تحلیل بازخورد با GPT-4 و همگام‌سازی وظایف در Monday، ClickUp…

تحلیل بازخورد با GPT-4 و همگام‌سازی وظایف در Monday، ClickUp…

9 دقیقه مطالعه · منتشر شده ۱۴۰۵/۴/۲۸

دانلود workflow

فایل JSON آماده import در n8n — credentialها باید در n8n شما تنظیم شوند.

  1. فایل JSON را دانلود کنید.
  2. در n8n: Workflows → Import from File.
  3. Credentialهای هر node را متصل کنید.
  4. workflow را فعال کنید.

شناسه workflow: 7721 · منبع: کاتالوگ Axeto

تحلیل بازخورد فرم با GPT-4 و همگام‌سازی وظایف به Monday، ClickUp و HubSpot

این گردش کار، پردازش بازخوردهای مشتریان ارسال شده از طریق یک فرم پویا را خودکار می‌کند. این گردش کار از مدل GPT-4 شرکت OpenAI برای تحلیل احساسات، دسته‌بندی نظرات و استخراج بینش‌های کلیدی استفاده می‌کند. اطلاعات تولید شده سپس به وظایف ساختاریافته و قابل اجرا تبدیل شده و در Monday.com، ClickUp و HubSpot همگام‌سازی می‌شوند.

نمای کلی گردش کار

گردش کار به طور منطقی به مراحل زیر تقسیم می‌شود:

1. دریافت و پیش‌پردازش ورودی: دریافت و استانداردسازی داده‌ها از بازخوردهای مشتریان ارسال شده از طریق فرم.

2. تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی: استفاده از GPT-4 برای تحلیل متن نظر، تعیین احساسات، دسته‌بندی، اولویت و سایر فراداده‌های مرتبط.

3. غنی‌سازی و پردازش داده‌ها: تجزیه خروجی هوش مصنوعی، غنی‌سازی بازخورد اصلی با بینش‌های هوش مصنوعی و آماده‌سازی فراداده وظایف، از جمله تاریخ‌های سررسید.

4. ساختاردهی وظایف با عامل هوش مصنوعی: تولید یک شیء JSON تمیز و با فرمت دقیق مناسب برای ایجاد وظایف در چندین پلتفرم.

5. همگام‌سازی وظایف چند پلتفرمی: ایجاد وظایف یا موارد در Monday.com، ClickUp و HubSpot با استفاده از داده‌های ساختاریافته.

6. مستندسازی: یادداشت‌های چسبان در سراسر گردش کار برای ارائه زمینه و راهنمایی برای هر بلوک اصلی استفاده می‌شوند.

---

تحلیل جزئی بلوک‌ها

۱. دریافت و پیش‌پردازش ورودی

این بلوک داده‌های اولیه بازخورد مشتری را از ارسال فرم دریافت و پاکسازی می‌کند و آن را برای تحلیل هوش مصنوعی آماده می‌سازد.

  • گره‌ها (Nodes):

* 📝 On form submission (Form Trigger)

* 🧪 Code (Code - JavaScript)

  • جزئیات گره‌ها:

* 📝 On form submission

* نقش: با دریافت بازخورد از طریق یک فرم پیکربندی شده سفارشی، گردش کار را آغاز می‌کند.

* پیکربندی: یک "فرم بازخورد" با فیلدهایی برای Name (متن)، Message (متن ناحیه)، Rating (منوی کشویی ۱-۵) و Product Service (متن ناحیه).

* اتصالات: خروجی به گره 🧪 Code.

* نسخه: 2.2

* 🧪 Code

* نقش: داده‌ها را از ارسال فرم استخراج و نرمال می‌کند و اطمینان حاصل می‌کند که فیلدهایی مانند Rating به درستی به عنوان عدد صحیح تایپ شده‌اند.

* پیکربندی: از طریق $input.first().json به داده‌های فرم دسترسی پیدا کرده و فیلدها را به review_text، customer_name، rating و product_service نگاشت می‌کند.

* اتصالات: خروجی به گره 🧠 OpenAI Analysis.

