بازآفرینی محتوای اینستاگرام با GPT-4O و Perplexity

بازآفرینی محتوای اینستاگرام با هوش مصنوعی با استفاده از OpenAI GPT-4O و تحقیقات Perplexity

این گردش کار، بازآفرینی محتوای ویدیویی اینستاگرام را برای یک کانال اینستاگرام با تمرکز بر هوش مصنوعی و اتوماسیون، خودکار می‌کند. این گردش کار از مدل GPT-4O اوپن‌ای‌آی و API تحقیقات Perplexity برای موارد زیر استفاده می‌کند:

1. بازیابی پست‌های اینستاگرام: دریافت محتوای ویدیویی از پروفایل‌های مشخص اینستاگرام.

2. رونویسی ویدیوها: دانلود ویدیوها و رونویسی صدای آن‌ها به متن با استفاده از OpenAI Whisper.

3. تحلیل و بهبود محتوا:

* شناسایی ابزارها یا فناوری‌های هوش مصنوعی ذکر شده در رونوشت‌ها با استفاده از GPT-4O.

* تولید دستورالعمل‌های استفاده و پیشنهادهای محتوایی.

* غنی‌سازی محتوا با تحقیقات خارجی از Perplexity AI.

4. تولید اسکریپت: ایجاد اسکریپت‌های ویدیویی صیقل‌خورده و جذاب که برای شبکه‌های اجتماعی بهینه‌سازی شده‌اند.

5. ذخیره‌سازی و سازماندهی: به‌روزرسانی یک Google Sheet با فراداده (metadata)، رونوشت‌های اصلی و اسکریپت‌های جدید برای بازبینی و استفاده توسط ویراستار.

گردش کار به چهار مرحله اصلی تقسیم می‌شود:

• ورودی داده و بازیابی ویدیو: جمع‌آوری نام‌های کاربری اینستاگرام و بازیابی پست‌های ویدیویی مرتبط.
• پردازش ویدیو و رونویسی با هوش مصنوعی: دانلود و رونویسی محتوای ویدیویی.
• تحلیل و بهبود محتوای هوش مصنوعی: تحلیل رونوشت‌ها، تحقیق در مورد موضوعات و تولید اسکریپت‌های بهبود یافته.
• ذخیره‌سازی داده و مدیریت حلقه: ذخیره نتایج و مدیریت پردازش چندین پروفایل.

---

۱. ورودی داده و بازیابی ویدیو

این بلوک اولیه، گردش کار را با خواندن نام‌های کاربری اینستاگرام از یک Google Sheet راه‌اندازی می‌کند. سپس هر نام کاربری را به صورت جداگانه پردازش کرده و آخرین پست‌های ویدیویی را برای تحلیل بیشتر بازیابی می‌کند.

نودها:

• Manual Trigger: اجرای گردش کار را آغاز می‌کند.
• Google Sheets (Get row(s)): نام‌های کاربری اینستاگرام را از یک Google Sheet مشخص می‌خواند.
• SplitInBatches (Loop Over Items): روی هر نام کاربری اینستاگرام تکرار می‌شود.
• Scrape Creators API (Get an instagram user s posts): آخرین پست ویدیویی را برای نام کاربری اینستاگرام فعلی بازیابی می‌کند.
• Set (Edit Fields): URL ویدیوها را از داده‌های پست بازیابی شده استخراج و ساده می‌کند.
• Sticky Note: مستنداتی را برای این بلوک ارائه می‌دهد.

جزئیات:

• Manual Trigger:

* نقش: اجرای گردش کار را به صورت دستی آغاز می‌کند.

* خروجی: نود "Google Sheets" را فعال می‌کند.

• Google Sheets (Get row(s) in sheet1):

* نقش: نام‌های کاربری اینستاگرام را از یک Google Sheet مشخص می‌خواند.

* پیکربندی: نیاز به اعتبارنامه‌های Google Sheets و شناسه Sheet/Document دارد.

* شکست‌های احتمالی: مشکلات احراز هویت Google، داده‌های نامعتبر Sheet.

