تحلیل ویدیو با Google Gemini 2.5 Pro در n8n

تحلیل هر ویدیو و تولید خلاصه‌های متنی با Google Gemini 2.5 Pro

این Workflow به شما امکان می‌دهد تا هر فایل ویدیویی را از طریق یک فرم وب آپلود کرده و به طور خودکار خلاصه‌های متنی دقیقی را با استفاده از Google Gemini 2.5 Pro تولید کنید. این Workflow برای تولیدکنندگان محتوا، بازاریابان، ویرایشگران ویدیو، توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که نیاز به توضیحات سریع و غنی از صحنه‌ها، اشیاء و اقدامات ویدیو بدون بررسی دستی دارند، طراحی شده است.

این Workflow از دو بلوک عملکردی اصلی تشکیل شده است:

1. دریافت ورودی: فایل‌های ویدیویی را از طریق یک تریگر فرم وب کاربرپسند دریافت می‌کند.

2. تحلیل ویدیوی هوش مصنوعی: ویدیوی آپلود شده را برای تحلیل هوش مصنوعی چندوجهی به مدل Google Gemini 2.5 Pro ارسال کرده و خلاصه‌ای متنی از محتوای ویدیو تولید می‌کند.

یک نود Sticky Note برای ارائه مستندات جامع، دستورالعمل‌های استفاده، اطلاعات مخاطبان هدف و ایده‌های سفارشی‌سازی مستقیماً در بوم Workflow گنجانده شده است.

---

جزئیات Workflow

۱. دریافت ورودی: ویدیوی خود را آپلود کنید

• نقش: این بلوک به عنوان نقطه ورود Workflow عمل کرده و یک فرم وب برای آپلود فایل‌های ویدیویی توسط کاربران ارائه می‌دهد.
• نودها:

* Start: Upload Your Video (Form Trigger)

• پیکربندی نود:

* نوع: Form Trigger

* عنوان: "Video Analyzer"

* فیلدهای فرم:

* نوع: file

* برچسب: "Video to Analyze"

* داده کلیدی: داده باینری ویدیوی آپلود شده تحت نام فیلد فرم Video_to_Analyze در دسترس خواهد بود.

* اتصالات: خروجی به نود 1. Analyze Video with Gemini ارسال می‌شود.

* نسخه: Form Trigger نسخه ۲.۲ یا بالاتر، با پشتیبانی از ورودی‌های فایل.

• مشکلات احتمالی:

* عدم موفقیت در آپلود فایل یا فرمت‌های فایل پشتیبانی نشده.

* خطاهای شبکه یا سرور در حین ارسال.

* مشکلات مربوط به زمان‌بندی یا حافظه برای آپلود فایل‌های بسیار بزرگ.

۲. تحلیل ویدیوی هوش مصنوعی: ویدیو را با Gemini تحلیل کنید

• نقش: این بلوک ویدیوی آپلود شده را با ارسال آن به Google Gemini 2.5 Pro برای تحلیل چندوجهی دقیق پردازش کرده و خلاصه‌ای متنی تولید می‌کند.
• نودها:

* 1. Analyze Video with Gemini (Google Gemini - Langchain Integration)

• پیکربندی نود:

* نوع: Google Gemini (از ادغام Langchain)

* شناسه مدل: models/gemini-2.5-pro

* منبع: video

* عملیات: analyze

* نوع ورودی: binary

* نام ویژگی باینری: Video_to_Analyze (برای ارجاع به فایل آپلود شده از Form Trigger)

* اعتبارنامه‌ها: نیاز به اعتبارنامه‌های پیکربندی شده Google Palm API (مانند "Fahmi Gemini") دارد.

* داده کلیدی: داده باینری ویدیو را از نود قبلی دریافت کرده و خلاصه‌ای متنی دقیق را خروجی می‌دهد.

* اتصالات: ورودی را از Start: Upload Your Video دریافت می‌کند.

* نسخه: نیاز به @n8n/n8n-nodes-langchain.googleGemini نسخه ۱ یا بالاتر دارد.

