ساخت خودکار ویدیو محصول با هوش مصنوعی: Foreplay، Gemini، So…

تولیدکننده ویدیو محصول با هوش مصنوعی

این گردش کار، ساخت ویدیوهای محصول شخصی‌سازی شده و با کیفیت بالا را خودکار می‌کند. این گردش کار از داده‌های تبلیغاتی Foreplay، Google Gemini برای تولید پرامپت خلاقانه و یک مدل متن به ویدیو (مانند Sora 2) برای سنتز ویدیو بهره می‌برد. این برای بازاریابان، مدیران برند و تولیدکنندگان محتوا که به دنبال تولید موثر تبلیغات ویدیویی به طور کارآمد هستند، ایده‌آل است.

لینک کاتالوگ Axeto.ai: https://axeto.ai/n8n

ساختار گردش کار

گردش کار به بلوک‌های منطقی زیر سازماندهی شده است:

1. راه‌اندازی و پیکربندی: گردش کار، اعتبارنامه‌ها و جزئیات محصول را راه‌اندازی می‌کند.

2. بازیابی داده: تصاویر محصول و داده‌های تبلیغات رقبا را واکشی می‌کند.

3. آماده‌سازی داده: داده‌های واکشی شده را برای تولید پرامپت پردازش می‌کند.

4. تولید پرامپت ویدیو: از هوش مصنوعی برای ایجاد یک پرامپت ویدیویی جذاب استفاده می‌کند.

5. تولید و نظارت بر ویدیو: ویدیو را ایجاد، نظارت و واکشی می‌کند.

6. نهایی‌سازی: ویدیو را آپلود کرده و برای نمونه‌های متعدد تکرار می‌کند.

---

جزئیات نودها

۱. راه‌اندازی و پیکربندی

این بلوک گردش کار را آغاز کرده، کلیدهای API لازم را پیکربندی می‌کند و اطلاعات ثابت محصول را تعریف می‌کند.

• نودها:

* Trigger (manual)

* Set (برای اعتبارنامه‌های گردش کار)

* Set (برای اطلاعات محصول)

• جزئیات نود:

* Manual Trigger: اجرای گردش کار را آغاز می‌کند.

* Set Workflow Credentials: کلیدهای API ضروری و شناسه‌های پوشه را برای سرویس‌هایی مانند Google Drive و Foreplay پیکربندی می‌کند. اطمینان حاصل کنید که جایگزین‌ها مانند GOOGLE_DRIVE_FOLDER_ID به درستی تنظیم شده‌اند.

مشکلات احتمالی:* اعتبارنامه‌های نادرست یا گمشده باعث شکست فراخوانی‌های API پایین‌دستی می‌شود.

* Set Product Information: ویژگی‌های ثابت محصول مانند productName, niche, category و targetMarket را تعریف می‌کند.

ملاحظه:* پارامترسازی این مقادیر، قابلیت استفاده مجدد را افزایش می‌دهد.

۲. بازیابی داده

این بخش دارایی‌های لازم برای تولید ویدیو را واکشی می‌کند.

• نودها:

* Google Drive (Fetch Product Image)

* HTTP Request (Fetch Competitor Video Data)

• جزئیات نود:

* Google Drive (Fetch Product Image): یک تصویر محصول را از پوشه مشخص شده Google Drive واکشی می‌کند.

پیکربندی:* از folderProductId از اعتبارنامه‌های گردش کار و اعتبارنامه‌های OAuth2 خاص استفاده می‌کند.

مشکلات احتمالی:* یک پوشه خالی یا مجوزهای ناکافی مانع واکشی تصویر می‌شود.

* HTTP Request (Fetch Competitor Video Data): API Foreplay را برای جمع‌آوری داده‌های تبلیغات ویدیویی رقبا مربوط به حوزه و بازار هدف محصول، پرس و جو می‌کند.

پیکربندی:* از درخواست‌های GET با پارامترهای پرس و جوی خاص (مانند brand_id, بازه زمانی، niche, targetMarket) و احراز هویت توکن Bearer استفاده می‌کند.

مشکلات احتمالی:* کلیدهای API نامعتبر، محدودیت نرخ یا خطاهای شبکه می‌تواند بازیابی داده را مختل کند.

۳. آماده‌سازی داده

این بلوک داده‌های دریافتی از API Foreplay را پردازش می‌کند.

• نودها:

* Split Out (Split Foreplay Response)

* Set (Assemble Video Input Data)

• جزئیات نود:

* Split Out (Split Foreplay Response): آرایه داده‌های تبلیغاتی را از پاسخ API Foreplay تجزیه می‌کند و هر ورودی تبلیغ را برای پردازش جداگانه آماده می‌کند.

پیکربندی:* داده‌ها را بر اساس فیلد data تقسیم می‌کند.

مشکلات احتمالی:* پاسخ‌های API نامعتبر یا خالی.

* Set (Assemble Video Input Data): اطلاعات کلیدی را از هر ورودی تبلیغ استخراج و ساختاربندی می‌کند، مانند desc, transcript, mood, duration و pictureUrl که برای تولید پرامپت حیاتی هستند.

