تحلیل پیام تلگرام با هوش مصنوعی و ارسال اعلان خودکار

تحلیل پیام‌های تلگرام با هوش مصنوعی و ارسال اعلان‌ها از طریق جیمیل و تلگرام

این گردش کار از یک عامل هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل پیام‌های دریافتی تلگرام استفاده می‌کند و بینش‌های هوشمند و اعلان‌های خودکار را از طریق جیمیل و تلگرام ارائه می‌دهد. این گردش کار برای بهبود پشتیبانی مشتری، ساده‌سازی ارتباطات پروژه یا خودکارسازی تجزیه و تحلیل پیام‌های شخصی ایده‌آل است.

گردش کارهای بیشتر n8n را در Axeto.ai کاوش کنید: https://axeto.ai/n8n

نمای کلی گردش کار

این گردش کار برای موارد زیر طراحی شده است:

1. دریافت پیام‌های تلگرام: هنگام دریافت پیام جدید در یک چت تلگرام مشخص، به طور خودکار فعال می‌شود.

2. تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی: استفاده از یک عامل هوش مصنوعی پیشرفته، مجهز به چندین ابزار (از جمله OpenAI، Airbnb، Brave Search و FireCrawl) و حافظه، برای درک و پردازش محتوای پیام.

3. ارسال اعلان‌ها: ارسال تجزیه و تحلیل و بینش‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی به عنوان اعلان‌ها از طریق ایمیل (جیمیل) و پیام تلگرام بازگشتی.

موارد استفاده کلیدی:

• پشتیبانی مشتری: تجزیه و تحلیل و پاسخگویی خودکار به سوالات مشتریان دریافتی از طریق تلگرام.
• ارتباطات تیمی: نظارت بر چت‌های تیمی برای اطلاعات کلیدی، موارد اقدام یا تجزیه و تحلیل احساسات.
• تجمیع اطلاعات: استخراج و خلاصه‌سازی داده‌های مرتبط از مکالمات تلگرام.
• هشدار خودکار: دریافت خلاصه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی از پیام‌های مهم مستقیماً به صندوق ورودی یا تلگرام شما.

تجزیه و تحلیل دقیق گردش کار

۱. فعال‌ساز: گوش دادن به پیام‌های تلگرام

• Node: Telegram Trigger
• هدف: این گره به عنوان نقطه ورود عمل می‌کند و منتظر پیام‌های جدید در ربات تلگرام شما می‌ماند.
• پیکربندی:

* نیاز به اعتبارنامه Telegram Bot Token دارد.

* برای فعال‌سازی بر اساس به‌روزرسانی‌های message پیکربندی شده است.

• ورودی: ندارد (این یک گره فعال‌ساز است).
• خروجی: داده‌های پیام تلگرام دریافتی را به گره بعدی منتقل می‌کند.
• ملاحظات: اطمینان حاصل کنید که ربات تلگرام شما مجوزهای لازم را دارد و توکن ربات به درستی پیکربندی شده است. مشکلات شبکه یا محدودیت‌های نرخ API از سوی تلگرام می‌تواند بر قابلیت اطمینان تأثیر بگذارد.

۲. تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی: پردازش پیام با عامل LangChain

• Node: LangChain Agent
• هدف: این هوش اصلی گردش کار است. پیام تلگرام را دریافت می‌کند و از یک عامل هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری در مورد نحوه پردازش آن استفاده می‌کند و از ابزارها و حافظه مختلف بهره می‌برد.
• پیکربندی:

* متن ورودی: متن پیام را از فعال‌ساز تلگرام ($json.message.text) دریافت می‌کند.

* پیام سیستمی: یک اعلان دقیق که شخصیت، قابلیت‌ها، ابزارهای موجود، قالب پاسخ و استراتژی‌های مدیریت خطا را برای هوش مصنوعی تعریف می‌کند.

* ابزارها: ابزارهای زیر را ادغام می‌کند:

* LangChain OpenAI Chat Model (برای درک و تولید زبان)

* MCP Client Tool (برای جستجو و اجرای Airbnb)

* MCP Client Tool (برای جستجو و اجرای Brave)

* MCP Client Tool (برای لیست و اجرای FireCrawl)

* LangChain Memory Buffer Window (برای حفظ زمینه مکالمه)

• ورودی: داده‌ها از گره Telegram Trigger.
• خروجی: تجزیه و تحلیل یا پاسخ تولید شده توسط هوش مصنوعی، که به گره‌های اعلان منتقل می‌شود.
• عبارات: از عبارات $fromAI() برای انتخاب و استفاده پویا از ابزارها بر اساس تفسیر هوش مصنوعی از پیام ورودی استفاده می‌کند.
• موارد لبه:

* عامل برای استفاده از ابزارهای جایگزین (مانند Brave Search) در صورت شکست ابزار اصلی (مانند Airbnb) پیکربندی شده است.

* پرسش‌های مبهم را با درخواست شفاف‌سازی مدیریت می‌کند.

* موقعیت‌هایی را که هیچ زمینه حافظه مرتبطی یافت نمی‌شود، به طور مؤثر مدیریت می‌کند.

• نسخه: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent v1.8

#### ۲.۱. مدل زبان هوش مصنوعی: OpenAI Chat

• Node: LangChain OpenAI Chat Model
• هدف: قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی پایه را برای عامل هوش مصنوعی فراهم می‌کند.
• پیکربندی:

* از مدل gpt-4o-mini استفاده می‌کند.