• مشکلات احتمالی:

* اعتبارنامه‌های Google Palm API نامعتبر یا گم شده.

* فراتر رفتن از سهمیه‌ها یا محدودیت‌های نرخ API.

* فرمت‌های ویدیویی پشتیبانی نشده یا خراب.

* زمان‌بندی به دلیل حجم زیاد ویدیو یا زمان پردازش.

* مشکلات اتصال شبکه بین n8n و Google API.

۳. مستندات: Sticky Note

• نقش: مستندات درون Workflow، راهنمای استفاده و ایده‌های سفارشی‌سازی را ارائه می‌دهد.
• نودها:

* Sticky Note

• نکات برجسته محتوا:

* هدف Workflow و مخاطبان هدف (تولیدکنندگان محتوا، بازاریابان، ویرایشگران، توسعه‌دهندگان، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی).

* دستورالعمل‌های گام به گام استفاده.

* پیش‌نیازهای راه‌اندازی (نمونه n8n، حساب Google AI، اعتبارنامه‌ها).

* پیشنهادات سفارشی‌سازی (ترجمه، تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی، ادغام با ذخیره‌سازی ابری).

• اتصالات: ندارد (نود اطلاعاتی).

---

جدول خلاصه

---

ساخت Workflow از ابتدا

1. افزودن نود Form Trigger:

* یک نود جدید از نوع Form Trigger ایجاد کنید.

* عنوان فرم را "Video Analyzer" تنظیم کنید.

* یک فیلد فرم اضافه کنید:

* نوع: file

* برچسب: "Video to Analyze"

* نام نود را "Start: Upload Your Video" بگذارید.

2. پیکربندی نود Google Gemini:

* یک نود جدید از نوع Google Gemini (Langchain integration) اضافه کنید.

* نام نود را "1. Analyze Video with Gemini" بگذارید.

* پارامترها را پیکربندی کنید:

* شناسه مدل: models/gemini-2.5-pro را انتخاب کنید.

* منبع: روی video تنظیم کنید.

* عملیات: analyze را انتخاب کنید.

* نوع ورودی: binary را انتخاب کنید.

* نام ویژگی باینری: Video_to_Analyze را وارد کنید.

* در بخش اعتبارنامه‌ها، اعتبارنامه‌های Google Palm API خود را انتخاب یا ایجاد کنید.

* خروجی "Start: Upload Your Video" را به ورودی این نود متصل کنید.

3. افزودن نود مستندات (توصیه شده):

* یک نود Sticky Note اضافه کنید.

* محتوای مستندات دقیق را در نود بچسبانید.

* آن را به وضوح در بوم قرار دهید.

4. ذخیره و فعال‌سازی:

* Workflow را با یک عنوان توصیفی ذخیره کنید.

* Workflow را فعال کنید.

5. تست:

* به URL فرم تریگر ارائه شده توسط n8n دسترسی پیدا کنید.

* یک فایل ویدیویی آزمایشی را از طریق فرم آپلود کنید.

* ارسال را انجام داده و تأیید کنید که نود "1. Analyze Video with Gemini" با موفقیت خلاصه‌ای متنی را خروجی می‌دهد.

---

نکات و منابع مهم

• این Workflow استفاده از نود بومی Google Gemini را برای تحلیل هوش مصنوعی چندوجهی مستقیماً در n8n نشان می‌دهد.
• اطمینان حاصل کنید که اعتبارنامه‌های Google Palm API شما به درستی راه‌اندازی شده و به خدمات Gemini AI دسترسی دارند.
• با افزودن نودهایی برای ترجمه، تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی یا ذخیره‌سازی داده (مانند Google Sheets، Airtable) Workflow را گسترش دهید.
• برای پردازش خودکار، می‌توانید Form Trigger را با تریگرهایی از سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری مانند Google Drive یا Dropbox جایگزین کنید.
• برای اطلاعات دقیق در مورد نود Google Gemini و قابلیت‌های آن به مستندات رسمی n8n مراجعه کنید. کاتالوگ Axeto را می‌توانید در اینجا پیدا کنید: https://axeto.ai/n8n.