• SplitInBatches (Loop Over Items):

* نقش: هر نام کاربری اینستاگرام را یکی یکی پردازش می‌کند و استفاده بهینه از API را تضمین می‌کند.

* پیکربندی: اندازه دسته (batch size) قابل تنظیم است؛ به طور پیش‌فرض برای پردازش فردی روی ۱ تنظیم شده است.

• Scrape Creators API (Get an instagram user s posts1):

* نقش: جدیدترین پست حاوی ویدیو را برای نام کاربری اینستاگرام داده شده بازیابی می‌کند.

* پیکربندی: نیاز به اعتبارنامه‌های Scrape Creators API دارد.

* شکست‌های احتمالی: محدودیت‌های نرخ API (rate limits)، نام‌های کاربری نامعتبر، خطاهای شبکه.

• Set (Edit Fields):

* نقش: با استخراج URL ویدیوهای مرتبط به فیلدهای سطح بالا، ساختار داده را ساده می‌کند.

* پیکربندی: URLهای ویدیوی تودرتو (nested) را به فیلدهای قابل دسترس نگاشت می‌کند.

* موارد خاص: پست‌های بدون نسخه ویدیویی را مدیریت می‌کند.

• Sticky Note (Step 1):

* نقش: هدف بلوک "ورودی داده و بازیابی ویدیو" را مستند می‌کند.

---

۲. پردازش ویدیو و رونویسی با هوش مصنوعی

این مرحله بر دانلود محتوای ویدیویی و تبدیل صدای آن به متن با استفاده از مدل Whisper اوپن‌ای‌آی تمرکز دارد و آن را برای تحلیل هوش مصنوعی آماده می‌کند.

نودها:

• HTTP Request (Download Video): فایل ویدیویی را از URL استخراج شده دانلود می‌کند.
• OpenAI (Transcribe Video): از Whisper اوپن‌ای‌آی برای رونویسی صدای ویدیو استفاده می‌کند.
• Sticky Note: این بخش را مستند می‌کند.

جزئیات:

• HTTP Request (Download Video):

* نقش: فایل ویدیویی را از CDN اینستاگرام دانلود می‌کند.

* پیکربندی: URL به صورت پویا از نود "Set" قبلی تنظیم می‌شود.

* مدیریت خطا: روی continueRegularOutput تنظیم شده است تا از توقف گردش کار جلوگیری شود.

• OpenAI (Transcribe Video):

* نقش: صدای ویدیوی دانلود شده را با استفاده از Whisper اوپن‌ای‌آی رونویسی می‌کند.

* پیکربندی: منبع روی "audio" و عملیات روی "transcribe" تنظیم شده است، نیاز به اعتبارنامه API اوپن‌ای‌آی دارد.

* خروجی: JSON حاوی متن رونویسی شده.

* مدیریت خطا: برای مقاومت در برابر خطا، روی continueRegularOutput تنظیم شده است.

• Sticky Note1:

* نقش: عملکرد بلوک "پردازش ویدیو و رونویسی با هوش مصنوعی" را توضیح می‌دهد.

---

۳. تحلیل و بهبود محتوای هوش مصنوعی

در این بخش، متن رونویسی شده توسط GPT-4O تحلیل می‌شود تا موضوعات و ابزارهای مرتبط با هوش مصنوعی شناسایی شوند. سپس گردش کار از Perplexity AI برای جمع‌آوری تحقیقات اضافی استفاده کرده و در نهایت یک اسکریپت حرفه‌ای و جذاب ایجاد می‌کند.

نودها:

• OpenAI GPT-4O (Filter & Generate Suggestions): متن رونویسی شده را برای ابزارهای هوش مصنوعی تحلیل می‌کند، راهنماهای استفاده را تولید کرده و ایده‌های محتوایی را پیشنهاد می‌دهد.
• HTTP Request (Search Perplexity): برای جمع‌آوری حقایق تحقیقاتی مرتبط، API هوش مصنوعی Perplexity را فراخوانی می‌کند.
• OpenAI GPT-4O (Write New Script): یک اسکریپت نهایی و بهینه‌سازی شده برای ویدیوی اینستاگرام را ترکیب می‌کند.
• Sticky Note: این بلوک را مستند می‌کند.

