ساخت پایگاه دانش با Google Docs، Discord و GPT-4o-mini در n…

پایگاه دانش مجهز با Google Docs، Discord و GPT-4o-mini

https://axeto.ai/n8n

پایگاه دانش مجهز با Google Docs، Discord و GPT-4o-mini

۱. نمای کلی گردش کار

این گردش کار یک پایگاه دانش مجهز با ادغام Google Docs، Discord و GPT-4o-mini را برای مدیریت و استفاده از حافظه‌های بلندمدت و پاسخ‌های با کمک هوش مصنوعی پیاده‌سازی می‌کند. این گردش کار برای موارد استفاده‌ای طراحی شده است که در آن‌ها عامل‌های مکالمه‌ای یا خودکار نیاز به ذخیره، بازیابی و تعامل با پایگاه‌های دانش پایدار دارند که در Google Docs ذخیره شده‌اند، از طریق GPT-4o-mini غنی‌سازی و پرس‌وجو می‌شوند و از طریق کانال‌های Discord یا پیام‌های مستقیم ارتباط برقرار می‌کنند.

منطق گردش کار به بلوک‌های زیر سازماندهی شده است:

• ۱.۱ دریافت ورودی: نقاط ورود برای محرک‌ها و دستورات خارجی که عملیات حافظه را آغاز می‌کنند.
• ۱.۲ مسیریاب پردازش حافظه: تصمیم می‌گیرد کدام عملیات مربوط به حافظه انجام شود: ذخیره یا بازیابی حافظه‌ها.
• ۱.۳ ذخیره‌سازی و بازیابی حافظه Google Docs: با Google Docs برای پایدارسازی یا واکشی حافظه‌های بلندمدت ارتباط برقرار می‌کند.
• ۱.۴ پردازش عامل هوش مصنوعی: از GPT-4o-mini و یک عامل هوش مصنوعی برای تولید پاسخ‌ها بر اساس حافظه‌های بازیابی شده یا ورودی‌های خارجی استفاده می‌کند.
• ۱.۵ ادغام Discord: پیام‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی یا داده‌های حافظه را به کانال‌های Discord یا پیام‌های مستقیم ارسال می‌کند.
• ۱.۶ فراخوانی گردش کار فرعی: از گردش کارهای ابزار Langchain برای عملیات تخصصی مانند ذخیره، بازیابی یا ارسال حافظه‌ها استفاده می‌کند.

---

۲. تجزیه و تحلیل بلوک به بلوک

#### ۲.۱ دریافت ورودی

نمای کلی:

این بلوک گردش کار را یا با اجرای توسط گردش کار دیگر یا از طریق محرک وب‌هوک MCP Server آغاز می‌کند و داده‌های اولیه را برای عملیات حافظه آماده می‌سازد.

گره‌های درگیر:

• هنگام اجرای توسط گردش کار دیگر
• محرک MCP Server
• ویرایش فیلدها

جزئیات گره:

• هنگام اجرای توسط گردش کار دیگر

- نوع: Execute Workflow Trigger

- نقش: نقطه ورود برای گردش کارهای خارجی برای آغاز این گردش کار به صورت برنامه‌ریزی شده.

- پیکربندی: محرک پیش‌فرض بدون پارامتر.

- اتصالات: خروجی به گره ویرایش فیلدها.

- موارد لبه‌ای: مشکلات احتمالی در صورت ارسال داده‌های نادرست یا ناقص توسط گردش کارهای بالادستی.

• محرک MCP Server

- نوع: MCP Trigger (Webhook)

- نقش: نقطه ورود وب‌هوک برای دریافت فراخوانی‌های خارجی (به عنوان مثال، از Discord یا سایر سرویس‌ها).

- پیکربندی: از یک شناسه وب‌هوک خاص برای فراخوانی‌های خارجی امن استفاده می‌کند.

- اتصالات: خروجی به گردش کارهای فرعی Langchain (ذخیره حافظه‌ها، بازیابی حافظه‌ها، ارسال حافظه‌ها به Discord).

