
تحلیل بازخورد با GPT-4 و همگامسازی وظایف در Monday، ClickUp…
9 دقیقه مطالعه · منتشر شده ۱۴۰۵/۴/۲۸
دانلود workflow
فایل JSON آماده import در n8n — credentialها باید در n8n شما تنظیم شوند.
- فایل JSON را دانلود کنید.
- در n8n: Workflows → Import from File.
- Credentialهای هر node را متصل کنید.
- workflow را فعال کنید.
شناسه workflow: 7721 · منبع: کاتالوگ Axeto
تحلیل بازخورد فرم با GPT-4 و همگامسازی وظایف به Monday، ClickUp و HubSpot
این گردش کار، پردازش بازخوردهای مشتریان ارسال شده از طریق یک فرم پویا را خودکار میکند. این گردش کار از مدل GPT-4 شرکت OpenAI برای تحلیل احساسات، دستهبندی نظرات و استخراج بینشهای کلیدی استفاده میکند. اطلاعات تولید شده سپس به وظایف ساختاریافته و قابل اجرا تبدیل شده و در Monday.com، ClickUp و HubSpot همگامسازی میشوند.
نمای کلی گردش کار
گردش کار به طور منطقی به مراحل زیر تقسیم میشود:
1. دریافت و پیشپردازش ورودی: دریافت و استانداردسازی دادهها از بازخوردهای مشتریان ارسال شده از طریق فرم.
2. تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی: استفاده از GPT-4 برای تحلیل متن نظر، تعیین احساسات، دستهبندی، اولویت و سایر فرادادههای مرتبط.
3. غنیسازی و پردازش دادهها: تجزیه خروجی هوش مصنوعی، غنیسازی بازخورد اصلی با بینشهای هوش مصنوعی و آمادهسازی فراداده وظایف، از جمله تاریخهای سررسید.
4. ساختاردهی وظایف با عامل هوش مصنوعی: تولید یک شیء JSON تمیز و با فرمت دقیق مناسب برای ایجاد وظایف در چندین پلتفرم.
5. همگامسازی وظایف چند پلتفرمی: ایجاد وظایف یا موارد در Monday.com، ClickUp و HubSpot با استفاده از دادههای ساختاریافته.
6. مستندسازی: یادداشتهای چسبان در سراسر گردش کار برای ارائه زمینه و راهنمایی برای هر بلوک اصلی استفاده میشوند.
---
تحلیل جزئی بلوکها
۱. دریافت و پیشپردازش ورودی
این بلوک دادههای اولیه بازخورد مشتری را از ارسال فرم دریافت و پاکسازی میکند و آن را برای تحلیل هوش مصنوعی آماده میسازد.
- گرهها (Nodes):
* 📝 On form submission (Form Trigger)
* 🧪 Code (Code - JavaScript)
- جزئیات گرهها:
* 📝 On form submission
* نقش: با دریافت بازخورد از طریق یک فرم پیکربندی شده سفارشی، گردش کار را آغاز میکند.
* پیکربندی: یک "فرم بازخورد" با فیلدهایی برای Name (متن)، Message (متن ناحیه)، Rating (منوی کشویی ۱-۵) و Product Service (متن ناحیه).
* اتصالات: خروجی به گره 🧪 Code.
* نسخه: 2.2
* 🧪 Code
* نقش: دادهها را از ارسال فرم استخراج و نرمال میکند و اطمینان حاصل میکند که فیلدهایی مانند Rating به درستی به عنوان عدد صحیح تایپ شدهاند.
* پیکربندی: از طریق $input.first().json به دادههای فرم دسترسی پیدا کرده و فیلدها را به review_text، customer_name، rating و product_service نگاشت میکند.
* اتصالات: خروجی به گره 🧠 OpenAI Analysis.
* نسخه: 2
---
۲. تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی
این بلوک بازخورد پیشپردازش شده را برای تحلیل عمیق به GPT-4 شرکت OpenAI ارسال میکند.