* نسخه: 2

---

۲. تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی

این بلوک بازخورد پیش‌پردازش شده را برای تحلیل عمیق به GPT-4 شرکت OpenAI ارسال می‌کند.

  • گره‌ها (Nodes):

* 🧠 OpenAI Analysis (Langchain OpenAI)

  • جزئیات گره‌ها:

* 🧠 OpenAI Analysis

* نقش: از GPT-4 (به طور خاص GPT-4o-mini) برای تحلیل نظر مشتری استفاده می‌کند و یک پاسخ JSON ساختاریافته حاوی احساسات، دسته‌بندی، اولویت، دپارتمان و سایر بینش‌های کلیدی تولید می‌کند.

* پیکربندی:

* مدل (Model): gpt-4o-mini

* دما (Temperature): 0.3 (برای خروجی سازگار و کمتر خلاقانه)

* دستور سیستمی (System Prompt): هوش مصنوعی را برای خروجی دادن یک شیء JSON با فیلدهای مشخص هدایت می‌کند.

* دستور کاربر (User Prompt): به طور پویا متن نظر را با استفاده از عباراتی مانند {{ $json.review_text }} درج می‌کند.

* اعتبارنامه‌ها (Credentials): نیاز به اعتبارنامه‌های پیکربندی شده API OpenAI دارد.

* اتصالات: خروجی به گره 🧮 Data Processing.

* نسخه: 1

---

۳. غنی‌سازی و پردازش داده‌ها

این بلوک به طور ایمن پاسخ JSON هوش مصنوعی را تجزیه می‌کند، داده‌های اصلی را غنی‌سازی می‌کند و فراداده وظایف را آماده می‌سازد.

  • گره‌ها (Nodes):

* 🧮 Data Processing (Code - JavaScript)

  • جزئیات گره‌ها:

* 🧮 Data Processing

* نقش: پاسخ JSON هوش مصنوعی را تجزیه می‌کند، خطاهای احتمالی تجزیه را مدیریت می‌کند و یک شیء داده جامع برای استفاده بعدی ایجاد می‌کند. همچنین تاریخ‌های سررسید وظایف را بر اساس اولویت محاسبه می‌کند.

* پیکربندی:

* فیلدهایی مانند sentiment، category، priority، action_required، key_insights و summary را از خروجی هوش مصنوعی استخراج می‌کند.

* محاسبه تاریخ سررسید:

* اولویت بالا: ۱ روز

* اولویت متوسط: ۳ روز

* اولویت پایین: ۷ روز

* task_title و یک task_description دقیق شامل تمام فراداده‌ها و بینش‌ها را ایجاد می‌کند.

نظراتی را برای پرچم‌ها (create__task) برای کنترل اجرای ادغام‌ها درج می‌کند.

* عبارات (Expressions): از سینتکس $ برای دسترسی به خروجی‌های گره‌های قبلی استفاده می‌کند (مانند $('🧪 Code').first().json).

* اتصالات: داده‌های غنی‌شده را به گره 🕵️‍♂️ AI Agent خروجی می‌دهد.

* نسخه: 2

---

۴. ساختاردهی وظایف با عامل هوش مصنوعی

این بلوک از یک عامل هوش مصنوعی برای قالب‌بندی داده‌های پردازش شده به یک ساختار JSON دقیق مورد نیاز پلتفرم‌های مدیریت وظایف استفاده می‌کند.

  • گره‌ها (Nodes):

* 🕵️‍♂️ AI Agent (Langchain AI Agent)

* 💬 OpenAI Chat Model (Langchain OpenAI Chat Model - به صورت داخلی توسط عامل استفاده می‌شود)

  • جزئیات گره‌ها:

* 🕵️‍♂️ AI Agent

* نقش: داده‌های غنی‌شده را دریافت کرده و از GPT-4 برای تولید یک خروجی JSON با ساختاری دقیق، شامل فیلدهای title، description، priority، due_date و metadata استفاده می‌کند که برای Monday.com، HubSpot و ClickUp بهینه شده است.

