گردش کار تحقیق محصول و مقایسه قیمت با هوش مصنوعی

تحقیق محصول و مقایسه قیمت با هوش مصنوعی با استفاده از جستجوی گوگل و OpenAI

این گردش کار تحقیق محصول و مقایسه قیمت را با استفاده از کوئری‌های جستجوی تولید شده توسط هوش مصنوعی و نتایج جستجوی سفارشی گوگل خودکار می‌کند. این ابزار برای کمک به شما در کشف سریع محصولات مرتبط، تجزیه و تحلیل ویژگی‌ها و قیمت‌گذاری آن‌ها، و دریافت یک گزارش خلاصه از طریق ایمیل طراحی شده است.

موارد استفاده کلیدی:

• تحقیق محصول تجارت الکترونیک
• تحلیل قیمت‌گذاری رقابتی
• تحقیقات بازار خودکار برای انواع خاص محصول
• تولید بینش‌های عملی محصول از داده‌های جستجوی وب

مراحل گردش کار:

1. دریافت ورودی: توضیحات محصول مورد نظر برای تحقیق را می‌پذیرد.

2. تولید کوئری هوش مصنوعی: از OpenAI برای ایجاد کوئری‌های جستجوی بهینه‌شده استفاده می‌کند.

3. اجرای جستجو: جستجوی سفارشی گوگل را برای هر کوئری انجام می‌دهد.

4. تجمیع داده‌ها: تمام نتایج جستجو را ترکیب می‌کند.

5. خلاصه‌سازی هوش مصنوعی: نتایج را تجزیه و تحلیل کرده و در یک گزارش خلاصه می‌کند.

6. ارسال گزارش: گزارش را از طریق ایمیل ارسال می‌کند.

---

۱. دریافت ورودی

این بخش مسئول دریافت ورودی اولیه محصولی است که می‌خواهید درباره آن تحقیق کنید.

نودها:

• Manual Trigger: گردش کار را به صورت دستی شروع می‌کند.
• Set Product Description: توضیحات محصول را برای تحقیق تعریف می‌کند.

جزئیات نود:

• Manual Trigger

* نوع: n8n-nodes-base.manualTrigger

* نقش: گردش کار را آغاز می‌کند. برای اتوماسیون می‌توان آن را با یک وب‌هوک یا تریگرهای دیگر جایگزین کرد.

* پیکربندی: برای اجرای دستی پارامتر خاصی لازم نیست.

* ورودی: ندارد.

* خروجی: نود بعدی را فعال می‌کند.

• Set Product Description

* نوع: n8n-nodes-base.set

* نقش: متغیر productDescription را تنظیم می‌کند.

* پیکربندی:

* یک فیلد جدید به نام productDescription اضافه کنید.

* یک توضیح دقیق و به زبان طبیعی از محصولی که می‌خواهید تحقیق کنید، وارد کنید.

* ورودی: از Manual Trigger.

* خروجی: شیء JSON حاوی productDescription.

* نکته: این نود را می‌توان برای دریافت پویا توضیحات محصول از منابع دیگر (مانند payload یک وب‌هوک، یا کوئری پایگاه داده) جایگزین کرد.

---

۲. تولید کوئری هوش مصنوعی

این مرحله از OpenAI برای تولید کوئری‌های جستجوی مؤثر بر اساس توضیحات محصول شما استفاده می‌کند.

نودها:

• AI: Generate Search Queries: کوئری‌های جستجوی بهینه‌شده گوگل را ایجاد می‌کند.

جزئیات نود:

• AI: Generate Search Queries

* نوع: n8n-nodes-base.openAi

* نقش: توضیحات محصول را به ۳ تا ۵ کوئری جستجوی هدفمند گوگل تبدیل می‌کند.

* پیکربندی:

* مدل: gpt-3.5-turbo (یا gpt-4o برای نتایج بالقوه بهتر).

* پیام‌ها (Messages):

* سیستم (System): "شما یک بهینه‌ساز کوئری جستجو هستید. با توجه به توضیحات محصول، ۳ تا ۵ کوئری جستجوی گوگل مختصر و مؤثر برای یافتن آن محصول تولید کنید. هر کوئری را در یک خط جدید خروجی دهید. هیچ متن مکالمه‌ای یا شماره‌گذاری اضافه نکنید."