- گرهها (Nodes):
* 🧠 OpenAI Analysis (Langchain OpenAI)
- جزئیات گرهها:
* 🧠 OpenAI Analysis
* نقش: از GPT-4 (به طور خاص GPT-4o-mini) برای تحلیل نظر مشتری استفاده میکند و یک پاسخ JSON ساختاریافته حاوی احساسات، دستهبندی، اولویت، دپارتمان و سایر بینشهای کلیدی تولید میکند.
* پیکربندی:
* مدل (Model): gpt-4o-mini
* دما (Temperature): 0.3 (برای خروجی سازگار و کمتر خلاقانه)
* دستور سیستمی (System Prompt): هوش مصنوعی را برای خروجی دادن یک شیء JSON با فیلدهای مشخص هدایت میکند.
* دستور کاربر (User Prompt): به طور پویا متن نظر را با استفاده از عباراتی مانند {{ $json.review_text }} درج میکند.
* اعتبارنامهها (Credentials): نیاز به اعتبارنامههای پیکربندی شده API OpenAI دارد.
* اتصالات: خروجی به گره 🧮 Data Processing.
* نسخه: 1
---
۳. غنیسازی و پردازش دادهها
این بلوک به طور ایمن پاسخ JSON هوش مصنوعی را تجزیه میکند، دادههای اصلی را غنیسازی میکند و فراداده وظایف را آماده میسازد.
- گرهها (Nodes):
* 🧮 Data Processing (Code - JavaScript)
- جزئیات گرهها:
* 🧮 Data Processing
* نقش: پاسخ JSON هوش مصنوعی را تجزیه میکند، خطاهای احتمالی تجزیه را مدیریت میکند و یک شیء داده جامع برای استفاده بعدی ایجاد میکند. همچنین تاریخهای سررسید وظایف را بر اساس اولویت محاسبه میکند.
* پیکربندی:
* فیلدهایی مانند sentiment، category، priority، action_required، key_insights و summary را از خروجی هوش مصنوعی استخراج میکند.
* محاسبه تاریخ سررسید:
* اولویت بالا: ۱ روز
* اولویت متوسط: ۳ روز
* اولویت پایین: ۷ روز
* task_title و یک task_description دقیق شامل تمام فرادادهها و بینشها را ایجاد میکند.
نظراتی را برای پرچمها (create__task) برای کنترل اجرای ادغامها درج میکند.
* عبارات (Expressions): از سینتکس $ برای دسترسی به خروجیهای گرههای قبلی استفاده میکند (مانند $('🧪 Code').first().json).
* اتصالات: دادههای غنیشده را به گره 🕵️♂️ AI Agent خروجی میدهد.
* نسخه: 2
---
۴. ساختاردهی وظایف با عامل هوش مصنوعی
این بلوک از یک عامل هوش مصنوعی برای قالببندی دادههای پردازش شده به یک ساختار JSON دقیق مورد نیاز پلتفرمهای مدیریت وظایف استفاده میکند.
- گرهها (Nodes):
* 🕵️♂️ AI Agent (Langchain AI Agent)
* 💬 OpenAI Chat Model (Langchain OpenAI Chat Model - به صورت داخلی توسط عامل استفاده میشود)
- جزئیات گرهها:
* 🕵️♂️ AI Agent
* نقش: دادههای غنیشده را دریافت کرده و از GPT-4 برای تولید یک خروجی JSON با ساختاری دقیق، شامل فیلدهای title، description، priority، due_date و metadata استفاده میکند که برای Monday.com، HubSpot و ClickUp بهینه شده است.
* پیکربندی:
* دستور به طور صریح خروجی JSON-only را با ترتیب ثابت فیلدها درخواست میکند.
* متغیرهای ورودی از دادههای JSON گره قبلی تزریق میشوند.
* به هوش مصنوعی دستور داده میشود که از هرگونه تفسیر یا قالببندی اضافی خودداری کند.
* اتصالات: خروجی به 🗓️ Create Monday.com Item، ✅ Create ClickUp Task و 📌 Create HubSpot Task.