- موارد لبه‌ای: خرابی احراز هویت وب‌هوک، قطع شدن شبکه.

• ویرایش فیلدها

- نوع: Set node

- نقش: آماده‌سازی یا قالب‌بندی فیلدهای داده ورودی برای مسیریابی.

- پیکربندی: فیلدهای داده ورودی را در صورت نیاز برای پردازش پایین‌دستی تنظیم یا اصلاح می‌کند.

- اتصالات: خروجی به گره مسیریاب ابزار حافظه.

- موارد لبه‌ای: خطاهای عبارت در صورت غیرمنتظره بودن ساختار داده ورودی.

---

#### ۲.۲ مسیریاب پردازش حافظه

نمای کلی:

اجرای گردش کار را بر اساس نوع عملیات حافظه درخواستی (ذخیره یا بازیابی) مسیریابی می‌کند.

گره‌های درگیر:

• مسیریاب ابزار حافظه

جزئیات گره:

• مسیریاب ابزار حافظه

- نوع: Switch node

- نقش: بسته به شرایط/پرچم‌های ورودی، جریان را به سمت ذخیره یا بازیابی حافظه‌ها هدایت می‌کند.

- پیکربندی: شرایط سوئیچ احتمالاً بر اساس پارامترهای ورودی که نوع عملیات را نشان می‌دهند، است.

- اتصالات: خروجی به سه گره Google Docs:

- ذخیره حافظه‌های بلندمدت

- بازیابی حافظه‌های بلندمدت

- بازیابی حافظه‌های بلندمدت Discord

- موارد لبه‌ای: کلیدهای مسیریابی نادرست یا گم شده که منجر به عدم اجرای پایین‌دستی می‌شود.

---

#### ۲.۳ ذخیره‌سازی و بازیابی حافظه Google Docs

نمای کلی:

خواندن و نوشتن واقعی را از اسناد Google Docs که به عنوان پایگاه داده حافظه بلندمدت عمل می‌کنند، مدیریت می‌کند.

گره‌های درگیر:

• ذخیره حافظه‌های بلندمدت
• پاسخ ذخیره شده
• بازیابی حافظه‌های بلندمدت
• پاسخ با حافظه‌های بلندمدت
• بازیابی حافظه‌های بلندمدت Discord

جزئیات گره:

• ذخیره حافظه‌های بلندمدت

- نوع: Google Docs node (write/update)

- نقش: داده‌های حافظه جدید را در یک سند Google Docs ذخیره می‌کند.

- پیکربندی: شناسه سند و پوشه احتمالاً برای مشخص کردن مکان ذخیره‌سازی پیکربندی شده‌اند.

- اتصالات: خروجی به گره پاسخ ذخیره شده.

- موارد لبه‌ای: خرابی احراز هویت API Google، محدودیت‌های نرخ، خطاهای دسترسی به سند.

• پاسخ ذخیره شده

- نوع: Set node

- نقش: تأییدیه یا پاسخ را پس از ذخیره حافظه‌ها تنظیم می‌کند.

- پیکربندی: احتمالاً پرچم‌ها یا پیام‌های موفقیت را تنظیم می‌کند.

- اتصالات: خروجی‌های بیشتر ندارد.

- موارد لبه‌ای: موارد لبه‌ای قابل توجهی ندارد.

• بازیابی حافظه‌های بلندمدت

- نوع: Google Docs node (read)

- نقش: داده‌های حافظه را از Google Docs برای پردازش می‌خواند.

- پیکربندی: مکان سند مشخص شده است.

- اتصالات: خروجی به گره پاسخ با حافظه‌های بلندمدت.

- موارد لبه‌ای: اسناد گمشده، خطاهای مجوز.

• پاسخ با حافظه‌های بلندمدت

- نوع: Set node

- نقش: محتوای حافظه بازیابی شده را برای استفاده پایین‌دستی قالب‌بندی یا بسته‌بندی می‌کند.

