تولید سرنخ در ردیت با هوش مصنوعی و مدیریت جامعه

تولید سرنخ مبتنی بر هوش مصنوعی در ردیت و مدیریت جامعه با امتیازدهی پیشرفته

این گردش کار، تولید سرنخ پیچیده در ردیت و مدیریت جامعه را با استفاده از هوش مصنوعی و امتیازدهی پیشرفته برای موارد استفاده سازمانی مانند اطلاعات رقابتی، نظارت بر چندین ساب‌ردیت، غنی‌سازی سرنخ و اتوماسیون تعامل چند کاناله، خودکار می‌کند.

این گردش کار و موارد دیگر را در کاتالوگ n8n شرکت Axeto.ai کاوش کنید.

نمای کلی گردش کار

این گردش کار به چندین بلوک عملکردی تقسیم شده است:

1. دریافت ورودی و راه‌اندازی: چندین منبع راه‌انداز (دستی، زمان‌بندی شده، Webhook) را برای شروع گردش کار مدیریت می‌کند.

2. پیکربندی ساب‌ردیت و پردازش موازی: پیکربندی‌های ساب‌ردیت هدف را به صورت پویا بارگیری کرده و برای کارایی، آن‌ها را در دسته‌های موازی پردازش می‌کند.

3. کسب داده از ردیت: پست‌های مرتبط و ذکر رقبا را در ساب‌ردیت‌های مشخص شده جستجو می‌کند.

4. فیلتر کردن تاریخچه تکراری و تعامل: از تعامل مجدد با پست‌ها یا نویسندگان پردازش شده قبلی جلوگیری می‌کند.

5. تحلیل محتوا و کسب‌وکار چند مرحله‌ای با هوش مصنوعی: محتوا را به صورت متوالی برای احساسات، قصد، ارتباط تجاری و ارزش استراتژیک تحلیل می‌کند.

6. یادگیری تاریخی و پیش‌بینی یادگیری ماشین: از داده‌های تعامل تاریخی و مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی موفقیت تعامل پست استفاده می‌کند.

7. مسیریابی هوشمند: پست‌ها را بر اساس اولویت و پیش‌بینی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به مسیرهای مختلف پردازش هدایت می‌کند.

8. تولید پاسخ و تضمین کیفیت: پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را تولید کرده، تست A/B انجام می‌دهد و قبل از انتشار، کیفیت را تضمین می‌کند.

9. پردازش و غنی‌سازی سرنخ: سرنخ‌های بالقوه را با داده‌های خارجی غنی‌سازی کرده، امتیازدهی می‌کند و آن‌ها را به دنباله‌های CRM و پرورش هدایت می‌کند.

10. تجزیه و تحلیل و به‌روزرسانی مدل: داده‌های تعامل را برای تجزیه و تحلیل ثبت کرده و به‌روزرسانی مدل‌های یادگیری ماشین را برای بهبود مستمر راه‌اندازی می‌کند.

---

تحلیل بلوک به بلوک

۱. دریافت ورودی و راه‌اندازی

این بلوک نحوه شروع گردش کار را مدیریت می‌کند، ورودی‌ها را از اجراهای زمان‌بندی شده، فراخوانی‌های وب‌هوک یا فعال‌سازهای دستی می‌پذیرد و آن‌ها را در یک جریان واحد ادغام می‌کند.

• نودها:

* Schedule Trigger

* Webhook Trigger

* Manual Trigger

* Merge Triggers

* Sticky Note Overview (مستندات)

• جزئیات نود:

* Schedule Trigger:

* نوع: ScheduleTrigger

* پیکربندی: هر ۳ ساعت اجرا می‌شود.

* هدف: اجرای دوره‌ای گردش کار.

* Webhook Trigger:

* نوع: WebhookTrigger

* پیکربندی: در مسیر /reddit-intelligence گوش می‌دهد. برای پاسخ‌دهی به پایین‌دست پیکربندی شده است.

* هدف: دریافت فعال‌سازهای خارجی، به عنوان مثال، از ادغام‌های دیگر یا رویدادها.

* Manual Trigger:

* نوع: ManualTrigger

* هدف: امکان تست دستی یا شروع گردش کار در صورت نیاز.

* Merge Triggers:

* نوع: Merge

* پیکربندی: ورودی‌ها را بر اساس موقعیتشان ادغام می‌کند و خروجی‌های نودهای فعال‌ساز را یکپارچه می‌سازد.

* هدف: یکپارچه‌سازی شروع گردش کار از منابع مختلف.