* نسخه: 2
* 💬 OpenAI Chat Model
* نقش: سرویس مدل زبان GPT-4o-mini را که عامل هوش مصنوعی از آن استفاده میکند، فراهم میکند.
* پیکربندی: مدل روی gpt-4o-mini تنظیم شده است.
* اعتبارنامهها: از همان اعتبارنامههای پیکربندی شده API OpenAI استفاده میکند.
* اتصالات: به ورودی ai_languageModel گره 🕵️♂️ AI Agent متصل میشود.
* نسخه: 1.2
---
۵. همگامسازی وظایف چند پلتفرمی
این بلوک با استفاده از خروجی JSON ساختاریافته، وظایف را در ابزارهای مدیریت پروژه مشخص شده ایجاد میکند.
- گرهها (Nodes):
* 🗓️ Create Monday.com Item (Monday.com API)
* ✅ Create ClickUp Task (ClickUp API)
* 📌 Create HubSpot Task (HubSpot API)
- جزئیات گرهها:
* 🗓️ Create Monday.com Item
* نقش: یک مورد جدید در یک برد Monday.com مشخص شده ایجاد میکند.
* پیکربندی:
* شناسه برد (Board ID): 2054150933
* شناسه گروه (Group ID): group_mktjh98q
* نام مورد (Item Name): میتواند به صورت پویا یا ایستا تنظیم شود.
* مقادیر ستون (Column Values): دادههای JSON را از خروجی عامل هوش مصنوعی تزریق میکند.
* اعتبارنامهها: نیاز به کلید API پیکربندی شده Monday.com دارد.
* نسخه: 1
* ✅ Create ClickUp Task
* نقش: یک وظیفه جدید در یک لیست ClickUp، از جمله اولویت و فیلدهای سفارشی ایجاد میکند.
* پیکربندی:
* شناسه لیست (List ID): 901610042700
* شناسههای تیم، فضا و پوشه را مطابق با فضای کاری ClickUp پیکربندی میکند.
* نام وظیفه (Task Name): میتواند به صورت پویا یا ایستا تنظیم شود.
* فیلدهای سفارشی (Custom Fields): از دادههای JSON خروجی عامل هوش مصنوعی استفاده میکند.
* اعتبارنامهها: نیاز به احراز هویت OAuth2 برای ClickUp دارد.
* نسخه: 1
* 📌 Create HubSpot Task
* نقش: یک تعامل وظیفه CRM در HubSpot ایجاد میکند.
* پیکربندی:
* نوع تعامل (Engagement Type): "task"
* بدنه فراداده (Metadata Body): دادههای JSON را از خروجی عامل هوش مصنوعی تزریق میکند.
* اعتبارنامهها: نیاز به کلید API پیکربندی شده HubSpot دارد.
* نسخه: 2
---
۶. مستندسازی (یادداشتهای چسبان)
یادداشتهای چسبان به طور استراتژیک در سراسر گردش کار قرار گرفتهاند تا توضیحات و زمینه را برای گرههای مجاور ارائه دهند و قابلیت نگهداری و درک را بهبود بخشند.
- گرهها (Nodes):
* گرههای متعدد Sticky Note.
- جزئیات: هر یادداشت خلاصهای از هدف یک بلوک را ارائه میدهد، مانند "دریافت فرم و پیشپردازش"، "هوشمندی بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی"، "خروجی ساختاریافته برای سیستمهای وظیفه" و "ایجاد وظایف چند پلتفرمی"، که یادآوریهایی در مورد اهداف دستور هوش مصنوعی و سوئیچهای ادغام ارائه میدهد.
