این Workflow n8n چگونه نظرات محصولات را تحلیل میکند؟

این Workflow با استفاده از هوش مصنوعی Gemini گوگل، ابتدا نظرات محصولات را جمعآوری (Scraping) کرده، سپس احساسات موجود در آنها را تحلیل میکند و در نهایت توصیههای عملی برای بهبود محصول ارائه میدهد.

چه ابزارهایی برای اجرای این Workflow نیاز است؟

برای اجرای این Workflow به حساب کاربری n8n، اعتبارنامههای API گوگل Gemini و اعتبارنامههای API مرورگر (برای خراشدهی) و همچنین اعتبارنامههای API تلگرام (برای ارسال اعلان) نیاز خواهید داشت.

خروجی این Workflow چیست و به کجا ارسال میشود؟

خروجی اصلی این Workflow، خلاصهای از تحلیل احساسات نظرات و توصیههای عملی برای بهبود محصول است که از طریق تلگرام و ایمیل به ذینفعان ارسال میشود.

تحلیل خودکار نظرات محصولات با Gemini AI و n8n

تحلیل نظرات محصولات و تولید توصیه‌های بهبود با هوش مصنوعی Gemini

این Workflow ان‌۸‌ان (n8n) فرآیند جمع‌آوری نظرات محصولات، تحلیل احساسات آن‌ها و تولید توصیه‌های عملی برای بهبود را با استفاده از هوش مصنوعی Gemini گوگل خودکار می‌کند. این ابزار برای مدیران محصول، بازاریابان و تیم‌های تجربه مشتری که به دنبال استخراج کارآمد بینش از بازخورد کاربران هستند، طراحی شده است.

این Workflow به چهار مرحله اصلی تقسیم می‌شود:

۱. دریافت ورودی و شروع خراش‌دهی (Scraping): اجرای دستی Workflow و شروع وظیفه خراش‌دهی نظرات.

۲. نظارت بر وضعیت خراش‌دهی: بررسی دوره‌ای پیشرفت وظیفه خراش‌دهی تا زمانی که داده‌ها آماده شوند.

۳. پردازش و تحلیل هوش مصنوعی: استفاده از یک عامل هوش مصنوعی (AI Agent) مبتنی بر Gemini گوگل برای تحلیل خلاصه‌های نظرات و تولید توصیه‌های بهبود.

۴. ارسال اعلان: توزیع توصیه‌های تولید شده به ذینفعان از طریق تلگرام و ایمیل.

---

۱. مراحل Workflow تشریح شده‌اند

۱.۱ دریافت ورودی و شروع خراش‌دهی

این مرحله امکان اجرای دستی Workflow و شروع فرآیند خراش‌دهی نظرات را از طریق API مرورگر (BrowserAct API) فراهم می‌کند.

Nodes:

* Manual Trigger (هنگام کلیک روی ‘Execute workflow’)

* HTTP Request (شروع وظیفه خراش‌دهی)

* If (بررسی موفقیت ایجاد وظیفه)

* Wait (مکث قبل از تلاش مجدد در صورت شکست ایجاد وظیفه)

جزئیات Node:

* Manual Trigger: با اجرای دستی، Workflow را آغاز می‌کند.

* HTTP Request: یک درخواست POST به API مرورگر (https://api.browseract.com/v2/workflow/run-task) برای شروع یک وظیفه خراش‌دهی ارسال می‌کند. برای احراز هویت به اعتبارنامه‌های API مرورگر نیاز دارد.

* If: پاسخ را از Node HTTP Request اعتبارسنجی می‌کند، با بررسی عدم وجود فیلد error و وجود یک id معتبر برای تأیید موفقیت‌آمیز بودن ایجاد وظیفه.

* Wait: در صورت شکست ایجاد وظیفه، این Node به مدت ۱ دقیقه Workflow را متوقف می‌کند و سپس برای تلاش مجدد به Node HTTP Request بازمی‌گردد.

۱.۲ نظارت بر وضعیت خراش‌دهی

این مرحله API مرورگر را برای پیگیری پیشرفت وظیفه خراش‌دهی و بازیابی داده‌ها پس از اتمام آن، بررسی می‌کند.

Nodes:

* HTTP Request (دریافت وضعیت وظیفه)

* If (بررسی اتمام خراش‌دهی)

* Wait (مکث قبل از تلاش مجدد در صورت عدم تکمیل خراش‌دهی)

جزئیات Node:

* HTTP Request: با استفاده از task_id به‌دست‌آمده از مرحله قبل، یک درخواست GET به API مرورگر (https://api.browseract.com/v2/workflow/get-task) ارسال می‌کند. به اعتبارنامه‌های API مرورگر نیاز دارد.