* پیکربندی:

* دستور به طور صریح خروجی JSON-only را با ترتیب ثابت فیلدها درخواست می‌کند.

* متغیرهای ورودی از داده‌های JSON گره قبلی تزریق می‌شوند.

* به هوش مصنوعی دستور داده می‌شود که از هرگونه تفسیر یا قالب‌بندی اضافی خودداری کند.

* اتصالات: خروجی به 🗓️ Create Monday.com Item، ✅ Create ClickUp Task و 📌 Create HubSpot Task.

* نسخه: 2

* 💬 OpenAI Chat Model

* نقش: سرویس مدل زبان GPT-4o-mini را که عامل هوش مصنوعی از آن استفاده می‌کند، فراهم می‌کند.

* پیکربندی: مدل روی gpt-4o-mini تنظیم شده است.

* اعتبارنامه‌ها: از همان اعتبارنامه‌های پیکربندی شده API OpenAI استفاده می‌کند.

* اتصالات: به ورودی ai_languageModel گره 🕵️‍♂️ AI Agent متصل می‌شود.

* نسخه: 1.2

---

۵. همگام‌سازی وظایف چند پلتفرمی

این بلوک با استفاده از خروجی JSON ساختاریافته، وظایف را در ابزارهای مدیریت پروژه مشخص شده ایجاد می‌کند.

  • گره‌ها (Nodes):

* 🗓️ Create Monday.com Item (Monday.com API)

* ✅ Create ClickUp Task (ClickUp API)

* 📌 Create HubSpot Task (HubSpot API)

  • جزئیات گره‌ها:

* 🗓️ Create Monday.com Item

* نقش: یک مورد جدید در یک برد Monday.com مشخص شده ایجاد می‌کند.

* پیکربندی:

* شناسه برد (Board ID): 2054150933

* شناسه گروه (Group ID): group_mktjh98q

* نام مورد (Item Name): می‌تواند به صورت پویا یا ایستا تنظیم شود.

* مقادیر ستون (Column Values): داده‌های JSON را از خروجی عامل هوش مصنوعی تزریق می‌کند.

* اعتبارنامه‌ها: نیاز به کلید API پیکربندی شده Monday.com دارد.

* نسخه: 1

* ✅ Create ClickUp Task

* نقش: یک وظیفه جدید در یک لیست ClickUp، از جمله اولویت و فیلدهای سفارشی ایجاد می‌کند.

* پیکربندی:

* شناسه لیست (List ID): 901610042700

* شناسه‌های تیم، فضا و پوشه را مطابق با فضای کاری ClickUp پیکربندی می‌کند.

* نام وظیفه (Task Name): می‌تواند به صورت پویا یا ایستا تنظیم شود.

* فیلدهای سفارشی (Custom Fields): از داده‌های JSON خروجی عامل هوش مصنوعی استفاده می‌کند.

* اعتبارنامه‌ها: نیاز به احراز هویت OAuth2 برای ClickUp دارد.

* نسخه: 1

* 📌 Create HubSpot Task

* نقش: یک تعامل وظیفه CRM در HubSpot ایجاد می‌کند.

* پیکربندی:

* نوع تعامل (Engagement Type): "task"

* بدنه فراداده (Metadata Body): داده‌های JSON را از خروجی عامل هوش مصنوعی تزریق می‌کند.

* اعتبارنامه‌ها: نیاز به کلید API پیکربندی شده HubSpot دارد.

* نسخه: 2

---

۶. مستندسازی (یادداشت‌های چسبان)

یادداشت‌های چسبان به طور استراتژیک در سراسر گردش کار قرار گرفته‌اند تا توضیحات و زمینه را برای گره‌های مجاور ارائه دهند و قابلیت نگهداری و درک را بهبود بخشند.

  • گره‌ها (Nodes):

* گره‌های متعدد Sticky Note.