---
جدول خلاصه
| نام گره (Node Name) | نوع گره (Node Type) | نقش عملکردی (Functional Role) | گره(های) ورودی (Input Node(s)) | گره(های) خروجی (Output Node(s)) | زمینه مستندسازی (Documentation Context) |
|---|---|---|---|---|---|
📝 On form submission | Form Trigger | دریافت بازخورد کاربر از طریق ارسال فرم | — | 🧪 Code | فرم دریافت و پیشپردازش: دریافت بازخورد ساختاریافته. |
🧪 Code | Code (JavaScript) | استخراج و نرمالسازی فیلدهای داده فرم | 📝 On form submission | 🧠 OpenAI Analysis | فرم دریافت و پیشپردازش: استخراج فیلدهای کلیدی. |
🧠 OpenAI Analysis | Langchain OpenAI | تحلیل احساسات، دستهبندی و اولویت | 🧪 Code | 🧮 Data Processing | هوشمندی بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی: تولید تحلیل ساختاریافته. |
🧮 Data Processing | Code (JavaScript) | تجزیه خروجی هوش مصنوعی، غنیسازی دادهها، محاسبه تاریخ سررسید | 🧠 OpenAI Analysis | 🕵️♂️ AI Agent | هوشمندی بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی: آمادهسازی فراداده غنیشده. |
🕵️♂️ AI Agent | Langchain AI Agent | ایجاد شیء وظیفه JSON دقیق برای ادغامها | 🧮 Data Processing | 🗓️ Create Monday.com Item، ✅ Create ClickUp Task، 📌 Create HubSpot Task | خروجی ساختاریافته برای سیستمهای وظیفه: قالببندی خروجی JSON. |
💬 OpenAI Chat Model | Langchain OpenAI Chat Model | ارائه سرویس مدل زبان GPT-4 به صورت داخلی | — | 🕵️♂️ AI Agent (ورودی ai_languageModel) | خروجی ساختاریافته برای سیستمهای وظیفه: مدل چت برای عامل هوش مصنوعی. |
🗓️ Create Monday.com Item | Monday.com API Node | ایجاد مورد وظیفه در برد Monday.com | 🕵️♂️ AI Agent | — | ایجاد وظایف چند پلتفرمی: ایجاد مورد Monday.com. |
✅ Create ClickUp Task | ClickUp API Node | ایجاد وظیفه در لیست ClickUp | 🕵️♂️ AI Agent | — | ایجاد وظایف چند پلتفرمی: ایجاد وظیفه ClickUp. |
📌 Create HubSpot Task | HubSpot API Node | ایجاد تعامل وظیفه CRM در HubSpot | 🕵️♂️ AI Agent | — | ایجاد وظایف چند پلتفرمی: ایجاد وظیفه HubSpot. |
Nodeهای استفادهشده
سوالات متداول
این گردش کار چگونه بازخورد مشتری را تحلیل میکند؟▾
این گردش کار از مدل GPT-4 شرکت OpenAI برای تحلیل متن بازخورد، تعیین احساسات، دستهبندی نظرات و استخراج بینشهای کلیدی استفاده میکند.
خروجی تحلیل بازخورد در کدام پلتفرمها همگامسازی میشود؟▾
دادههای تحلیل شده به وظایف قابل اجرا تبدیل شده و سپس در پلتفرمهای Monday.com، ClickUp و HubSpot همگامسازی میشوند.
چه نوع دادههایی از فرم بازخورد دریافت میشود؟▾
این گردش کار از یک فرم بازخورد سفارشی که شامل فیلدهایی مانند نام، پیام، امتیاز (۱-۵) و نام محصول/خدمت است، دادهها را دریافت میکند.
workflowهای مرتبط
- طبقهبندی خودکار حوادث امنیتی با GPT-4 و Google SheetsSecOps
- دستهبندی خودکار ایمیل جیمیل با GPT-4o و هشدار SlackAI Summarization
- دستهبندی خودکار پستهای وبلاگ با هوش مصنوعی و گیتهابContent Creation
- اتوماسیون زیرنویسگذاری ویدیو با n8n، Google Drive و SubmagicContent Creation
- تحلیل خودکار Google Analytics با هوش مصنوعی Gemini و اعلانه…Market Research
- اتوماسیون ثبت رزروهای Calendly در Google Sheets با n8nCRM
