چت‌بات هوش مصنوعی تجارت الکترونیک با GPT-4 و Supabase

چت‌بات پشتیبانی مشتری تجارت الکترونیک با قدرت هوش مصنوعی با GPT-4 و Supabase

این گردش کار، یک چت‌بات پشتیبانی مشتری تجارت الکترونیک با قدرت هوش مصنوعی را نشان می‌دهد که GPT-4 را برای درک زبان طبیعی و Supabase را برای مدیریت داده‌های بک‌اند ادغام می‌کند. این سیستم برای رسیدگی به انواع پرس‌وجوهای مشتریان، از جمله بررسی وضعیت سفارش، مدیریت تیکت‌های پشتیبانی و توصیه‌های محصول طراحی شده است.

این گردش کار و موارد بیشتر را در کاتالوگ Axeto کاوش کنید.

نمای کلی گردش کار

چت‌بات با هوشمندی پرس‌وجوهای مشتریان را پردازش می‌کند:

• دریافت و طبقه‌بندی: پیام‌های کاربر را دریافت کرده و قصد او را با استفاده از هوش مصنوعی تعیین می‌کند.
• مسیریابی مبتنی بر قصد: جریان مکالمه را بر اساس قصد طبقه‌بندی شده به ماژول مناسب هدایت می‌کند.
• مدیریت وضعیت سفارش: جزئیات سفارش را از Supabase بازیابی کرده و به‌روزرسانی‌های وضعیت را ارائه می‌دهد.
• رسیدگی به تیکت پشتیبانی: ایجاد تیکت‌های پشتیبانی جدید، تولید شناسه‌های منحصربه‌فرد و پرس‌وجو از وضعیت تیکت‌های موجود، با اعلان‌های ایمیلی اختیاری.
• پیشنهاد محصول: ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده محصول یا دسته بندی بر اساس ورودی کاربر و داده‌های Supabase.
• پاسخ به کاربران: ارائه پاسخ‌های واضح و مختصر به مشتری از طریق Webhook.

بلوک‌های عملکردی کلیدی:

1. دریافت ورودی و طبقه‌بندی قصد: نقطه ورود برای تمام پرس‌وجوهای کاربر، مسئول پردازش اولیه و تعیین قصد.

2. مسیریابی مبتنی بر قصد: یک مکانیزم مسیریابی مرکزی که گردش کار را بر اساس قصد شناسایی شده کاربر هدایت می‌کند.

3. رسیدگی به وضعیت سفارش: منطق اختصاصی برای مدیریت و پاسخگویی به پرس‌وجوهای وضعیت سفارش.

4. مدیریت تیکت پشتیبانی: یک ماژول جامع برای ایجاد، به‌روزرسانی و پرس‌وجو از تیکت‌های پشتیبانی.

5. پیشنهاد محصول: منطق برای تولید پیشنهادات محصول و دسته بندی.

6. تولید پاسخ: نهایی کردن و ارسال پاسخ مناسب به کاربر.

---

تحلیل گره‌های جزئی

۱. دریافت ورودی و طبقه‌بندی قصد

این بلوک اولیه پیام‌های ورودی کاربر را دریافت کرده و از یک عامل هوش مصنوعی برای طبقه‌بندی قصد پرس‌وجو و استخراج موجودیت‌های مرتبط مانند نام محصول استفاده می‌کند.

گره‌ها:

• Webhook:

* نوع: n8n-nodes-base.webhook (HTTP Webhook - POST)

* نقش: نقطه ورود اصلی برای دریافت پیام‌های مشتری و اطلاعات جلسه.

* پیکربندی: مسیر وب‌هوک قابل پیکربندی. بر اساس پردازش پایین‌دستی به صورت پویا پاسخ می‌دهد.

* اتصالات: داده‌ها را از کاربر دریافت کرده و به گره AI Agent ارسال می‌کند.

* ملاحظات: رسیدگی به درخواست‌های بالقوه ناقص یا خطاهای HTTP.

• AI Agent:

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent

* نقش: پرس‌وجوهای کاربر را به قصد‌های از پیش تعریف شده (order_status, support_ticket, product_recommendation, general) طبقه‌بندی کرده و ارجاعات محصول را استخراج می‌کند. این گره برای خروجی دادن با فرمت JSON دقیق پیکربندی شده است.