۲. پیکربندی ساب‌ردیت و پردازش موازی

این بخش به طور پویا پیکربندی‌های ساب‌ردیت را از طریق یک API واکشی می‌کند و سپس آن‌ها را برای پردازش موازی به دسته‌هایی تقسیم می‌کند تا عملکرد را بهینه کند.

• نودها:

* Load Subreddit Config

* Split Subreddits

* Sticky Note1 (توضیح استراتژی)

* Sticky Note2 (توضیح پردازش موازی)

• جزئیات نود:

* Load Subreddit Config:

* نوع: HttpRequest

* پیکربندی: یک درخواست GET به ${DB_API_URL}/config/subreddits انجام می‌دهد. شامل احراز هویت HTTP و منطق تلاش مجدد (۳ تلاش مجدد) است.

* هدف: واکشی لیستی از ساب‌ردیت‌ها و فراداده‌های مرتبط با آن‌ها از یک API پیکربندی.

* Split Subreddits:

* نوع: SplitInBatches

* پیکربندی: لیست ساب‌ردیت‌ها را به دسته‌های ۵ موردی تقسیم می‌کند.

* هدف: امکان پردازش همزمان ساب‌ردیت‌ها، بهبود توان عملیاتی.

۳. کسب داده‌های رددیت

این بلوک با استفاده از API رددیت، پست‌های جدید و ذکر رقبا را در ساب‌ردیت‌های پیکربندی شده جستجو می‌کند.

• نودها:

* Search Posts

* Search Competitor Mentions

* Merge Search Results

* Sticky Note3 (توضیح اطلاعات رقابتی)

• جزئیات نود:

* Search Posts:

* نوع: Reddit

* عملیات: جستجو برای پست‌ها، مرتب شده بر اساس جدیدترین، با محدودیت ۳۰. ساب‌ردیت به صورت پویا از آیتم دسته تنظیم می‌شود.

* اعتبارنامه‌ها: نیاز به اعتبارنامه‌های OAuth2 رددیت دارد.

* هدف: بازیابی پست‌های اخیر از ساب‌ردیت‌های هدف.

* Search Competitor Mentions:

* نوع: Reddit

* عملیات: جستجو برای پست‌های حاوی کلمات کلیدی رقبا (تعریف شده در متغیرهای محیطی)، با محدودیت ۲۰. ساب‌ردیت پویا است.

* هدف: شناسایی پست‌هایی که به رقبا اشاره می‌کنند.

* Merge Search Results:

* نوع: Merge

* حالت: ادغام بر اساس موقعیت.

* هدف: ترکیب نتایج جستجوی پست و جستجوی ذکر رقبا.

۴. فیلتر کردن تاریخچه تکراری و تعامل

این مرحله با بررسی پایگاه داده تاریخچه تعامل، اطمینان حاصل می‌کند که گردش کار با پست‌ها یا نویسندگانی که قبلاً پردازش شده‌اند، دوباره درگیر نمی‌شود.

• نودها:

* Check Engagement History

* Filter New Posts

* Sticky Note4 (توضیح جلوگیری از تکراری)

• جزئیات نود:

* Check Engagement History:

* نوع: HttpRequest

* پیکربندی: یک درخواست POST به ${DB_API_URL}/engagement/check با استفاده از شناسه پست و نویسنده به عنوان پارامتر ارسال می‌کند.

* خروجی: یک شیء JSON با فیلد بولی alreadyEngaged برمی‌گرداند.

* هدف: پرس و جو از یک پایگاه داده برای تعیین اینکه آیا قبلاً با یک پست تعامل شده است یا خیر.

* Filter New Posts:

* نوع: If

* شرط: فقط در صورتی ادامه می‌یابد که فیلد alreadyEngaged از نود قبلی false باشد.

* هدف: فیلتر کردن پست‌هایی که قبلاً پردازش شده‌اند.

۵. تحلیل محتوا و کسب‌وکار هوش مصنوعی چند مرحله‌ای

این بلوک با استفاده از مجموعه‌ای از تحلیل‌های هوش مصنوعی از طریق فراخوانی‌های API خارجی، احساسات محتوا، قصد، ارتباط تجاری و ارزش استراتژیک را درک می‌کند.

• نودها:

* AI Stage 1

* AI Stage 2

* AI Stage 3

* Sticky Note5 (توضیح هوش مصنوعی چند مرحله‌ای)

• جزئیات نود:

* AI Stage 1:

* نوع: HttpRequest

* نقطه پایانی: ${AI_API_URL}/analyze/content

* بارگذاری: شامل عنوان پست، متن اصلی و زمینه ساب‌ردیت است.