  • جزئیات: هر یادداشت خلاصه‌ای از هدف یک بلوک را ارائه می‌دهد، مانند "دریافت فرم و پیش‌پردازش"، "هوشمندی بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی"، "خروجی ساختاریافته برای سیستم‌های وظیفه" و "ایجاد وظایف چند پلتفرمی"، که یادآوری‌هایی در مورد اهداف دستور هوش مصنوعی و سوئیچ‌های ادغام ارائه می‌دهد.

---

جدول خلاصه

نام گره (Node Name)نوع گره (Node Type)نقش عملکردی (Functional Role)گره(های) ورودی (Input Node(s))گره(های) خروجی (Output Node(s))زمینه مستندسازی (Documentation Context)
📝 On form submissionForm Triggerدریافت بازخورد کاربر از طریق ارسال فرم🧪 Codeفرم دریافت و پیش‌پردازش: دریافت بازخورد ساختاریافته.
🧪 CodeCode (JavaScript)استخراج و نرمال‌سازی فیلدهای داده فرم📝 On form submission🧠 OpenAI Analysisفرم دریافت و پیش‌پردازش: استخراج فیلدهای کلیدی.
🧠 OpenAI AnalysisLangchain OpenAIتحلیل احساسات، دسته‌بندی و اولویت🧪 Code🧮 Data Processingهوشمندی بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی: تولید تحلیل ساختاریافته.
🧮 Data ProcessingCode (JavaScript)تجزیه خروجی هوش مصنوعی، غنی‌سازی داده‌ها، محاسبه تاریخ سررسید🧠 OpenAI Analysis🕵️‍♂️ AI Agentهوشمندی بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی: آماده‌سازی فراداده غنی‌شده.
🕵️‍♂️ AI AgentLangchain AI Agentایجاد شیء وظیفه JSON دقیق برای ادغام‌ها🧮 Data Processing🗓️ Create Monday.com Item، ✅ Create ClickUp Task، 📌 Create HubSpot Taskخروجی ساختاریافته برای سیستم‌های وظیفه: قالب‌بندی خروجی JSON.
💬 OpenAI Chat ModelLangchain OpenAI Chat Modelارائه سرویس مدل زبان GPT-4 به صورت داخلی🕵️‍♂️ AI Agent (ورودی ai_languageModel)خروجی ساختاریافته برای سیستم‌های وظیفه: مدل چت برای عامل هوش مصنوعی.
🗓️ Create Monday.com ItemMonday.com API Nodeایجاد مورد وظیفه در برد Monday.com🕵️‍♂️ AI Agentایجاد وظایف چند پلتفرمی: ایجاد مورد Monday.com.
✅ Create ClickUp TaskClickUp API Nodeایجاد وظیفه در لیست ClickUp🕵️‍♂️ AI Agentایجاد وظایف چند پلتفرمی: ایجاد وظیفه ClickUp.
📌 Create HubSpot TaskHubSpot API Nodeایجاد تعامل وظیفه CRM در HubSpot🕵️‍♂️ AI Agentایجاد وظایف چند پلتفرمی: ایجاد وظیفه HubSpot.

Nodeهای استفاده‌شده

سوالات متداول

این گردش کار چگونه بازخورد مشتری را تحلیل می‌کند؟

این گردش کار از مدل GPT-4 شرکت OpenAI برای تحلیل متن بازخورد، تعیین احساسات، دسته‌بندی نظرات و استخراج بینش‌های کلیدی استفاده می‌کند.

خروجی تحلیل بازخورد در کدام پلتفرم‌ها همگام‌سازی می‌شود؟

داده‌های تحلیل شده به وظایف قابل اجرا تبدیل شده و سپس در پلتفرم‌های Monday.com، ClickUp و HubSpot همگام‌سازی می‌شوند.

چه نوع داده‌هایی از فرم بازخورد دریافت می‌شود؟

این گردش کار از یک فرم بازخورد سفارشی که شامل فیلدهایی مانند نام، پیام، امتیاز (۱-۵) و نام محصول/خدمت است، داده‌ها را دریافت می‌کند.

workflowهای مرتبط

این workflow در کاتالوگ Axeto.ai بایگانی شده است. لایسنس اصلی متعلق به سازنده workflow است.