گردش کار n8n: تحلیل آتی‌ها و اختیار معامله سهام آمریکا

گردش کار n8n: تحلیل آتی‌ها و اختیار معامله سهام آمریکا

این گردش کار با ادغام داده‌ها از MarketData.app، NewsAPI و Gemini گوگل، آتی‌ها و اختیار معامله سهام آمریکا را تحلیل می‌کند. این گردش کار تحلیلی جامع به سبک معاملاتی بر اساس داده‌های بازار، فعالیت اختیار معامله و احساسات اخبار ارائه می‌دهد که مستقیماً از طریق تلگرام ارسال می‌شود.

مورد استفاده: دریافت یک پیام تلگرامی با دارایی پایه (مانند آتی شاخص سهام یا نماد سهام)، دریافت داده‌های قیمت در بازه‌های زمانی چندگانه، تحلیل زنجیره اختیار معامله برای سیگنال‌ها، بازیابی و ارزیابی احساسات اخبار مرتبط، و در نهایت، استفاده از یک عامل مبتنی بر Gemini برای ترکیب این اطلاعات در یک تحلیل معاملاتی مختصر که به تلگرام بازگردانده می‌شود.

کاتالوگ Axeto.ai: مشاهده این گردش کار در Axeto.ai

---

تشریح گردش کار

گردش کار به پنج بلوک اصلی تقسیم شده است:

۱. دریافت تلگرام و تجزیه نماد

این بلوک ورودی اولیه از تلگرام را مدیریت کرده و شناسه دارایی پایه را برای مراحل بعدی آماده می‌کند.

• تریگر تلگرام (n8n-nodes-base.telegramTrigger):

* نقش: نقطه ورود گردش کار. این گره منتظر پیام‌های ورودی تلگرام است.

* پیکربندی: معمولاً برای فعال شدن با هر پیام جدید پیکربندی می‌شود.

* خروجی: بار پیام تلگرام را به گره بعدی منتقل می‌کند.

* مشکلات احتمالی: توکن ربات تلگرام نادرست، تنظیمات حریم خصوصی ربات در گروه‌ها، پیام‌های غیر متنی.

• تجزیه دارایی پایه (n8n-nodes-base.code):

* نقش: نماد دارایی پایه (مانند "ES"، "SPX") را از متن پیام تلگرام استخراج و نرمال‌سازی می‌کند. همچنین پارامترهای لازم برای درخواست‌های HTTP بعدی را آماده می‌کند.

* خروجی: یک نماد استاندارد شده underlying و احتمالاً شناسه‌های دیگر را به گره‌های بعدی ارائه می‌دهد.

* اتصالات: نماد underlying را به گره‌های دریافت داده بازار، اخبار و اختیار معامله تغذیه می‌کند.

* مشکلات احتمالی: فرمت پیام غیرمنتظره، فرمت‌های نماد پشتیبانی نشده، خطا در نگاشت نام مستعار نماد.

۲. جمع‌آوری داده‌های بازار (کندل + قیمت لحظه‌ای)

این بلوک داده‌های قیمت تاریخی (کندل‌ها) را در بازه‌های زمانی مختلف و قیمت لحظه‌ای فعلی را دریافت می‌کند.

• کندل‌های دارایی پایه (۱۵ دقیقه، ۱ ساعت، ۱ روز) (n8n-nodes-base.httpRequest):

* نقش: یک API داده بازار (احتمالاً MarketData.app) را برای دریافت داده‌های کندل استیک برای دارایی پایه مشخص شده در فواصل ۱۵ دقیقه، ۱ ساعت و ۱ روز فراخوانی می‌کند.

* پیکربندی: از پارامترهای نماد underlying و بازه زمانی در درخواست API استفاده می‌کند.

* خروجی: آرایه‌هایی از داده‌های OHLCV (باز شدن، بالا، پایین، بسته شدن، حجم) را با مُهر زمانی برمی‌گرداند.

* مشکلات احتمالی: خطاهای احراز هویت API (401/403)، محدودیت نرخ (429)، مغایرت‌های منطقه زمانی برای آتی‌ها، عدم وجود داده برای تعطیلات یا نمادهای نامعتبر.

• نرمال‌سازی کندل‌ها (۱۵ دقیقه، ۱ ساعت، ۱ روز) (n8n-nodes-base.set):

* نقش: داده‌های خام کندل را از هر بازه زمانی به یک طرحواره سازگار تغییر شکل می‌دهد و نام فیلدها (مانند time, open, high, low, close, volume) را استاندارد می‌کند.

* پیکربندی: فیلدهای خروجی استاندارد را تعریف می‌کند.

* خروجی: ساختارهای داده کندل یکنواخت برای هر بازه زمانی.

