اتوماسیون ایمیل سرد با هوش مصنوعی: Gemini، Gmail و Sheets

ایمیل سرد با قدرت هوش مصنوعی با استفاده از Google Gemini، Gmail و Sheets

این گردش کار، ارسال ایمیل‌های سرد شخصی‌سازی شده را خودکار می‌کند. این گردش کار از Google Gemini برای تولید پیام با هوش مصنوعی، Gmail برای ارسال ایمیل‌ها و Google Sheets برای مدیریت داده‌های سرنخ و پیگیری وضعیت ارسال استفاده می‌کند. این روش برای تیم‌های فروش و بازاریابی که به دنبال مقیاس‌بندی تلاش‌های خود در ارسال ایمیل ضمن حفظ سطح بالایی از شخصی‌سازی هستند، ایده‌آل است.

این گردش کار و بسیاری موارد دیگر را در کاتالوگ n8n در Axeto.ai کاوش کنید.

نمای کلی گردش کار

این گردش کار یک توالی منطقی را دنبال می‌کند:

1. راه‌انداز و دریافت داده: یک راه‌انداز زمان‌بندی شده فرآیند را آغاز می‌کند و اطلاعات سرنخ را از یک Google Sheet بازیابی می‌کند.

2. آماده‌سازی داده: فیلدها برای پردازش مداوم آماده و استاندارد می‌شوند.

3. پردازش دسته‌ای: داده‌های سرنخ به دسته‌های قابل مدیریت تقسیم می‌شوند تا از اجرای کارآمد اطمینان حاصل شود.

4. بررسی شرطی: گردش کار قبل از ادامه، بررسی می‌کند که آیا آدرس ایمیل معتبری برای هر سرنخ وجود دارد یا خیر.

5. شخصی‌سازی با هوش مصنوعی: Google Gemini، که از طریق یک LangChain AI Agent ادغام شده است، یک پیام ایمیل شخصی‌سازی شده بر اساس داده‌های سرنخ تولید می‌کند.

6. ارسال ایمیل: ایمیل شخصی‌سازی شده با استفاده از Gmail به سرنخ ارسال می‌شود.

7. به‌روزرسانی وضعیت: وضعیت ارسال مجدداً در Google Sheet برای پیگیری ثبت می‌شود.

8. ادغام خارجی (اختیاری): یک نود درخواست HTTP گنجانده شده است، که به طور بالقوه برای تعاملات API بیشتر که توسط AI Agent راه‌اندازی می‌شود.

تشریح گام به گام نودها

۱. راه‌انداز و بازیابی سرنخ

این بخش راه‌اندازی گردش کار را تنظیم کرده و داده‌های لازم سرنخ را بازیابی می‌کند.

• راه‌انداز زمان‌بندی (Schedule Trigger)

* نوع: scheduleTrigger

* هدف: راه‌اندازی خودکار گردش کار در یک بازه زمانی از پیش تعیین شده.

* پیکربندی: زمان‌بندی دلخواه خود را تنظیم کنید (مثلاً روزانه، ساعتی).

* ورودی‌ها: ندارد.

* خروجی‌ها: نود Prepare Lead Data را فعال می‌کند.

• آماده‌سازی داده‌های سرنخ (Prepare Lead Data)

* نوع: set

* هدف: استانداردسازی یا نگاشت فیلدهای داده ورودی از راه‌انداز یا نودهای قبلی، برای اطمینان از سازگاری برای مراحل بعدی.

* پیکربندی: جفت‌های کلید-مقدار را برای تنظیم یا تبدیل فیلدهای داده تعریف کنید.

* ورودی‌ها: داده‌ها را از Schedule Trigger دریافت می‌کند.

* خروجی‌ها: داده‌های آماده‌شده را به Get Leads from Sheet ارسال می‌کند.

• دریافت سرنخ‌ها از شیت (Get Leads from Sheet)

* نوع: googleSheets

* هدف: خواندن اطلاعات سرنخ از یک Google Sheet مشخص.

* پیکربندی:

* با حساب Google خود احراز هویت کنید.

* شناسه صفحه گسترده (Spreadsheet ID) و نام شیت را ارائه دهید.

* عملیات را برای خواندن ردیف‌های حاوی داده‌های سرنخ پیکربندی کنید (اطمینان حاصل کنید که ستون‌هایی مانند 'email'، 'name' و غیره گنجانده شده‌اند).

* ورودی‌ها: داده‌ها را از Prepare Lead Data دریافت می‌کند.

* خروجی‌ها: داده‌های سرنخ را به Split Leads into Batches ارسال می‌کند.