* خروجی: احساسات، قصد، موضوع و موجودیت‌ها را تحلیل می‌کند و نتایج را در stage1Analysis ذخیره می‌کند.

* هدف: تحلیل اولیه محتوا.

* AI Stage 2:

* نوع: HttpRequest

* نقطه پایانی: ${AI_API_URL}/analyze/business

* بارگذاری: شامل کل JSON پست، نتایج تحلیل محتوا و یک صنعت ثابت (به عنوان مثال، "بیمه") است.

* خروجی: شاخص‌های ارتباط، نوع آسیب، فوریت و بودجه را شناسایی می‌کند و در stage2Analysis ذخیره می‌شود.

* هدف: تحلیل خاص کسب و کار.

* AI Stage 3:

* نوع: HttpRequest

* نقطه پایانی: ${AI_API_URL}/analyze/strategy

* بارگذاری: شامل JSON پست و تحلیل از مرحله قبل است.

* خروجی: فرصت تعامل، امتیاز پتانسیل سرنخ، ذکر رقبا و استراتژی پاسخ را تعیین می‌کند.

* هدف: ارزیابی و امتیازدهی استراتژیک.

۶. یادگیری تاریخی و پیش‌بینی ML

این مرحله از داده‌های عملکرد تاریخی و مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی موفقیت بالقوه تعامل یک پست استفاده می‌کند.

• نودها:

* Get Historical Data

* ML Prediction

* Sticky Note6 (توضیح یادگیری تاریخی)

• جزئیات نود:

* Get Historical Data:

* نوع: HttpRequest

* نقطه پایانی: ${ML_API_URL}/historical/performance

* بارگذاری: شامل ساب‌ردیت و موضوع مشتق شده از تحلیل مرحله ۲ است.

* هدف: واکشی معیارهای تعامل تاریخی مرتبط با زمینه پست.

* ML Prediction:

* نوع: HttpRequest

* نقطه پایانی: ${ML_API_URL}/predict/engagement

* بارگذاری: داده‌های پست، تحلیل کامل و داده‌های تاریخی را ترکیب می‌کند.

* خروجی: یک امتیاز تعامل پیش‌بینی شده برای پست ارائه می‌دهد.

* هدف: استفاده از ML برای پیش‌بینی پتانسیل تعامل.

۷. مسیریابی هوشمند

بر اساس امتیازات و پرچم‌های مختلف (امتیاز تعامل، ذکر رقبا، پتانسیل سرنخ)، این بلوک پست‌ها را به مسیرهای پردازش مختلف هدایت می‌کند، مانند هشدارها، تولید پاسخ خاص، یا نادیده گرفتن.

• نودها:

* Route by Priority

* Sticky Note7 (توضیح موتور مسیریابی)

• جزئیات نود:

* Route by Priority:

* نوع: Switch

* قوانین:

* اگر امتیاز تعامل ≥ ۰.۹ باشد: به "هشدار اولویت بالا" هدایت شود.

* اگر ذکر رقیب درست باشد: به "پاسخ رقابتی" هدایت شود.

* اگر پتانسیل سرنخ ≥ ۰.۸ باشد: به "تعامل ویژه" هدایت شود.

* در غیر این صورت: به "نادیده گرفتن یا عدم اقدام" هدایت شود.

* هدف: هدایت پست‌ها به مدیریت پایین‌دست مناسب بر اساس معیارهای تعریف شده.

۸. تولید پاسخ و تضمین کیفیت

این بلوک بر ایجاد پاسخ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، مدیریت انواع تست A/B و اطمینان از مطابقت پاسخ‌ها با استانداردهای کیفیت قبل از ارسال به رددیت تمرکز دارد.

• نودها:

* Alert Team (برای اولویت بالا)

* Generate Competitive

* Generate Premium

* Select Variant

* Generate Standard

* Merge Responses

* Quality Check (نود کد)

* Quality Gate (شرط If)

* Flag Review

* Rate Limit (نود Wait)

* Post Comment

* Sticky Note8 (هشدار اولویت بالا)

* Sticky Note9 (تضمین کیفیت)

• جزئیات نود:

* Alert Team: برای موارد با اولویت بالا یک اعلان Slack ارسال می‌کند و به تولید پاسخ ویژه ادامه می‌دهد.

