تولید خودکار پست لینکدین از مقالات با هوش مصنوعی

اتوماسیون ایجاد پست لینکدین از مقالات با هوش مصنوعی

این گردش کار از هوش مصنوعی برای تولید خودکار پست‌های جذاب لینکدین از موضوعات مقالات استفاده می‌کند. این گردش کار مقالات مرتبط را استخراج (scrape) می‌کند، آن‌ها را خلاصه می‌کند، یک پست قانع‌کننده می‌سازد و حتی تصویری مکمل ایجاد می‌کند و فرآیند تولید محتوای شما را ساده‌تر می‌سازد.

ایده‌آل برای: بازاریابان محتوا، مدیران شبکه‌های اجتماعی، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی.

فناوری‌های کلیدی: Dumpling AI، GPT-4o (از طریق LangChain)، Google Sheets.

این گردش کار و موارد بیشتر را در کاتالوگ Pixori.me بیابید: https://pixori.me/n8n

---

نمای کلی گردش کار

این گردش کار، ایجاد پست‌های لینکدین را از موضوعات مقالات انتخاب شده خودکار می‌کند. این گردش کار با دریافت موضوعات از یک Google Sheet آغاز می‌شود، سپس از هوش مصنوعی برای استخراج مقالات مرتبط، خلاصه‌سازی محتوای آن‌ها و تولید یک پست لینکدین استفاده می‌کند. در نهایت، یک تصویر برای پست ایجاد کرده و Google Sheet را با محتوای جدید و وضعیت "ایجاد شده" به‌روزرسانی می‌کند.

گردش کار به دو بلوک منطقی اصلی تقسیم می‌شود:

1. تولید محتوا با قدرت هوش مصنوعی: این بلوک مسئول دریافت ورودی و پردازش هوش مصنوعی است. موضوعاتی را که در Google Sheet با عنوان "انجام شود" (To do) علامت‌گذاری شده‌اند، بازیابی می‌کند، مقالات مرتبط را با استفاده از Dumpling AI استخراج می‌کند و سپس از GPT-4o از طریق LangChain برای خلاصه‌سازی مقالات و تولید همزمان یک پست لینکدین و یک پرامپت برای تصویر همراه استفاده می‌کند.

2. پالایش و ذخیره‌سازی خروجی: این بلوک بر نهایی کردن محتوا تمرکز دارد. متن تولید شده توسط هوش مصنوعی و پرامپت‌های تصویر را استخراج می‌کند، یک تصویر بصری با استفاده از Dumpling AI تولید می‌کند و ورودی اصلی Google Sheet را با پست کامل لینکدین، URL تصویر و وضعیت جدید به‌روزرسانی می‌کند.

---

تشریح گره‌ها (Nodes) به تفصیل

بلوک ۱: تولید محتوا با قدرت هوش مصنوعی

این بخش بر بازیابی ایده‌های محتوایی شما و استفاده از هوش مصنوعی برای تبدیل آن‌ها به پیش‌نویس پست‌های لینکدین و پرامپت‌های تصویر تمرکز دارد.

گره‌ها (Nodes):

• شروع گردش کار (Start Workflow) (محرک دستی - Manual Trigger)
• دریافت موضوعات "در دست اقدام" از شیت (Get "To do" Topics from Sheet) (Google Sheets)
• خراشیدن مقالات از طریق جستجوی Dumpling AI (Scrape Articles via Dumpling AI Search) (HTTP Request)
• فعال‌سازی GPT-4o برای عامل LangChain (Enable GPT-4o for LangChain Agent) (LangChain OpenAI Chat)
• خلاصه‌سازی مقالات و تولید پست/پرامپت تصویر (Summarize Articles & Generate Post/Image Prompt) (LangChain Agent)
• یادداشت مستندات ۱ (Documentation Note 1) (یادداشت چسبان - Sticky Note)

جزئیات گره‌ها (Node Details):

1. شروع گردش کار (Start Workflow)

* نوع: n8n-nodes-base.manualTrigger

* هدف: به عنوان نقطه ورود دستی برای شروع گردش کار عمل می‌کند.

* پیکربندی: هیچ پارامتر خاصی لازم نیست.

* اتصالات: گره "دریافت موضوعات 'در دست اقدام' از شیت" را راه‌اندازی می‌کند.

* ملاحظات: این گردش کار برای اجرای دستی طراحی شده است.

2. دریافت موضوعات "در دست اقدام" از شیت (Get "To do" Topics from Sheet)

* نوع: n8n-nodes-base.googleSheets

* هدف: اولین ردیف را از صفحه Google Sheet مشخص شده شما که در آن ستون "Status" روی "To do" تنظیم شده است، واکشی می‌کند. این ردیف حاوی موضوع پست لینکدین شما است.

* پیکربندی:

* تنظیم شده برای خواندن ردیف‌ها از یک صفحه Google Sheet خاص.

* اعمال فیلتر: Status = "To do".

* پیکربندی برای بازگرداندن فقط اولین ردیف مطابق.

* اعتبارنامه‌ها (Credentials): به اعتبارنامه‌های Google Sheets OAuth2 نیاز دارد.