* مشکلات احتمالی: نگاشت نامشخص فیلدها در بازه‌های زمانی مختلف می‌تواند فرآیند ادغام را مختل کند. آرایه‌های بزرگ کندل ممکن است بر عملکرد تأثیر بگذارند.

• ادغام کندل‌ها (n8n-nodes-base.merge):

* نقش: داده‌های کندل نرمال‌سازی شده از سه بازه زمانی را در یک ساختار داده واحد ترکیب می‌کند.

* پیکربندی: برای ادغام یا ترکیب ورودی‌ها بر اساس موقعیت آن‌ها تنظیم شده است.

* خروجی: یک شیء داده کندل یکپارچه.

* مشکلات احتمالی: از دست دادن داده در صورت عدم بازگشت داده از یک بازه زمانی و عدم استحکام استراتژی ادغام. وقفه در گردش کار در صورت فعال نبودن "Continue On Fail".

• ترکیب کندل‌ها (n8n-nodes-base.code):

* نقش: داده‌های کندل ادغام شده را در یک شیء ساختاریافته مناسب برای زمینه LLM (مانند { candles15m: [...], candles1h: [...], candles1d: [...] }) تجمیع می‌کند.

* خروجی: یک بار داده کندل ساختاریافته واحد.

* مشکلات احتمالی: خطا در صورت داشتن ساختار نامشخص داده‌های ادغام شده. برای مدیریت محدودیت‌های توکن LLM، داده‌های کندل را کوتاه کنید.

• قیمت لحظه‌ای دارایی پایه (n8n-nodes-base.httpRequest):

* نقش: آخرین قیمت لحظه‌ای دارایی پایه را دریافت می‌کند.

* خروجی: اطلاعات قیمت فعلی.

* مشکلات احتمالی: تفاوت در نقاط پایانی API برای آتی‌ها در مقابل سهام، داده‌های قدیمی در صورت بسته بودن بازار.

• انتخاب قیمت لحظه‌ای + تاریخ انقضا (n8n-nodes-base.code):

* نقش: قیمت لحظه‌ای فعلی را از قیمت لحظه‌ای تعیین کرده و تاریخ انقضای اختیار معامله مناسب (مانند نزدیکترین هفتگی یا ماهانه) را انتخاب می‌کند.

* خروجی: قیمت لحظه‌ای و تاریخ انقضای انتخاب شده، که برای درخواست زنجیره اختیار معامله استفاده می‌شود.

* مشکلات احتمالی: انتخاب نادرست تاریخ انقضا در آخر هفته‌ها/تعطیلات، شکست در صورت عدم وجود اختیار معامله لیست شده برای دارایی پایه.

۳. زنجیره اختیار معامله و استخراج سیگنال

این بلوک داده‌های اختیار معامله را دریافت کرده و معیارهای کلیدی را برای استخراج سیگنال‌های معاملاتی محاسبه می‌کند.

• زنجیره اختیار معامله (MarketData.app) (n8n-nodes-base.httpRequest):

* نقش: زنجیره اختیار معامله (خرید و فروش) را برای تاریخ انقضای انتخاب شده و نماد دارایی پایه از MarketData.app پرس و جو می‌کند.

* پیکربندی: از نماد underlying و تاریخ expiry در درخواست API استفاده می‌کند.

* خروجی: داده‌های دقیق اختیار معامله شامل قیمت‌های اعمال، نوسانات ضمنی (IV)، یونانی‌ها، بهره باز و غیره.

* مشکلات احتمالی: بارهای پاسخ بزرگ که بر عملکرد تأثیر می‌گذارند، محدودیت نرخ، فیلدهای داده گمشده مورد نیاز برای استخراج سیگنال.

• استخراج سیگنال‌های اختیار معامله (n8n-nodes-base.code):

* نقش: زنجیره اختیار معامله دریافت شده را برای محاسبه سیگنال‌های خلاصه تحلیل می‌کند. مثال‌ها شامل نسبت فروشنده به خریدار (Put/Call Ratio)، نوسانات ضمنی در قیمت اعمال (ATM IV)، انحراف (skew) و شناسایی احتمالی حجم یا بهره باز قابل توجه در قیمت‌های اعمال خاص است.

* خروجی: یک شیء JSON فشرده حاوی سیگنال‌های اختیار معامله استخراج شده.

* مشکلات احتمالی: خطا به دلیل فیلدهای داده گمشده یا غیر عددی (مانند IV، یونانی‌ها)، شناسایی نادرست قیمت اعمال ATM در صورت گمشده بودن قیمت لحظه‌ای.