جزئیات:

• OpenAI GPT-4O (Filter & Generate Suggestions):

* نقش: ابزارهای هوش مصنوعی را شناسایی می‌کند، اطلاعات کلیدی را استخراج کرده و پیشنهادات اولیه محتوا را از متن رونویسی شده تولید می‌کند.

* پیکربندی: از یک پرامپت سیستمی برای هدایت تحلیل هوش مصنوعی استفاده می‌کند.

* خروجی: JSON حاوی نتایج تحلیل، نام ابزارها، دستورالعمل‌ها و یک پرامپت جستجو برای Perplexity.

* مدیریت خطا: روی continueRegularOutput تنظیم شده است.

• HTTP Request (Search Perplexity):

* نقش: حقایق و اطلاعات مرتبط با ابزارهای هوش مصنوعی شناسایی شده را با استفاده از API هوش مصنوعی Perplexity بازیابی می‌کند.

* پیکربندی: به اعتبارنامه API Perplexity (توکن Bearer) نیاز دارد و از searchPrompt از نود قبلی استفاده می‌کند.

* خروجی: JSON حاوی یافته‌های تحقیقاتی.

* مدیریت خطا: روی continueRegularOutput تنظیم شده است.

• OpenAI GPT-4O (Write New Script):

* نقش: تمام اطلاعات جمع‌آوری شده (تحلیل متن رونویسی شده، تحقیقات Perplexity) را در یک اسکریپت ویدیوی اینستاگرام مختصر و جذاب ترکیب می‌کند.

* پیکربندی: از یک تنظیم دمای خاص و یک پرامپت سیستمی برای تعریف لحن و فرمت اسکریپت استفاده می‌کند.

* خروجی: JSON حاوی اسکریپت نهایی، تقریباً ۱۰۰ کلمه، همراه با یک فراخوان به اقدام (call to action).

* مدیریت خطا: روی continueErrorOutput تنظیم شده است تا خطاهای احتمالی تولید اسکریپت ثبت شوند.

• Sticky Note2:

* نقش: فرآیند تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی و تولید اسکریپت را توضیح می‌دهد.

---

۴. ذخیره‌سازی داده و مدیریت حلقه

مرحله نهایی تضمین می‌کند که تمام داده‌های پردازش شده، شامل فراداده اصلی، رونوشت‌ها و اسکریپت‌های تازه تولید شده، در یک Google Sheet ذخیره می‌شوند. همچنین ادامه گردش کار برای پردازش پروفایل بعدی اینستاگرام را مدیریت می‌کند.

گره‌ها (Nodes):

• Google Sheets (Update Entries): داده‌های پردازش شده را به یک Google Sheet مشخص اضافه می‌کند.
• SplitInBatches (Loop Over Items): حلقه را برای پردازش پروفایل بعدی اینستاگرام ادامه می‌دهد تا زمانی که همه آنها تکمیل شوند.
• Sticky Note: این بلوک را مستند می‌کند.

جزئیات:

• Google Sheets (Update Entries2):

* نقش: نتایج جامع (فراداده، رونوشت‌ها، اسکریپت‌ها) را در یک شیت "خروجی شبح" (phantom output) در Google Sheets می‌نویسد.

* پیکربندی: فیلدهای مختلف داده، از جمله جزئیات پست و محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را نگاشت می‌کند.

* خروجی: به گره "Loop Over Items" سیگنال می‌دهد تا به دسته بعدی برود.

* شکست‌های احتمالی: خطاهای API Google Sheets، مشکلات احراز هویت.

* مدیریت خطا: روی continueRegularOutput تنظیم شده است.

• SplitInBatches (Loop Over Items):

* نقش: تکرار را مدیریت می‌کند و اطمینان می‌دهد که گردش کار هر پروفایل اینستاگرام را به صورت متوالی پردازش می‌کند تا زمانی که لیست تمام شود.

• Sticky Note3:

* نقش: توابع تداوم داده و ادامه حلقه این بلوک را شرح می‌دهد.

---

۵. خلاصه گردش کار (جدول)