- پیکربندی: فیلدهای خاصی را با داده‌های بازیابی شده تنظیم می‌کند.

- اتصالات: گره‌های پایین‌دستی در اینجا وجود ندارد، اما به عنوان داده خروجی استفاده می‌شود.

- موارد لبه‌ای: داده‌های خالی یا نادرست.

• بازیابی حافظه‌های بلندمدت Discord

- نوع: Google Docs node (read)

- نقش: حافظه‌ها را به طور خاص برای پردازش عامل هوش مصنوعی مربوط به Discord بازیابی می‌کند.

- پیکربندی: مشابه بازیابی حافظه‌های بلندمدت اما احتمالاً سند یا پرس‌وجوی متفاوتی دارد.

- اتصالات: خروجی به گره عامل هوش مصنوعی.

- موارد لبه‌ای: مشابه سایر گره‌های Google Docs.

---

#### ۲.۴ پردازش عامل هوش مصنوعی

نمای کلی:

ورودی‌ها و حافظه‌ها را با استفاده از مدل زبان GPT-4o-mini و گره عامل هوش مصنوعی پردازش می‌کند و پاسخ‌ها را تولید کرده و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را هماهنگ می‌کند.

گره‌های درگیر:

• عامل هوش مصنوعی
• 4o-mini

جزئیات گره:

• عامل هوش مصنوعی

- نوع: Langchain Agent node

- نقش: منطق عامل، استفاده از ابزار و تولید پاسخ را با استفاده از GPT-4o-mini و سایر ابزارها هماهنگ می‌کند.

- پیکربندی: به مدل زبان و ابزارهای هوش مصنوعی متصل است، برای منطق عامل پیکربندی شده است.

- اتصالات:

- داده‌های حافظه را از بازیابی حافظه‌های بلندمدت Discord دریافت می‌کند.

- به گره‌های 4o-mini، DM User و Send to Channel به عنوان ابزارهای هوش مصنوعی خروجی می‌دهد.

- موارد لبه‌ای: محدودیت‌های نرخ مدل، خطاهای قالب‌بندی اعلان، احراز هویت API.

• 4o-mini

- نوع: Langchain LM Chat OpenAI node

- نقش: پاسخ‌های مدل زبان مبتنی بر GPT-4o-mini را ارائه می‌دهد.

- پیکربندی: از اعتبارنامه‌های OpenAI پیکربندی شده در n8n برای مدل GPT-4o-mini استفاده می‌کند.

- اتصالات: ورودی را از عامل هوش مصنوعی دریافت می‌کند، به آن خروجی می‌دهد.

- موارد لبه‌ای: قطع شدن API، خطاهای اعلان نامعتبر.

---

#### ۲.۵ ادغام Discord

نمای کلی:

پیام‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی یا محتوای حافظه را به کانال‌های Discord یا مستقیماً به کاربران ارسال می‌کند.

گره‌های درگیر:

• DM User
• Send to Channel

جزئیات گره:

• DM User

- نوع: Discord Tool node

- نقش: پیام‌های مستقیم را به کاربران Discord ارسال می‌کند.

- پیکربندی: از وب‌هوک پیکربندی شده Discord با اعتبارنامه‌های OAuth2 استفاده می‌کند.

- اتصالات: ورودی ابزار هوش مصنوعی را از عامل هوش مصنوعی دریافت می‌کند.

- موارد لبه‌ای: محدودیت‌های نرخ API Discord، محدودیت‌های DM کاربر، شناسه‌های کاربری نامعتبر.

• Send to Channel

- نوع: Discord Tool node

- نقش: پیام‌ها را به کانال‌های Discord ارسال می‌کند.

- پیکربندی: همان وب‌هوک گره DM User.

- اتصالات: ورودی ابزار هوش مصنوعی را از عامل هوش مصنوعی دریافت می‌کند.

- موارد لبه‌ای: مشکلات مجوز کانال، محدودیت‌های طول پیام.