مشکلات احتمالی:* مقادیر گمشده یا null در داده‌های تبلیغاتی منبع.

۴. تولید پرامپت ویدیو

این مرحله از هوش مصنوعی برای ایجاد یک پرامپت دقیق برای ایجاد ویدیو استفاده می‌کند.

• نودها:

* Split In Batches (Iterate Over Ad Examples)

* Langchain Agent (Generate Video Prompt)

* Langchain Google Gemini chat LLM (Google Gemini LLM)

• جزئیات نود:

* Split In Batches (Iterate Over Ad Examples): گردش کار را قادر می‌سازد تا هر مثال تبلیغاتی آماده شده را به صورت متوالی پردازش کند.

* Langchain Agent (Generate Video Prompt): با ترکیب جزئیات محصول، بینش‌های تبلیغاتی و ویژگی‌های ویدیویی مورد نظر، یک پرامپت ویدیویی جامع ایجاد می‌کند.

پیکربندی:* از یک پیام سیستمی دقیق برای راهنمایی هوش مصنوعی (که به عنوان دستیار "VidPrompt AI" عمل می‌کند) استفاده می‌کند و داده‌ها را به صورت پویا با استفاده از عبارات تزریق می‌کند.

مشکلات احتمالی:* خرابی مدل هوش مصنوعی، محدودیت‌های سهمیه API یا خطاهای ارزیابی عبارت.

* Langchain Google Gemini chat LLM: فراخوانی هوش مصنوعی به Google Gemini را اجرا می‌کند و فرآیند تولید پرامپت را قدرت می‌بخشد.

پیکربندی:* نیاز به اعتبارنامه‌های معتبر API "Johan Gemini" دارد.

مشکلات احتمالی:* مسائل مربوط به کلید API، اتصال شبکه یا در دسترس بودن مدل.

۵. تولید و نظارت بر ویدیو

این بلوک فرآیند واقعی ایجاد ویدیو را با استفاده از یک مدل متن به ویدیو مدیریت می‌کند.

• نودها:

* HTTP Request (Create Video Task)

* HTTP Request (Check Video Generation Status)

* Switch (Video Generation Status)

* Wait (Wait Before Checking Again)

* HTTP Request (Download Finished Video)

• جزئیات نود:

* HTTP Request (Create Video Task): پرامپت تولید شده و URL تصویر محصول را به API Kie.ai (با استفاده از مدلی مانند Sora 2) ارسال می‌کند تا تولید ویدیو را آغاز کند.

پیکربندی:* درخواست POST به https://api.kie.ai/api/v1/jobs/createTask با پارامترهای مشخص شده (مدل، پرامپت، URL تصویر، نسبت تصویر). احراز هویت از طریق "Kie.ai" HTTP Bearer Auth.

مشکلات احتمالی:* خطاهای احراز هویت، محدودیت‌های نرخ API یا خرابی سرویس.

* HTTP Request (Check Video Generation Status): به طور دوره‌ای API Kie.ai را برای ردیابی پیشرفت کار تولید ویدیو با استفاده از taskId بررسی می‌کند.

پیکربندی:* درخواست GET به https://api.kie.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=....

مشکلات احتمالی:* مهلت زمانی شبکه، شناسه‌های وظیفه نامعتبر یا خطاهای API.

* Switch (Video Generation Status): گردش کار را بر اساس وضعیت فعلی کار (success, failed یا سایر وضعیت‌ها) هدایت می‌کند.

مسیریابی:*

* Success → ادامه به دانلود.

* Failed → احتمالاً مجدداً تلاش کنید یا متوقف شوید.

* سایر وضعیت‌ها → صبر کرده و دوباره بررسی کنید.

* Wait (Wait Before Checking Again): تاخیر (مثلاً ۱ دقیقه) بین بررسی‌های وضعیت را برای جلوگیری از بارگذاری بیش از حد API معرفی می‌کند.

* HTTP Request (Download Finished Video): فایل ویدیویی تکمیل شده را از URL ارائه شده توسط Kie.ai پس از تولید موفقیت‌آمیز دانلود می‌کند.

مشکلات احتمالی:* URL های غیرقابل دسترس یا وقفه‌های شبکه.

۶. نهایی‌سازی

مرحله نهایی ویدیو تولید شده را آپلود کرده و ادامه گردش کار را مدیریت می‌کند.

• نودها:

* Google Drive (Upload Generated Video)

* Split In Batches (Iterate Over Ad Examples - continuation)

• جزئیات نود:

* Google Drive (Upload Generated Video): فایل ویدیویی دانلود شده را با نام فایل دارای مُهر زمانی به پوشه تعیین شده Google Drive آپلود می‌کند.

پیکربندی:* از folderGeneratedId از اعتبارنامه‌های گردش کار و اعتبارنامه‌های OAuth2 "Johan Drive" استفاده می‌کند.

مشکلات احتمالی:* خرابی آپلود یا خطاهای مجوز.

* Split In Batches (Iterate Over Ad Examples): این نود برای پردازش مثال تبلیغاتی بعدی در دسته استفاده مجدد می‌شود و به گردش کار اجازه می‌دهد تا در صورت لزوم ویدیوهایی را برای چندین محصول یا نسخه تولید کند.