* پیکربندی: از یک اعلان سیستمی سفارشی با مثال‌هایی برای طبقه‌بندی دقیق استفاده می‌کند. پیام ورودی به صورت Here is the query of user {{ $json.body.message }} فرمت‌بندی می‌شود.

* اتصالات: داده‌ها را از Webhook دریافت کرده و خروجی JSON خود را به گره Code ارسال می‌کند.

* ملاحظات: احتمال طبقه‌بندی نادرست توسط هوش مصنوعی، خروجی JSON نامعتبر، یا محدودیت‌های نرخ API OpenAI.

• Code:

* نوع: n8n-nodes-base.code

* نقش: رشته JSON خروجی از AI Agent را به یک شیء قابل استفاده جاوا اسکریپت به نام category تجزیه می‌کند.

* پیکربندی: فیلد output را از پاسخ AI Agent تجزیه می‌کند.

* اتصالات: داده‌های تجزیه شده را از AI Agent دریافت کرده و به گره Switch ارسال می‌کند.

* ملاحظات: رسیدگی به خطاهای بالقوه تجزیه JSON در صورتی که خروجی هوش مصنوعی ناقص باشد.

• Switch:

* نوع: n8n-nodes-base.switch

* نقش: گردش کار را بر اساس مقدار category.intent مسیریابی می‌کند. این گره از چهار قصد مجزا پشتیبانی می‌کند: order_status, product_recommendation, support_ticket, و general.

* پیکربندی: از تطابق دقیق رشته برای مقادیر قصد استفاده می‌کند.

* اتصالات: گردش کار را به شاخه‌های مختلف هدایت می‌کند: Order Queries (برای order_status)، Recommendations (برای product_recommendation)، AI Agent1 (برای support_ticket)، یا Respond to Webhook3 (برای general).

* ملاحظات: رسیدگی به سناریوهایی با مقادیر قصد غیرمنتظره یا گم شده.

• Simple Memory1:

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow

* نقش: زمینه مکالمه را برای حداکثر ۷ نوبت پیام، با کلید session_id دریافتی از وب‌هوک، حفظ می‌کند.

* اتصالات: حافظه مکالمه را برای طبقه‌بندی آگاه از زمینه به AI Agent ارائه می‌دهد.

* ملاحظات: مدیریت سرریز حافظه بالقوه یا کلیدهای جلسه گم شده.

---

۲. مسیریابی مبتنی بر قصد

این بلوک به عنوان یک توزیع‌کننده عمل می‌کند و گردش کار را به ماژول خاص مسئول رسیدگی به قصد طبقه‌بندی شده کاربر هدایت می‌کند.

گره‌ها:

• Switch: (همانطور که در بخش ۱ توضیح داده شد) این گره فرآیند مسیریابی را آغاز می‌کند.
• Order Queries: (گره AI Agent) قصد order_status را مدیریت می‌کند.
• Recommendations: (گره AI Agent) قصد product_recommendation را مدیریت می‌کند.
• AI Agent1: (گره AI Agent) قصد support_ticket را مدیریت می‌کند.
• Respond to Webhook3: (گره Respond to Webhook) قصد general را با یک پاسخ پیش‌فرض مدیریت می‌کند.

---

۳. رسیدگی به وضعیت سفارش

این ماژول درخواست‌های مشتری در مورد وضعیت سفارش آن‌ها را پردازش می‌کند. اطلاعات لازم را استخراج کرده، Supabase را پرس‌وجو می‌کند و پاسخی را تدوین می‌کند.

گره‌ها:

• Order Queries:

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent

* نقش: order_id, product, یا customer_name را از پرس‌وجوی کاربر استخراج می‌کند. این گره برای فراخوانی ابزار getOrderStatus و سپس تولید پاسخی دوستانه با استفاده از LLM طراحی شده است.

* پیکربندی: دارای یک اعلان سیستمی است که منطق استخراج دقیق و فراخوانی ابزار را هدایت می‌کند. پیام ورودی به پرس‌وجوی کاربر از وب‌هوک مرتبط است.

* اتصالات: ابزار getOrderStatus را فراخوانی کرده، سپس OpenAI Chat Model1 را برای تولید پاسخ، و در نهایت گره Respond to Webhook را فراخوانی می‌کند.

* ملاحظات: رسیدگی به مواردی که اطلاعات order_id یا product گم شده است، یا پرس‌وجوهای Supabase ناموفق هستند.

• getOrderStatus:

* نوع: n8n-nodes-base.supabaseTool

* نقش: جدول orders در Supabase را پرس‌وجو کرده و بر اساس order_id یا نام محصول فیلتر می‌کند.