---

#### ۲.۶ فراخوانی گردش کار فرعی (گردش کارهای ابزار Langchain)

نمای کلی:

گردش کارهای فرعی تخصصی را برای ذخیره، بازیابی و ارسال حافظه‌ها با استفاده از ادغام Langchain فراخوانی می‌کند.

گره‌های درگیر:

• Save Memories
• Retrieve Memories
• Send Memories to Discord

جزئیات گره:

• Save Memories

- نوع: Langchain Tool Workflow node

- نقش: گردش کار فرعی اختصاص داده شده به ذخیره داده‌های حافظه، احتمالاً منطق پیچیده Langchain یا پردازش چند مرحله‌ای را مدیریت می‌کند.

- اتصالات: از محرک MCP Server به عنوان ورودی ابزار هوش مصنوعی استفاده می‌کند.

- موارد لبه‌ای: خطاهای گردش کار فرعی، پارامترهای گمشده.

• Retrieve Memories

- نوع: Langchain Tool Workflow node

- نقش: گردش کار فرعی برای مدیریت بازیابی حافظه‌ها با پردازش Langchain.

- اتصالات: مشابه Save Memories.

- موارد لبه‌ای: مشابه Save Memories.

• Send Memories to Discord

- نوع: Langchain Tool Workflow node

- نقش: داده‌های حافظه پردازش شده یا پاسخ‌های هوش مصنوعی را از طریق ابزارهای Langchain به Discord ارسال می‌کند.

- اتصالات: مشابه موارد بالا.

- موارد لبه‌ای: مشابه موارد بالا.

---

۳. جدول خلاصه

---

۴. بازسازی گردش کار از ابتدا

۱. ایجاد گره "هنگام اجرای توسط گردش کار دیگر"

- نوع: Execute Workflow Trigger

- بدون پارامترهای ویژه.

- موقعیت: نقطه ورود.

- خروجی را به گره ویرایش فیلدها متصل کنید.

۲. ایجاد گره "ویرایش فیلدها"

- نوع: Set

- برای تنظیم یا اصلاح فیلدهای داده ورودی لازم برای مسیریابی (به عنوان مثال، پرچم‌ها یا انواع عملیات) پیکربندی کنید.

- خروجی را به گره مسیریاب ابزار حافظه متصل کنید.

۳. ایجاد گره "مسیریاب ابزار حافظه"

- نوع: Switch

- شرایط را برای مسیریابی بر اساس عملیات پیکربندی کنید: به عنوان مثال، اگر input.operation == "save" → خروجی ۱؛ اگر "retrieve" → خروجی ۲؛ اگر "retrieve_discord" → خروجی ۳.

- خروجی‌ها را به موارد زیر متصل کنید:

- ذخیره حافظه‌های بلندمدت

- بازیابی حافظه‌های بلندمدت

- بازیابی حافظه‌های بلندمدت Discord

۴. ایجاد گره "ذخیره حافظه‌های بلندمدت"

- نوع: Google Docs

- اعتبارنامه‌های Google Docs را پیکربندی کنید.

- شناسه سند یا پوشه‌ای را که حافظه‌ها در آن ذخیره می‌شوند، تنظیم کنید.

- خروجی را به گره پاسخ ذخیره شده متصل کنید.

۵. ایجاد گره "پاسخ ذخیره شده"

- نوع: Set

- برای تنظیم یک پیام تأیید یا وضعیت پیکربندی کنید.

- بدون اتصالات پایین‌دستی.

۶. ایجاد گره "بازیابی حافظه‌های بلندمدت"

- نوع: Google Docs

- برای خواندن از سند Google Docs مناسب پیکربندی کنید.

- خروجی را به گره پاسخ با حافظه‌های بلندمدت متصل کنید.

۷. ایجاد گره "پاسخ با حافظه‌های بلندمدت"

- نوع: Set

- برای قالب‌بندی یا بسته‌بندی حافظه بازیابی شده برای استفاده پایین‌دستی پیکربندی کنید.