* Generate Competitive / Premium / Standard: این نودهای HttpRequest API هوش مصنوعی را برای تولید انواع مختلف پاسخ‌ها یا انواع فراخوانی می‌کنند.

* Select Variant: یک نود Code که به طور تصادفی بین انواع پاسخ A یا B برای تست A/B انتخاب می‌کند.

* Merge Responses: یک نود Merge برای ادغام تمام انواع پاسخ تولید شده قبل از بررسی کیفیت.

* Quality Check: یک نود Code که پاسخ‌ها را در برابر معیارهایی مانند زبان تبلیغاتی، طول، کلمات ممنوعه و قالب‌بندی تأیید می‌کند.

* Quality Gate: یک نود If که تعیین می‌کند آیا پاسخ از بررسی‌های کیفی عبور می‌کند یا خیر. اگر شکست بخورد، به Flag Review هدایت می‌شود؛ اگر عبور کند، به ارسال ادامه می‌دهد.

* Flag Review: یک اعلان Slack برای هشدار به یک بازبین انسانی برای پست‌هایی که از بررسی‌های کیفی عبور نکرده‌اند، ارسال می‌کند.

* Rate Limit: یک نود Wait که برای رعایت محدودیت‌های نرخ API رددیت قبل از ارسال، به مدت ۶۰ ثانیه پیکربندی شده است.

* Post Comment: یک نود Reddit که با استفاده از اعتبارنامه‌های OAuth2، نظر تأیید شده را در پست مربوطه رددیت ارسال می‌کند.

۹. پردازش و غنی‌سازی سرنخ

برای پست‌هایی که پتانسیل سرنخ دارند، این بلوک داده‌های سرنخ را با استفاده از APIهای خارجی غنی‌سازی می‌کند، سرنخ‌ها را امتیازدهی می‌کند و آن‌ها را به دنباله‌های CRM و پرورش مناسب هدایت می‌کند.

• نودها:

* Check Lead

* Enrich Lead

* Score Lead

* Route Lead

* Create Hot Lead

* Alert Sales

* Start Premium Nurture

* Create Warm Lead

* Start Warm Nurture

* Create Cold Lead

* Merge Leads

* Sticky Note10 (پردازش سرنخ)

• جزئیات نود:

* Check Lead: یک نود If که در صورت بالاتر بودن امتیاز پتانسیل سرنخ از ۰.۶، با غنی‌سازی ادامه می‌یابد.

* Enrich Lead: یک نود HttpRequest که یک API خارجی را برای جمع‌آوری اطلاعات بیشتر در مورد سرنخ بالقوه بر اساس نام کاربری و محتوای پست فراخوانی می‌کند.

* Score Lead: یک نود Code که با ترکیب امتیاز مبتنی بر هوش مصنوعی با سیگنال‌های غنی‌سازی، امتیاز نهایی سرنخ را محاسبه کرده و یک سطح (داغ، گرم، سرد) اختصاص می‌دهد.

* Route Lead: یک نود Switch که سرنخ را بر اساس سطح اختصاص داده شده به مسیرهای ایجاد مختلف هدایت می‌کند.

* Create Hot/Warm/Cold Lead: نودهای HttpRequest که داده‌های سرنخ را مطابق با سطح آن‌ها به نقاط پایانی خاص API CRM ارسال می‌کنند.

* Alert Sales: برای سرنخ‌های "داغ" یک اعلان Slack ارسال می‌کند تا بلافاصله تیم فروش را مطلع کند.

* Start Premium/Warm Nurture: نودهای HttpRequest که دنباله‌های پرورش خودکار را از طریق APIهای اتوماسیون بازاریابی خارجی آغاز می‌کنند.

* Merge Leads: یک نود Merge برای ادغام تمام مسیرهای ایجاد و پرورش سرنخ برای تجزیه و تحلیل بعدی.

۱۰. تجزیه و تحلیل و به‌روزرسانی مدل

این بلوک نهایی داده‌های تعامل را برای گزارش‌دهی و تجزیه و تحلیل ثبت می‌کند و به‌روزرسانی مدل‌های یادگیری ماشین را برای اطمینان از یادگیری و بهبود مستمر آغاز می‌کند.

• نودها:

* Log Analytics

* Update ML

• جزئیات نود:

* Log Analytics: یک نود HttpRequest که داده‌های تعامل را برای ردیابی و گزارش‌دهی به یک نقطه پایانی تجزیه و تحلیل ارسال می‌کند.

* Update ML: یک نود HttpRequest که خط لوله بازآموزی مدل ML را با داده‌های تعامل جدید آغاز می‌کند.