* کاربر (User): Generate search queries for: {{ $json.productDescription }}

* ورودی: productDescription از نود Set Product Description.

* خروجی: یک آیتم واحد حاوی کوئری‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی به صورت رشته‌ای جدا شده با خط جدید در choices[0].message.content.

* نیازمندی‌ها: یک کلید API معتبر OpenAI که در اعتبارنامه‌های n8n شما پیکربندی شده باشد.

---

۳. اجرای جستجو

این بخش کوئری‌های تولید شده را با استفاده از Google Custom Search اجرا کرده و نتایج مرتبط را بازیابی می‌کند.

نودها:

• Split Queries: کوئری‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را به آیتم‌های مجزا تجزیه می‌کند.
• Google Custom Search (CSE): جستجوهای وب را انجام می‌دهد.

جزئیات نود:

• Split Queries

* نوع: n8n-nodes-base.function

* نقش: رشته کوئری‌های جدا شده با خط جدید را به آیتم‌های مجزا در گردش کار تجزیه می‌کند و امکان پردازش موازی را فراهم می‌آورد.

* کد:

```javascript

const queriesString = items[0].json.choices[0].message.content;

const queries = queriesString.split('\n').filter(q => q.trim() !== '');

return queries.map(query => ({ json: { query: query.trim() } }));

```

* ورودی: رشته کوئری تولید شده توسط هوش مصنوعی از نود AI: Generate Search Queries.

* خروجی: چندین آیتم، که هر کدام شامل یک فیلد query مجزا هستند.

• Google Custom Search (CSE)

* نوع: n8n-nodes-base.googleCustomSearch

* نقش: یک جستجوی گوگل برای هر کوئری با استفاده از موتور جستجوی سفارشی (CSE) شما اجرا می‌کند.

* پیکربندی:

* Query: به صورت پویا با استفاده از فیلد query از آیتم‌های ورودی تنظیم می‌شود: {{ $json.query }}.

* Number of results: روی 5 تنظیم شده است (یا در صورت نیاز تنظیم کنید).

* Search Engine ID: باید شناسه موتور جستجوی سفارشی گوگل خود را ارائه دهید.

* ورودی: هر آیتم کوئری مجزا از نود Split Queries.

* خروجی: نتایج جستجو، شامل فیلدهایی مانند title, link, و snippet.

* نیازمندی‌ها:

* یک اعتبارنامه Google API معتبر که در n8n پیکربندی شده باشد.

* یک شناسه موتور جستجوی سفارشی گوگل پیکربندی شده.

---

۴. تجمیع داده‌ها

این مرحله تمام نتایج جستجو را در یک مجموعه داده واحد ادغام می‌کند.

نودها:

• Combine Search Results: تمام نتایج جستجو را جمع‌آوری می‌کند.

جزئیات نود:

• Combine Search Results

* نوع: n8n-nodes-base.set

* نقش: تمام آیتم‌های خروجی از نود Google Custom Search (CSE) را در یک آرایه واحد جمع‌آوری می‌کند.

* پیکربندی:

* یک فیلد جدید اضافه کنید (مثلاً allSearchResults).

* مقدار آن را با استفاده از عبارت زیر تنظیم کنید: ={{ $('Google Custom Search (CSE)').all() }}.

* ورودی: تمام آیتم‌ها از نود Google Custom Search (CSE).

* خروجی: یک آیتم واحد شامل آرایه‌ای از تمام نتایج جستجو.

* نکته: این تجمیع برای ارائه داده‌های جامع به مرحله خلاصه‌سازی هوش مصنوعی حیاتی است.

---

۵. خلاصه‌سازی هوش مصنوعی

در این بخش، OpenAI نتایج جستجوی تجمیع‌شده را برای ایجاد یک گزارش تحقیقاتی مختصر تحلیل می‌کند.

نودها:

• AI: Summarize Products & Prices: گزارش خلاصه را تولید می‌کند.