* اعتبارنامه‌ها: به اعتبارنامه‌های API Supabase نیاز دارد.

* ملاحظات: رسیدگی به سناریوهایی که داده‌ها یافت نمی‌شوند یا مشکلات اتصال رخ می‌دهد.

• OpenAI Chat Model1:

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

* نقش: پاسخی به زبان طبیعی که وضعیت سفارش را با استفاده از GPT-4o-mini شرح می‌دهد، تولید می‌کند.

* اعتبارنامه‌ها: به اعتبارنامه‌های API OpenAI نیاز دارد.

* ملاحظات: مشمول محدودیت‌های نرخ API OpenAI و تأخیرهای احتمالی پاسخ.

• Simple Memory:

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow

* نقش: زمینه مکالمه را برای جلسه پرس‌وجوی سفارش، با استفاده از پنجره ۷ نوبتی با کلید session_id، حفظ می‌کند.

• Respond to Webhook:

* نوع: n8n-nodes-base.respondToWebhook

* نقش: پاسخ نهایی وضعیت سفارش را به صورت JSON به کاربر برمی‌گرداند.

* پیکربندی: فضای خالی را پاک کرده و پاسخ رشته‌ای را فرمت می‌کند.

* ملاحظات: رسیدگی به تأخیرهای احتمالی پاسخ یا خروجی ناقص از گره‌های بالادستی.

---

۴. مدیریت تیکت پشتیبانی

این ماژول ایجاد و بررسی وضعیت تیکت‌های پشتیبانی را مدیریت می‌کند و با جدول support_tickets در Supabase تعامل دارد. این شامل منطقی برای تولید شناسه‌های تیکت منحصر به فرد و اطلاع‌رسانی به تیم پشتیبانی است.

گره‌ها:

• AI Agent1:

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent

* نقش: ایجاد تیکت پشتیبانی و پرس‌وجوهای وضعیت را از طریق منطق چند مرحله‌ای مدیریت می‌کند. اطلاعات لازم را جمع‌آوری کرده، شناسه‌های تیکت را تولید می‌کند و ابزارهای Supabase مربوطه را فراخوانی می‌کند.

* پیکربندی: از یک اعلان سیستمی دقیق برای هدایت استخراج user_email, product, issue, و ticket_id استفاده می‌کند. برای تولید شناسه تیکت از Code Tool و در صورت نیاز از createSupportTicket یا getTicketStatus استفاده می‌کند.

* اتصالات: با Code Tool, createSupportTicket, getTicketStatus تعامل دارد، اعلان‌های ایمیلی را از طریق گره Send (Gmail) ارسال می‌کند و در نهایت پیام نهایی کاربر را خروجی می‌دهد.

* ملاحظات: رسیدگی به ایمیل‌های کاربری گم شده، شناسه‌های تیکت نامعتبر، خرابی API و مشکلات ارسال ایمیل.

• Code Tool:

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode

* نقش: شناسه‌های تیکت پشتیبانی منحصر به فردی را با فرمت TKT-YYYYMMDD-RANDOM4DIGITS تولید می‌کند.

* ملاحظات: احتمال مشکلات جزئی همگام‌سازی تاریخ/زمان یا برخورد کد بسیار نادر.

• createSupportTicket:

* نوع: n8n-nodes-base.supabaseTool

* نقش: یک رکورد تیکت پشتیبانی جدید را با وضعیت اولیه "open" در جدول support_tickets Supabase درج می‌کند.

* اعتبارنامه‌ها: به اعتبارنامه‌های API Supabase نیاز دارد.

* ملاحظات: رسیدگی به خرابی‌های احتمالی نوشتن در پایگاه داده.

• getTicketStatus:

* نوع: n8n-nodes-base.supabaseTool

* نقش: وضعیت و جزئیات یک تیکت پشتیبانی را با ticket_id آن از جدول support_tickets Supabase بازیابی می‌کند.

* اعتبارنامه‌ها: به اعتبارنامه‌های API Supabase نیاز دارد.

* ملاحظات: رسیدگی به مواردی که شناسه تیکت یافت نمی‌شود یا خطاهای پرس‌وجو رخ می‌دهد.

• Send:

* نوع: n8n-nodes-base.gmailTool

* نقش: هر زمان که یک تیکت پشتیبانی جدید ایجاد شود، یک اعلان ایمیلی به تیم پشتیبانی ارسال می‌کند.