۲. پردازش دسته‌ای و منطق شرطی

این بخش پردازش تکراری سرنخ‌ها را مدیریت کرده و اطمینان حاصل می‌کند که فقط ورودی‌های معتبر بیشتر پردازش می‌شوند.

• تقسیم سرنخ‌ها به دسته‌ها (Split Leads into Batches)

* نوع: splitInBatches

* هدف: تقسیم داده‌های سرنخ بازیابی شده به بخش‌های کوچک‌تر و قابل مدیریت (دسته‌ها) برای پردازش متوالی.

* پیکربندی: اندازه دسته دلخواه را بر اساس نیازهای گردش کار و محدودیت‌های احتمالی نرخ (rate limits) تنظیم کنید.

* ورودی‌ها: داده‌های سرنخ را از Get Leads from Sheet دریافت می‌کند.

* خروجی‌ها: دسته‌ها را به Check for Email ارسال می‌کند.

• بررسی ایمیل (Check for Email)

* نوع: if

* هدف: تعیین اینکه آیا یک رکورد سرنخ حاوی آدرس ایمیل معتبر است یا خیر، قبل از ادامه تولید هوش مصنوعی و ارسال.

* پیکربندی: شرطی را برای بررسی اینکه آیا فیلد 'email' وجود دارد و خالی نیست، تنظیم کنید. مثال عبارت: {{ $json["email"] !== "" && $json["email"] !== undefined }}.

* ورودی‌ها: دسته‌ها را از Split Leads into Batches دریافت می‌کند.

* خروجی‌ها:

* شاخه True: در صورت وجود ایمیل، به Generate Personalized Email ادامه می‌دهد.

* شاخه False: در صورت عدم یافتن ایمیل، به Split Leads into Batches بازمی‌گردد (یا تکرار را پایان می‌دهد)، و به طور مؤثر سرنخ را رد می‌کند.

۳. تولید ایمیل با قدرت هوش مصنوعی

این هسته اصلی شخصی‌سازی است، جایی که Google Gemini محتوای ایمیل را ایجاد می‌کند.

• تولید ایمیل شخصی‌سازی شده (Generate Personalized Email)

* نوع: langchainAgent

* هدف: هماهنگ کردن فرآیند هوش مصنوعی برای تولید محتوای ایمیل شخصی‌سازی شده با استفاده از Google Gemini.

* پیکربندی:

* اعتبارنامه‌های LangChain خود را متصل کنید.

* LangChain Google Gemini LM Chat را به عنوان مدل هوش مصنوعی انتخاب کنید.

* دستور (prompt) و هرگونه دستورالعمل خاص برای هوش مصنوعی جهت تولید یک ایمیل سرد قانع‌کننده را تعریف کنید.

* ورودی‌ها: داده‌های سرنخ تأیید شده را از شاخه 'True' نود Check for Email دریافت می‌کند.

* خروجی‌ها:

* ai_languageModel: به Google Gemini Chat Model متصل می‌شود.

* ai_tool: به Send Personalized Email و Update Outreach Status متصل می‌شود.

• مدل چت Google Gemini (Google Gemini Chat Model)

* نوع: langchainGoogleGeminiLMChat

* هدف: ارائه قابلیت‌های مدل زبان هوش مصنوعی برای LangChain Agent.

* پیکربندی:

* با کلید API Google Gemini خود احراز هویت کنید.

* ورودی‌ها: دستورالعمل‌ها را از Generate Personalized Email دریافت می‌کند.

* خروجی‌ها: متن تولید شده توسط هوش مصنوعی را به Generate Personalized Email بازمی‌گرداند.

۴. ارسال ایمیل و ردیابی وضعیت

این بخش تحویل ایمیل را مدیریت کرده و رکوردها را به‌روزرسانی می‌کند.

• ارسال ایمیل شخصی‌سازی شده (Send Personalized Email)

* نوع: gmailTool

* هدف: ارسال ایمیل تولید شده توسط هوش مصنوعی به سرنخ از طریق Gmail.

* پیکربندی:

* با استفاده از اعتبارنامه‌های OAuth2 Gmail احراز هویت کنید.

* فیلدهای 'To'، 'Subject' و 'Body' را پیکربندی کنید، که احتمالاً از خروجی نود Generate Personalized Email استفاده می‌کنند.

* ورودی‌ها: محتوای ایمیل را از طریق خروجی ai_tool نود Generate Personalized Email دریافت می‌کند.

* خروجی‌ها: مستقیماً به پایین‌دست متصل نیست.

