌های سفارش را دارد. یک طرحواره برای اعتبارسنجی تعریف شده است.

* هدف: خروجی خام هوش مصنوعی را به یک ساختار قابل پیش‌بینی سازماندهی می‌کند.

* گره بعدی: تجزیه‌کننده خروجی با قابلیت رفع خطا

* استفاده شده توسط: اسکرپ پروفایل مشتریان و سفارشات (عامل)

• تجزیه‌کننده خروجی با قابلیت رفع خطا

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserAutofixing

* پیکربندی: تلاش می‌کند تا در صورت شکست تجزیه ساختاریافته اولیه، خروجی هوش مصنوعی را به طور خودکار اصلاح و تجزیه کند.

* هدف: قابلیت اطمینان تجزیه داده‌ها را افزایش می‌دهد و ناهماهنگی‌های احتمالی در پاسخ‌های هوش مصنوعی را مدیریت می‌کند.

* گره بعدی: اسکرپ پروفایل مشتریان و سفارشات (عامل) (به عنوان بخشی از پیکربندی عامل)

* استفاده شده توسط: اسکرپ پروفایل مشتریان و سفارشات (عامل)

۳. قالب‌بندی داده و استخراج سفارش

این بخش داده‌های اسکرپ شده را به فرمتی مناسب برای تحلیل و تصمیم‌گیری اصلاح می‌کند.

• قالب‌بندی اطلاعات مشتری (گره کد)

* نوع: n8n-nodes-base.code

* پیکربندی: یک قطعه کد جاوا اسکریپت که آرایه output را از عامل هوش مصنوعی به رکوردهای مشتری مجزا نگاشت می‌کند، که هر کدام شامل نام، ایمیل و سفارشات است.

* هدف: خروجی خام عامل را به اشیاء مشتری مجزا تبدیل می‌کند.

* گره بعدی: دریافت تاریخچه سفارش مشتری

• دریافت تاریخچه سفارش مشتری (گره کد)

* نوع: n8n-nodes-base.code

* پیکربندی: یک قطعه کد جاوا اسکریپت که از طریق سفارشات هر مشتری تکرار می‌شود و یک مورد جداگانه برای هر سفارش خروجی می‌دهد. هر مورد شامل نام مشتری، ایمیل، مبلغ سفارش و تاریخ است.

* هدف: رکوردهای مجزا برای هر سفارش ایجاد می‌کند و تحلیل هر سفارش را تسهیل می‌کند.

* گره بعدی: آیا مشتری ارزش بالایی دارد؟

۴. تصمیم‌گیری برای پیشنهاد و کمپین ایمیل

این بخش نهایی ارزش مشتری را تعیین کرده و ارتباطات ایمیلی هدفمند را آغاز می‌کند.

• آیا مشتری ارزش بالایی دارد؟ (گره If)

* نوع: n8n-nodes-base.if

* پیکربندی: ارزیابی می‌کند که آیا فیلد amount یک سفارش بزرگتر یا مساوی ۲۰۰ است یا خیر.

* هدف: مشتریان را بر اساس یک آستانه هزینه تعریف شده تقسیم‌بندی می‌کند.

* خروجی‌ها:

* شاخه True: به ارسال ایمیل پیشنهاد ویژه ادامه می‌دهد.

* شاخه False: به نادیده گرفتن مشتریان با ارزش پایین ادامه می‌دهد.

• ارسال ایمیل پیشنهاد ویژه (گره Gmail)

* نوع: n8n-nodes-base.gmail

* پیکربندی: یک ایمیل تبلیغاتی به آدرس ایمیل مشتری با موضوعی مانند "پیشنهاد برای مشتری ایده‌آل ما" و یک پیام نمونه ارسال می‌کند. محتوای ایمیل را در صورت نیاز سفارشی کنید.

* هدف: مشتریان با ارزش بالا را با یک پیشنهاد شخصی‌سازی شده درگیر می‌کند.

* اعتبارنامه‌ها: به اعتبارنامه‌های OAuth2 Gmail نیاز دارد.

* فعال شده توسط: شاخه True از آیا مشتری ارزش بالایی دارد؟

• نادیده گرفتن مشتریان با ارزش پایین (گره NoOp)

* نوع: n8n-nodes-base.noOp

* پیکربندی: این گره هیچ عملیاتی انجام نمی‌دهد.

* هدف: به طور صریح پایان مسیر گردش کار را برای مشتریانی که معیارهای ارزش بالا را ندارند مشخص می‌کند و از پردازش بیشتر برای آن‌ها جلوگیری می‌کند.

* فعال شده توسط: شاخه False از آیا مشتری ارزش بالایی دارد؟

---

جدول خلاصه