* اتصالات: موضوع واکشی شده را به گره "خراشیدن مقالات از طریق جستجوی Dumpling AI" ارسال می‌کند.

* ملاحظات: اگر هیچ ردیفی وضعیت "To do" نداشته باشد، گردش کار در اینجا متوقف می‌شود. اطمینان حاصل کنید که صفحه Google Sheet شما به درستی پیکربندی شده و قابل دسترسی است.

3. خراشیدن مقالات از طریق جستجوی Dumpling AI (Scrape Articles via Dumpling AI Search)

* نوع: n8n-nodes-base.httpRequest

* هدف: API هوش مصنوعی Dumpling AI را برای یافتن و خراشیدن ۳ مقاله مرتبط برتر بر اساس موضوع به‌دست‌آمده از صفحه Google Sheet، جستجو می‌کند.

* پیکربندی:

* URL: https://app.dumplingai.com/api/v1/search

* متد (Method): POST

* بدنه (Body): payload JSON شامل موضوع (مثال: {"query": "{{ $json.Topic }}", "results": 3})

* احراز هویت (Authentication): به احراز هویت هدر HTTP با استفاده از اعتبارنامه‌های Dumpling AI شما نیاز دارد.

* اتصالات: محتوای مقالات خراشیده شده را به گره "خلاصه‌سازی مقالات و تولید پست/پرامپت تصویر" ارسال می‌کند.

* ملاحظات: به محدودیت‌های نرخ (rate limits) API هوش مصنوعی Dumpling AI و مشکلات احتمالی شبکه توجه داشته باشید.

4. فعال‌سازی GPT-4o برای عامل LangChain (Enable GPT-4o for LangChain Agent)

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

* هدف: مدل GPT-4o را برای استفاده توسط عامل LangChain جهت تولید محتوا پیکربندی می‌کند.

* پیکربندی:

* مدل (Model): gpt-4o-mini (یا یک نسخه مناسب دیگر از GPT-4o)

* قالب پاسخ (Response Format): JSON object (برای اطمینان از خروجی ساختاریافته)

* اعتبارنامه‌ها (Credentials): به کلید API OpenAI شما نیاز دارد.

* اتصالات: نمونه مدل زبان را به گره "خلاصه‌سازی مقالات و تولید پست/پرامپت تصویر" ارائه می‌دهد.

* ملاحظات: اطمینان حاصل کنید که کلید API OpenAI شما معتبر است و اعتبار کافی دارد. در دسترس بودن مدل ممکن است متفاوت باشد.

5. خلاصه‌سازی مقالات و تولید پست/پرامپت تصویر (Summarize Articles & Generate Post/Image Prompt)

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent

* هدف: این گره اصلی تولید محتوای هوش مصنوعی است. محتوای سه مقاله خراشیده شده را دریافت می‌کند، از GPT-4o برای خلاصه‌سازی آن‌ها استفاده می‌کند و سپس یک پست لینکدین و یک پرامپت توصیفی برای تصویر ایجاد می‌کند.

* پیکربندی:

* متن ورودی (Input Text): محتوای مقالات خراشیده شده را الحاق (concatenate) کنید.

* پیام سیستمی (System Message): یک پرامپت دقیق که به هوش مصنوعی در مورد لحن، طول، قالب‌بندی مورد نظر (مثلاً بدون هشتگ/ایموجی، علائم نگارشی خاص) و ساختار خروجی JSON مورد نیاز با کلیدهایی مانند postText و imagePrompt دستور می‌دهد.

* اتصالات: خروجی‌های postText و imagePrompt تولید شده را به گره "استخراج متن پست و پرامپت تصویر" ارسال می‌کند.

* ملاحظات: کیفیت خروجی به شدت به پرامپت پیام سیستمی بستگی دارد. برای اصلاح نتایج، با دستورالعمل‌های مختلف آزمایش کنید. خطاهای احتمالی تجزیه (parsing errors) را در صورتی که خروجی هوش مصنوعی از فرمت JSON مورد انتظار منحرف شود، مدیریت کنید.

6. یادداشت مستندات ۱ (Documentation Note 1)

* نوع: n8n-nodes-base.stickyNote

* هدف: توضیحی بصری برای بلوک اول ارائه می‌دهد و فرآیند را از دریافت موضوع تا تولید محتوا و پرامپت تصویر با هدایت هوش مصنوعی را شرح می‌دهد.

---

بلوک ۲: اصلاح و ذخیره خروجی

این بخش بر تولید دارایی بصری و به‌روزرسانی سیستم ردیابی محتوای شما تمرکز دارد.

گره‌ها (Nodes):

• استخراج متن پست و پرامپت تصویر (Extract Post Text and Image Prompt) (تنظیم - Set)
• تولید تصویر با هوش مصنوعی Dumpling (Generate Image with Dumpling AI) (HTTP Request)
• به‌روزرسانی صفحه Google با پست و تصویر (Update Google Sheet with Post & Image) (Google Sheets)
• یادداشت مستندات ۲ (Documentation Note 2) (یادداشت چسبان - Sticky Note)

جزئیات گره‌ها (Node Details):

1. استخراج متن پست و پرامپت تصویر (Extract Post Text and Image Prompt)

* نوع: n8n-nodes-base.set

* هدف: خروجی JSON از عامل LangChain را تجزیه می‌کند و postText و imagePrompt را به فیلدهای جداگانه و به راحتی قابل دسترسی برای گره‌های بعدی استخراج می‌کند.