جزئیات نود:

• AI: Summarize Products & Prices

* نوع: n8n-nodes-base.openAi

* نقش: نتایج جستجوی ترکیبی را تجزیه و تحلیل کرده و یک گزارش خلاصه ساختاریافته تولید می‌کند که ویژگی‌های کلیدی، اطلاعات قیمت‌گذاری و لینک‌های مرتبط را برجسته می‌نماید.

* پیکربندی:

* مدل: gpt-3.5-turbo (یا gpt-4o).

* پیام‌ها:

* سیستم: "شما یک دستیار هوش مصنوعی هستید که تحقیقات محصول را خلاصه می‌کنید. نتایج جستجوی ارائه شده برای یک محصول خاص را تحلیل کنید. ویژگی‌های کلیدی، نقاط قیمت رایج، خرده‌فروشان معتبر و هرگونه مزایا یا معایب قابل توجه را شناسایی کنید. یافته‌ها را در قالبی واضح و لیست نقطه‌ای ارائه دهید. همچنین، لیستی از ۳ تا ۵ لینک مرتبط‌ترین محصول را ارائه دهید. بر بینش‌های عملی برای یک خریدار بالقوه تمرکز کنید."

* کاربر:

```

توضیحات محصول: {{ $json.productDescription }}

نتایج جستجو:

{{ JSON.stringify($['Combine Search Results'][0].allSearchResults) }}

```

* ورودی:

* productDescription از نود Set Product Description.

* آرایه نتایج جستجوی تجمیع‌شده از Combine Search Results.

* خروجی: متن خلاصه تولید شده توسط هوش مصنوعی.

* نیازمندی‌ها: یک کلید API معتبر OpenAI که در اعتبارنامه‌های n8n شما پیکربندی شده باشد.

* نکته: اطمینان حاصل کنید که productDescription به درستی منتقل می‌شود. JSON.stringify برای انتقال داده‌های آرایه در قالبی که هوش مصنوعی بتواند پردازش کند، استفاده می‌شود.

---

۶. ارسال گزارش

مرحله نهایی، گزارش تولید شده توسط هوش مصنوعی را به ایمیل شما ارسال می‌کند.

نودها:

• Send Report Email: گزارش نهایی را ایمیل می‌کند.

جزئیات نود:

• Send Report Email

* نوع: n8n-nodes-base.gmail

* نقش: گزارش تحقیقات محصول تولید شده توسط هوش مصنوعی را از طریق ایمیل ارسال می‌کند.

* پیکربندی:

* ایمیل فرستنده: باید با حساب Gmail احراز هویت شده مطابقت داشته باشد.

* ایمیل گیرنده: جایگزین متغیر نگهدارنده با آدرس ایمیل واقعی گیرنده.

* موضوع: توضیحات محصول را برای شناسایی آسان شامل شود (مثلاً گزارش تحقیقات محصول: {{ $json.productDescription }}).

* متن: بدنه ایمیل را بسازید، شامل یک سلام، توضیحات محصول، خلاصه هوش مصنوعی و هرگونه عبارت پایانی دلخواه.

```

سلام،

این گزارش تحقیقات محصول با قدرت هوش مصنوعی برای موارد زیر است: {{ $json.productDescription }}

--- خلاصه هوش مصنوعی ---

{{ $json.aiSummary }}

--- پایان خلاصه ---

با احترام،

دستیار تحقیقاتی خودکار شما

```

* ورودی:

* متن خلاصه هوش مصنوعی از AI: Summarize Products & Prices.

* productDescription از نود Set Product Description (برای موضوع و بدنه).

* خروجی: تأیید ارسال ایمیل.

* نیازمندی‌ها:

* یک اعتبارنامه پیکربندی شده Gmail API در n8n با استفاده از OAuth2 و مجوزهای لازم.

---

جدول خلاصه

---

بازسازی گردش کار از ابتدا

1. افزودن ماشه دستی (Manual Trigger):

* نوع: n8n-nodes-base.manualTrigger

2. افزودن گره Set (تعیین توضیحات محصول):

* نوع: n8n-nodes-base.set

* افزودن فیلد: productDescription

* مقدار: توضیحات محصول خود را وارد کنید (مثال: "کوله پشتی سبک و بادوام برای کوهنوردی چند روزه (۳۰-۴۰ لیتر)، تهویه مناسب، راحت برای پیاده‌روی‌های طولانی.").