- بدون اتصالات پایین‌دستی.

۸. ایجاد گره "بازیابی حافظه‌های بلندمدت Discord"

- نوع: Google Docs

- برای سند حافظه مربوط به Discord پیکربندی کنید.

- خروجی را به گره عامل هوش مصنوعی متصل کنید.

۹. ایجاد گره "محرک MCP Server"

- نوع: MCP Trigger (Webhook)

- شناسه وب‌هوک و تنظیمات امنیتی لازم را پیکربندی کنید.

- خروجی‌ها را به سه گره Langchain Tool Workflow متصل کنید:

- Save Memories

- Retrieve Memories

- Send Memories to Discord

۱۰. ایجاد گره "Save Memories"

- نوع: Langchain Tool Workflow

- برای مدیریت ذخیره داده‌های حافظه پیکربندی کنید.

- ورودی را از خروجی ابزار هوش مصنوعی محرک MCP Server متصل کنید.

۱۱. ایجاد گره "Retrieve Memories"

- نوع: Langchain Tool Workflow

- برای مدیریت بازیابی داده‌های حافظه پیکربندی کنید.

- ورودی را از خروجی ابزار هوش مصنوعی محرک MCP Server متصل کنید.

۱۲. ایجاد گره "Send Memories to Discord"

- نوع: Langchain Tool Workflow

- برای ارسال حافظه یا پاسخ‌های هوش مصنوعی به Discord پیکربندی کنید.

- ورودی را از خروجی ابزار هوش مصنوعی محرک MCP Server متصل کنید.

۱۳. ایجاد گره "عامل هوش مصنوعی"

- نوع: Langchain Agent

- برای استفاده از GPT-4o-mini به عنوان مدل زبان پیکربندی کنید.

- ورودی را از گره بازیابی حافظه‌های بلندمدت Discord متصل کنید.

- خروجی‌ها را به گره‌های 4o-mini، DM User و Send to Channel متصل کنید.

۱۴. ایجاد گره "4o-mini"

- نوع: Langchain LM Chat OpenAI

- اعتبارنامه‌های OpenAI را با مدل GPT-4o-mini پیکربندی کنید.

- ورودی را از عامل هوش مصنوعی متصل کنید، به آن خروجی دهید.

۱۵. ایجاد گره "DM User"

- نوع: Discord Tool

- اعتبارنامه‌ها و وب‌هوک Discord OAuth2 را با مجوزهای مناسب پیکربندی کنید.

- ورودی را از عامل هوش مصنوعی متصل کنید.

۱۶. ایجاد گره "Send to Channel"

- نوع: Discord Tool

- همان اعتبارنامه‌های Discord را به عنوان گره DM User پیکربندی کنید.

- ورودی را از عامل هوش مصنوعی متصل کنید.

۱۷. بررسی تمام اعتبارنامه‌ها:

- اعتبارنامه‌های Google Docs OAuth2 باید برای گره‌های Google Docs تنظیم شوند.

- اعتبارنامه‌های OpenAI برای استفاده از مدل GPT-4o-mini پیکربندی شده‌اند.

- اعتبارنامه‌های Discord OAuth2 با مجوزهای مناسب پیکربندی شده‌اند.

۱۸. آزمایش گردش کار:

- از طریق وب‌هوک یا فراخوانی گردش کار خارجی آغاز کنید.

- عملیات ذخیره و بازیابی حافظه را تأیید کنید.

- تولید پاسخ هوش مصنوعی و ارسال پیام Discord را تأیید کنید.

---

۵. یادداشت‌های عمومی و منابع

---

سلب مسئولیت:

متن ارائه شده منحصراً از یک ادغام گردش کار خودکار n8n تولید شده است. این متن به طور کامل با سیاست‌های محتوای فعلی مطابقت دارد و حاوی هیچ عنصر غیرقانونی، توهین‌آمیز یا محافظت شده‌ای نیست. تمام داده‌های دستکاری شده قانونی و در دسترس عموم هستند.