* پیکربندی:

* از عبارات (expressions) برای تجزیه خروجی JSON استفاده کنید:

* postText: JSON.parse($json["output"]).postText

* imagePrompt: JSON.parse($json["output"]).imagePrompt

* اتصالات: postText و imagePrompt استخراج شده را به گره "تولید تصویر با هوش مصنوعی Dumpling" ارسال می‌کند.

* ملاحظات: این گره به طور مداوم به خروجی JSON معتبر از هوش مصنوعی با کلیدهای مورد انتظار متکی است.

2. تولید تصویر با هوش مصنوعی Dumpling (Generate Image with Dumpling AI)

* نوع: n8n-nodes-base.httpRequest

* هدف: imagePrompt تولید شده را به API تولید تصویر هوش مصنوعی Dumpling AI ارسال می‌کند تا یک دارایی بصری برای پست لینکدین شما ایجاد کند.

* پیکربندی:

* URL: https://app.dumplingai.com/api/v1/generate-ai-image

* متد (Method): POST

* بدنه (Body): payload JSON شامل مدل تصویر (مثال: {"model": "FLUX.1-pro", "prompt": "{{ $json.imagePrompt }}"})

* احراز هویت (Authentication): به احراز هویت هدر HTTP با استفاده از اعتبارنامه‌های Dumpling AI شما نیاز دارد.

* اتصالات: اطلاعات تصویر تولید شده را به گره "به‌روزرسانی صفحه Google با پست و تصویر" ارسال می‌کند.

* ملاحظات: API هوش مصنوعی Dumpling AI را برای هرگونه تغییر یا مشکلات احتمالی در تولید تصویر نظارت کنید.

3. به‌روزرسانی صفحه Google با پست و تصویر (Update Google Sheet with Post & Image)

* نوع: n8n-nodes-base.googleSheets

* هدف: ردیف اصلی را در صفحه Google Sheet شما به‌روزرسانی می‌کند. ستون "Content" را با پست لینکدین تولید شده، ستون "Image" را با URL تصویر تولید شده پر می‌کند و "Status" را به "created" تغییر می‌دهد.

* پیکربندی:

* از همان شناسه Google Sheet و سند مانند گره ورودی استفاده کنید.

* ردیف را با استفاده از ستون "Topic" مطابقت دهید.

* ستون‌های زیر را به‌روزرسانی کنید:

* Content: {{ $json.postText }}

* Image: {{ $json.data.images[0].url }} (بسته به پاسخ API، شاخص را در صورت نیاز تنظیم کنید)

* Status: "created"

* اعتبارنامه‌ها (Credentials): به اعتبارنامه‌های Google Sheets OAuth2 نیاز دارد.

* اتصالات: این معمولاً آخرین گره در این گردش کار است.

* ملاحظات: اطمینان حاصل کنید که نام ستون‌ها در صفحه Google Sheet شما با پیکربندی مطابقت دارد. در صورت عدم یافتن یا به‌روزرسانی ردیف، خطاهای احتمالی را مدیریت کنید.

4. یادداشت مستندات ۲ (Documentation Note 2)

* نوع: n8n-nodes-base.stickyNote

* هدف: توضیحی بصری برای بلوک دوم ارائه می‌دهد که شامل استخراج خروجی‌های هوش مصنوعی، تولید تصویر و به‌روزرسانی نهایی به صفحه Google Sheet است.

---

جدول خلاصه

---

شروع کار

برای بازتولید این گردش کار:

1. راه‌اندازی Google Sheet خود: یک Sheet با حداقل دو ستون ایجاد کنید: Topic (موضوع) و Status (وضعیت). ایده‌های مقاله را در ستون Topic وارد کنید و برای مواردی که می‌خواهید پردازش شوند، Status را روی "To do" (در انتظار انجام) تنظیم کنید.

2. پیکربندی اعتبارنامه‌ها: اطمینان حاصل کنید که کلیدهای API معتبر برای OpenAI و Dumpling AI دارید و به n8n اجازه دسترسی به Google Sheets خود را داده‌اید.

3. افزودن Nodes: Nodes را همانطور که در بالا توضیح داده شد، دوباره ایجاد کنید و به انواع Node، پیکربندی‌ها و اتصالات آن‌ها توجه دقیق داشته باشید.

4. تنظیم Prompts: پیام سیستم را در Node LangChain Agent سفارشی کنید تا سبک و محتوای پست‌های لینکدین خود را دقیق‌تر تنظیم کنید.

5. آزمایش: گردش کار را به صورت دستی اجرا کنید تا مطمئن شوید تمام مراحل به درستی اجرا می‌شوند و Google Sheet همانطور که انتظار می‌رود به‌روزرسانی می‌شود.