* اتصال از Manual Trigger.

3. افزودن گره OpenAI (AI: Generate Search Queries):

* نوع: n8n-nodes-base.openAi

* اعتبارنامه‌ها (Credentials): کلید API OpenAI خود را پیکربندی کنید.

* مدل (Model): gpt-3.5-turbo (یا gpt-4o).

* پیام‌ها (Messages):

* سیستم (System): "شما یک بهینه‌ساز کوئری جستجو هستید. با توجه به توضیحات محصول، ۳-۵ کوئری جستجوی گوگل مختصر و مؤثر برای یافتن آن محصول تولید کنید. هر کوئری را در یک خط جدید خروجی دهید. هیچ متن مکالمه‌ای یا شماره‌گذاری اضافه نکنید."

* کاربر (User): Generate search queries for: {{ $json.productDescription }}

* اتصال از Set Product Description.

4. افزودن گره Function (Split Queries):

* نوع: n8n-nodes-base.function

* کد (Code):

```javascript

const queriesString = items[0].json.choices[0].message.content;

const queries = queriesString.split('\n').filter(q => q.trim() !== '');

return queries.map(query => ({ json: { query: query.trim() } }));

```

* اتصال از AI: Generate Search Queries.

5. افزودن گره Google Custom Search (CSE):

* نوع: n8n-nodes-base.googleCustomSearch

* اعتبارنامه‌ها (Credentials): اعتبارنامه API گوگل خود را پیکربندی کنید.

* کوئری (Query): {{ $json.query }}

* تعداد نتایج (Number of results): 5

* شناسه موتور جستجو (Search Engine ID): شناسه موتور جستجوی سفارشی گوگل خود را وارد کنید.

* اتصال از Split Queries.

6. افزودن گره Set (Combine Search Results):

* نوع: n8n-nodes-base.set

* افزودن فیلد: allSearchResults

* مقدار: ={{ $('Google Custom Search (CSE)').all() }}

* اتصال از Google Custom Search (CSE).

7. افزودن گره OpenAI (AI: Summarize Products & Prices):

* نوع: n8n-nodes-base.openAi

* اعتبارنامه‌ها (Credentials): کلید API OpenAI خود را پیکربندی کنید.

* مدل (Model): gpt-3.5-turbo (یا gpt-4o).

* پیام‌ها (Messages):

* سیستم (System): "شما یک دستیار هوش مصنوعی برای خلاصه‌سازی تحقیقات محصول هستید. نتایج جستجوی ارائه شده برای یک محصول خاص را تجزیه و تحلیل کنید. ویژگی‌های کلیدی، نقاط قیمت رایج، خرده‌فروشان معتبر و هرگونه مزایا یا معایب قابل توجه را شناسایی کنید. یافته‌ها را در قالبی واضح و به صورت لیست گلوله‌ای ارائه دهید. همچنین، لیستی از ۳-۵ لینک مرتبط‌ترین محصول را ارائه دهید. بر بینش‌های عملی برای خریدار بالقوه تمرکز کنید."

* کاربر (User):

```

Product Description: {{ $json.productDescription }}

Search Results:

{{ JSON.stringify($['Combine Search Results'][0].allSearchResults) }}

```

* اتصال از Combine Search Results.

8. افزودن گره Gmail (Send Report Email):

* نوع: n8n-nodes-base.gmail

* اعتبارنامه‌ها (Credentials): اعتبارنامه API جیمیل خود را پیکربندی کنید (OAuth2).

* از (From Email): آدرس جیمیل شما.

* به (To Email): آدرس ایمیل گیرنده.

* موضوع (Subject): Product Research Report: {{ $json.productDescription }}

* متن (Text):

```

Hello,

Here is the AI-powered product research report for: {{ $json.productDescription }}

--- AI Summary ---

{{ $json.aiSummary }}

--- End of Summary ---

Best regards,

Your Automated Research Assistant

```

* اتصال از AI: Summarize Products & Prices.

شما می‌توانید این گردش کار و گردش کارهای مفید دیگر را در کاتالوگ Axeto n8n بیابید.