* نیاز به اعتبارنامه OpenAI API دارد.

• ورودی: به عنوان مدل زبان برای LangChain Agent متصل است.
• خروجی: قابلیت‌های درک و تولید زبان را به عامل بازمی‌گرداند.
• موارد لبه: محدودیت‌های نرخ API OpenAI، کلیدهای API نامعتبر یا مشکلات اتصال شبکه.
• نسخه: @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi v1.2

#### ۲.۲. ابزارهای هوش مصنوعی (ابزارهای کلاینت MCP)

این گره‌ها قابلیت‌های تخصصی را ارائه می‌دهند که LangChain Agent می‌تواند آنها را فراخوانی کند:

• جستجو و اجرای Airbnb:

* Node: MCP Client Tool

* هدف: لیست‌های Airbnb را جستجو می‌کند و اقدامات خاص مربوط به Airbnb را اجرا می‌کند.

* پیکربندی: نیاز به اعتبارنامه Airbnb MCP API دارد. ابزار و پارامترهای خاص به طور پویا توسط عامل هوش مصنوعی تعیین می‌شوند.

* موارد لبه: خطاهای API، اعتبارنامه‌های نامعتبر یا عدم وجود نتایج جستجو.

* نسخه: n8n-nodes-mcp.mcpClientTool v1

• جستجو و اجرای Brave:

* Node: MCP Client Tool

* هدف: جستجوهای وب را در لحظه انجام می‌دهد و دستورات خاص Brave را اجرا می‌کند.

* پیکربندی: نیاز به اعتبارنامه Brave Search MCP API دارد. ابزار و پارامترهای خاص به طور پویا توسط عامل هوش مصنوعی تعیین می‌شوند.

* موارد لبه: خرابی‌های API، عدم وجود نتایج جستجوی مرتبط یا دستورات پشتیبانی نشده.

* نسخه: n8n-nodes-mcp.mcpClientTool v1

• لیست و اجرای FireCrawl:

* Node: MCP Client Tool

* هدف: وظایف وب اسکرپینگ موجود را لیست می‌کند و وظایف اسکرپینگ را در وب‌سایت‌های مشخص شده اجرا می‌کند.

* پیکربندی: نیاز به اعتبارنامه FireCrawl MCP API دارد. ابزار و پارامترهای خاص به طور پویا توسط عامل هوش مصنوعی تعیین می‌شوند.

* موارد لبه: مسدود شدن وب‌سایت، خرابی اسکرپینگ یا خطاهای API.

* نسخه: n8n-nodes-mcp.mcpClientTool v1

#### ۲.۳. حافظه هوش مصنوعی: بافر مکالمه

• Node: LangChain Memory Buffer Window
• هدف: زمینه مکالمه را حفظ می‌کند و به عامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا تعاملات قبلی را در همان چت به خاطر بسپارد.
• پیکربندی:

* کلید جلسه (Session Key): برای اطمینان از اینکه زمینه برای هر چت خاص است، روی شناسه چت تلگرام ($json.message.chat.id) تنظیم شده است.

* نوع شناسه جلسه (Session ID Type): Custom Session ID

• ورودی: به عنوان جزء حافظه برای LangChain Agent متصل است.
• خروجی: زمینه تاریخی را برای پاسخ‌های منسجم‌تر به عامل ارائه می‌دهد.
• موارد لبه: احتمال سرریز حافظه با مکالمات بسیار طولانی.
• نسخه: @n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow v1.3

۳. اعلان‌ها: ارسال هشدارها

• Node: Gmail Node
• هدف: یک اعلان ایمیلی حاوی تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی ارسال می‌کند.
• پیکربندی:

* به (To): به صورت ثابت emaikuri@gmail.com تنظیم شده است.

* موضوع (Subject): به صورت پویا با استفاده از متن پیام اصلی تلگرام تنظیم می‌شود.

* بدنه (Body): با خروجی عامل هوش مصنوعی ($json.output) پر می‌شود.

* نیاز به اعتبارنامه Gmail OAuth2 دارد.

• ورودی: خروجی تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی از LangChain Agent.
• خروجی: ندارد (گره پایانی).
• موارد لبه: خطاهای احراز هویت API جیمیل، محدودیت‌های سهمیه ارسال یا آدرس‌های گیرنده نامعتبر.
• نسخه: n8n-nodes-base.gmail v2.1

• Node: Telegram Node
• هدف: یک پیام تلگرام را با تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی به چت اصلی ارسال می‌کند.
• پیکربندی:

* شناسه چت (Chat ID): به صورت پویا با استفاده از شناسه چت از فعال‌ساز ($json.message.chat.id) تنظیم می‌شود.

* پیام (Message): روی خروجی عامل هوش مصنوعی ($json.output) تنظیم شده است.

* نیاز به اعتبارنامه Telegram Bot Token دارد.

• ورودی: خروجی تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی از LangChain Agent.
• خروجی: ندارد (گره پایانی).
• موارد لبه: خطاهای API تلگرام، شناسه‌های چت نامعتبر یا فراتر رفتن از محدودیت‌های طول پیام.
• نسخه: n8n-nodes-base.telegram v1.2

جدول خلاصه گردش کار