۴. بازیابی اخبار و تحلیل احساسات

این بلوک مقالات خبری مرتبط را جمع‌آوری کرده و از Gemini برای ارزیابی احساسات و تأثیر بالقوه بازار آن‌ها استفاده می‌کند.

• اخبار (n8n-nodes-base.httpRequest):

* نقش: با استفاده از NewsAPI، مقالات خبری اخیر مربوط به نماد underlying را دریافت می‌کند.

* پیکربندی: از نماد underlying در پرس و جوی NewsAPI استفاده می‌کند و به کلید API نیاز دارد.

* خروجی: لیستی از مقالات خبری با عناوین، توضیحات، منابع و تاریخ انتشار.

* مشکلات احتمالی: محدودیت‌های NewsAPI (محدودیت نرخ، دسترسی به مقالات)، اخبار نامربوط به دلیل ابهام در نمادهای معاملاتی.

• فیلتر اخبار (n8n-nodes-base.code):

* نقش: داده‌های اخبار را با حذف موارد تکراری، مقالات نامربوط و قالب‌بندی متن (مانند عنوان، منبع، تاریخ، توضیحات) برای پردازش کارآمد توسط LLM پاکسازی می‌کند.

* خروجی: لیستی منتخب از موارد خبری مرتبط.

* مشکلات احتمالی: مدیریت خطاهای API از NewsAPI، استفاده بیش از حد از توکن در صورت طولانی بودن توضیحات.

• تحلیلگر احساسات اخبار (@n8n/n8n-nodes-langchain.googleGemini):

* نقش: از یک مدل Gemini گوگل برای تحلیل احساسات و تأثیر بالقوه بازار مقالات خبری فیلتر شده استفاده می‌کند.

* پیکربندی: به اعتبارنامه API Gemini نیاز دارد. اعلان برای استخراج احساسات و خلاصه کوتاه طراحی شده است.

* خروجی: نتایج تحلیل احساسات ساختاریافته.

* مشکلات احتمالی: خطاهای احراز هویت LLM، امتناع‌های غیرمنتظره از LLM (نادر)، خروجی غیرقطعی که نیاز به اعمال طرحواره در اعلان دارد.

۵. ترکیب (عامل) و تحویل تلگرام

این بلوک نهایی تمام اطلاعات جمع‌آوری شده را تجمیع کرده، از یک عامل Gemini برای تحلیل استفاده می‌کند و نتیجه را از طریق تلگرام به کاربر بازمی‌گرداند.

• ادغام (کندل‌ها + اختیار معامله + اخبار) (n8n-nodes-base.merge):

* نقش: داده‌های کندل ساختاریافته، سیگنال‌های اختیار معامله استخراج شده و تحلیل احساسات اخبار را در یک بار داده واحد ترکیب می‌کند.

* پیکربندی: خروجی‌های بلوک‌های قبلی را ادغام می‌کند.

* خروجی: یک شیء زمینه جامع برای عامل Gemini.

• مدل چت Google Gemini (@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini):

* نقش: قابلیت‌های LLM زیربنایی را برای عامل Gemini فراهم می‌کند.

* پیکربندی: از اعتبارنامه API Gemini استفاده می‌کند.

• عامل F&O (@n8n/n8n-nodes-langchain.agent):

* نقش: به عنوان موتور استدلال اصلی عمل می‌کند. این گره داده‌های تلفیقی (کندل‌ها، اختیار معامله، اخبار) را دریافت کرده و از مدل چت Gemini برای تولید تحلیلی به سبک معاملاتی استفاده می‌کند.

* پیکربندی: اعلان و دستورالعمل‌های عامل را تعریف می‌کند و آن را برای ترکیب داده‌های ارائه شده در یک تحلیل منسجم هدایت می‌کند.

* خروجی: تحلیل متنی عامل.

* مشکلات احتمالی: خطاهای اعتبارنامه LLM، چالش‌های مهندسی اعلان که منجر به تحلیل نامناسب می‌شود.

• پاکسازی HTML (n8n-nodes-base.code):

* نقش: هرگونه تگ یا قالب‌بندی HTML بالقوه را از خروجی عامل پاک می‌کند تا تحویل متن تمیز تضمین شود.

* خروجی: متن پاکسازی شده.

• ارسال پیام تلگرام (n8n-nodes-base.telegram):

* نقش: تحلیل نهایی و قالب‌بندی شده را از طریق تلگرام به کاربر ارسال می‌کند.

* پیکربندی: از اعتبارنامه‌های تلگرام و شناسه چت از پیام تریگر اولیه استفاده می‌کند.

* خروجی: پیام تحلیل نهایی در تلگرام.

* مشکلات احتمالی: خطاهای API تلگرام، شناسه چت نادرست.