• به‌روزرسانی وضعیت ارسال (Update Outreach Status)

* نوع: googleSheetsTool

* هدف: ثبت نتیجه ارسال (مثلاً 'Sent'، 'Failed') در Google Sheet.

* پیکربندی:

* با Google Sheets احراز هویت کنید.

* شناسه صفحه گسترده (Spreadsheet ID) و نام شیت را مشخص کنید.

* عملیات را برای به‌روزرسانی ردیف‌ها پیکربندی کنید، شناسه‌های سرنخ را به فیلدهای وضعیت نگاشت کنید. ممکن است موضوع ایمیل تولید شده یا یک پرچم موفقیت/شکست را شامل شود.

* ورودی‌ها: داده‌ها را از طریق خروجی ai_tool نود Generate Personalized Email دریافت می‌کند.

* خروجی‌ها: ندارد.

۵. ادغام خارجی اختیاری

• فراخوانی API خارجی (External API Call)

* نوع: httpRequestTool

* هدف: این نود به خروجی ai_tool نود Generate Personalized Email متصل است. احتمالاً برای انجام فراخوانی‌های API خارجی یا تعامل با وب‌هوک‌ها بر اساس خروجی یا فرآیند هوش مصنوعی در نظر گرفته شده است.

* پیکربندی: بسته به سرویس خارجی که قصد تعامل با آن را دارید، به پیکربندی URL، متد، هدرها و بدنه خاصی نیاز دارد.

* ورودی‌ها: داده‌ها را از طریق خروجی ai_tool نود Generate Personalized Email دریافت می‌کند.

* خروجی‌ها: مستقیماً به پایین‌دست متصل نیست.

جدول خلاصه

ساخت گردش کار

برای بازسازی این گردش کار، مراحل زیر را دنبال کنید:

1. افزودن نود Schedule Trigger: فرکانس اجرای مورد نظر خود را پیکربندی کنید.

2. افزودن نود Set (Prepare Lead Data): آن را به راه‌انداز متصل کرده و هرگونه نگاشت فیلد یا تبدیل داده اولیه لازم را تعریف کنید.

3. افزودن نود Google Sheets (Get Leads from Sheet):

* آن را به نود Set متصل کنید.

* حساب Google خود را احراز هویت کنید.

* شناسه Spreadsheet و نام Sheet خود را مشخص کنید.

* آن را برای خواندن ردیف‌های داده سرنخ مربوطه پیکربندی کنید.

4. افزودن نود SplitInBatches (Split Leads into Batches):

* آن را به نود Google Sheets متصل کنید.

* اندازه دسته مناسب را تنظیم کنید.

5. افزودن نود If (Check for Email):

* خروجی اصلی (معمولاً ایندکس ۱) نود SplitInBatches را به این نود متصل کنید.

* شرط را برای بررسی فیلد ایمیل غیر خالی تنظیم کنید (مثلاً {{ $json["email"] !== "" }}).

6. افزودن نود LangChain Agent (Generate Personalized Email):

* خروجی 'True' نود If را به این نود متصل کنید.

* اعتبارات LangChain خود را پیکربندی کنید.

* LangChain Google Gemini LM Chat را به عنوان مدل هوش مصنوعی انتخاب کنید.

* Prompt خود را برای تولید ایمیل شخصی‌سازی شده بنویسید.

7. افزودن نود LangChain Google Gemini LM Chat (Google Gemini Chat Model):

* خروجی ai_languageModel نود LangChain Agent را به این نود متصل کنید.

* با کلید API Google Gemini خود احراز هویت کنید.

8. افزودن نود Gmail Tool (Send Personalized Email):

* خروجی ai_tool نود LangChain Agent را به این نود متصل کنید.

* با استفاده از Gmail OAuth2 احراز هویت کنید.

* فیلدهای 'To'، 'Subject' و 'Body' را با استفاده از داده‌های پویا از خروجی LangChain Agent پیکربندی کنید.

9. افزودن نود Google Sheets Tool (Update Outreach Status):

* خروجی ai_tool نود LangChain Agent را به این نود متصل کنید.

* با Google Sheets احراز هویت کنید.

* شناسه Spreadsheet و نام Sheet خود را مشخص کنید.

* آن را برای به‌روزرسانی ردیف مربوطه با وضعیت ارسال پیکربندی کنید.

10. (اختیاری) افزودن نود HTTP Request Tool (External API Call):

* اگر نیاز به ادغام با سرویس‌های خارجی دارید، خروجی ai_tool نود LangChain Agent را به این نود متصل کنید.

* نود را با جزئیات لازم برای نقطه پایانی API خود پیکربندی کنید.