* اعتبارنامه‌ها: به اعتبارنامه‌های OAuth2 Gmail نیاز دارد.

* ملاحظات: رسیدگی به خطاهای احتمالی SMTP یا OAuth، یا مشکلات مربوط به آدرس‌های ایمیل.

• handle support tickets:

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

* نقش: یک مدل NLP داخلی که توسط AI Agent1 برای تفسیر ورودی کاربر و تولید پاسخ‌های مناسب مربوط به تیکت‌های پشتیبانی استفاده می‌شود.

* اعتبارنامه‌ها: به اعتبارنامه‌های API OpenAI نیاز دارد.

• Simple Memory2:

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow

* نقش: زمینه مکالمه را به طور خاص برای تعاملات تیکت پشتیبانی، با کلید session_id، حفظ می‌کند.

• Respond to Webhook2:

* نوع: n8n-nodes-base.respondToWebhook

* نقش: پاسخ نهایی مربوط به اقدامات تیکت پشتیبانی را به صورت JSON به کاربر برمی‌گرداند.

---

۵. توصیه محصول

این ماژول درخواست‌های توصیه محصول یا دسته بندی را مدیریت می‌کند. ترجیحات کاربر را استخراج کرده، Supabase را برای موارد مرتبط پرس‌وجو می‌کند و پیشنهادات را ارائه می‌دهد.

گره‌ها:

• Recommendations:

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent

* نقش: ورودی کاربر را تجزیه می‌کند تا مشخص کند آیا درخواست برای توصیه محصول خاص است یا پیشنهاد مبتنی بر دسته بندی. سپس ابزار Supabase مناسب را فراخوانی می‌کند.

* پیکربندی: پیام سیستم، قوانین تفسیر ورودی و فراخوانی ابزارها را تعریف می‌کند. عامل قبل از تولید پاسخ منتظر پاسخ ابزار می‌ماند.

* اتصالات: یا getProductRecommendations یا getCategoryRecommendations را فراخوانی کرده و نتایج را از طریق گره Respond to Webhook1 ارسال می‌کند.

* ملاحظات: رسیدگی به اطلاعات محصول/دسته بندی گم شده یا پرس‌وجوهای مبهم کاربر.

• getProductRecommendations:

* نوع: n8n-nodes-base.supabaseTool

* نقش: جدول products در Supabase را پرس‌وجو کرده و نتایج را بر اساس نام محصول فیلتر می‌کند.

* اعتبارنامه‌ها: به اعتبارنامه‌های API Supabase نیاز دارد.

• getCategoryRecommendations:

* نوع: n8n-nodes-base.supabaseTool

* نقش: جدول products در Supabase را پرس‌وجو کرده و نتایج را بر اساس نام دسته بندی فیلتر می‌کند.

* اعتبارنامه‌ها: به اعتبارنامه‌های API Supabase نیاز دارد.

• OpenAI Chat Model2:

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

* نقش: پاسخ‌هایی به زبان طبیعی برای ارائه محصولات توصیه شده به کاربر تولید می‌کند.

* اعتبارنامه‌ها: به اعتبارنامه‌های API OpenAI نیاز دارد.

• Simple Memory3:

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow

* نقش: زمینه مکالمه را برای تعاملات توصیه محصول ذخیره می‌کند.

• Respond to Webhook1:

* نوع: n8n-nodes-base.respondToWebhook

* نقش: نتایج توصیه محصول را به عنوان یک پاسخ JSON به کاربر برمی‌گرداند.

---

۶. رسیدگی به پاسخ

این بلوک نهایی تضمین می‌کند که تمام اطلاعات پردازش شده به درستی فرمت شده و از طریق گره‌های پاسخ وب‌هوک مناسب به کاربر ارسال می‌شوند.

گره‌ها:

• Respond to Webhook (نمونه‌های متعدد):

* نوع: n8n-nodes-base.respondToWebhook

* نقش: پاسخ‌های JSON را به درخواست وب‌هوک اولیه برمی‌گرداند و تعامل را نهایی می‌کند.

* پیکربندی: رشته‌های خروجی را پاک و فرمت می‌کند یا داده‌های ساختاریافته را رشته‌ای می‌کند.

* ملاحظات: رسیدگی به تأخیرهای احتمالی پاسخ یا خروجی ناقص از گره‌های بالادستی.

---

جدول خلاصه