* If: وضعیت وظیفه خراش‌دهی را با بررسی عدم وجود فیلد error و تأیید اینکه فیلد status برابر با "finished" است، بررسی می‌کند.

* Wait: اگر وظیفه هنوز تمام نشده باشد، این Node به مدت ۱ دقیقه Workflow را متوقف می‌کند و سپس برای بررسی مجدد وضعیت به Node HTTP Request بازمی‌گردد.

۱.۳ پردازش و تحلیل هوش مصنوعی

این مرحله از هوش مصنوعی Gemini گوگل برای تحلیل نظرات خراش‌دهی شده و تولید توصیه‌های عملی استفاده می‌کند.

Nodes:

* Google Gemini Chat Model (مدل زبان)

* AI Agent (تحلیل نظرات و تولید توصیه‌ها)

* Telegram (ارسال پیام متنی)

جزئیات Node:

* Google Gemini Chat Model: این Node که با اعتبارنامه‌های API Gemini گوگل پیکربندی شده است، به عنوان بک‌اند مدل زبان برای AI Agent عمل می‌کند.

* AI Agent:

* داده‌های نظرات خراش‌دهی شده را دریافت می‌کند.

* خلاصه‌های نظرات را تجزیه و تحلیل می‌کند (انتظار لیستی از نقشه‌ها با "Name", "Rating", "Summary").

* تحلیل احساسات را بر روی هر خلاصه انجام می‌دهد.

* توصیه‌های عملی برای بهبود تولید می‌کند.

* متنی را برای اعلان‌ها خروجی می‌دهد.

* با یک prompt سفارشی برای تحلیل دقیق پیکربندی شده است و از مدل زبان Google Gemini Chat Model استفاده می‌کند. همچنین با ابزارهای Telegram و Email Send برای خروجی ادغام می‌شود.

* Telegram: توصیه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را با استفاده از خروجی AI Agent به گروه تلگرامی مشخص شده (@shoaywbs) ارسال می‌کند. به اعتبارنامه‌های API تلگرام نیاز دارد.

۱.۴ ارسال اعلان

این مرحله نهایی تضمین می‌کند که توصیه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی از طریق ایمیل و تلگرام به ذینفعان مربوطه تحویل داده شوند.

Nodes:

* Email Send

* Email Send Tool (به عنوان ai_tool توسط AI Agent استفاده می‌شود)

* Telegram Tool (به عنوان ai_tool توسط AI Agent استفاده می‌شود)

جزئیات Node:

* Email Send: توصیه‌ها را به عنوان یک ایمیل به گیرنده پیکربندی شده (مثلاً "smj.kshp@gmail.com") با استفاده از اعتبارنامه‌های SMTP ارسال می‌کند. موضوع ایمیل "Recommendation" است و متن بدنه از خروجی AI Agent پر می‌شود.

* Email Send Tool: ابزار داخلی در دسترس برای AI Agent جهت ارسال مستقیم ایمیل‌ها.

* Telegram Tool: ابزار داخلی در دسترس برای AI Agent جهت ارسال مستقیم پیام‌های تلگرامی به شناسه چت پیکربندی شده (@shoaywbs).

---

۲. جدول خلاصه

نام Node (Node Name)	نوع Node (Node Type)	نقش عملکردی (Functional Role)	Node(های) ورودی (Input Node(s))	Node(های) خروجی (Output Node(s))	توضیحات (Notes)
`Manual Trigger`	Manual Trigger	شروع دستی Workflow	None	`HTTP Request`
`HTTP Request`	HTTP Request	شروع وظیفه خراش‌دهی از طریق API مرورگر	`Manual Trigger`	`If`
`If`	If	بررسی موفقیت‌آمیز بودن ایجاد وظیفه خراش‌دهی	`HTTP Request`	`HTTP Request` (retry), `If1`
`Wait`	Wait	مکث ۱ دقیقه‌ای قبل از تلاش مجدد برای ایجاد وظیفه	`If` (false branch)	`HTTP Request`
`HTTP Request`	HTTP Request	دریافت وضعیت و داده‌های وظیفه خراش‌دهی	`If` (true branch)	`If1`
`If1`	If	بررسی اتمام وظیفه خراش‌دهی	`HTTP Request`	`AI Agent` (true), `Wait` (false)
`Wait`	Wait	مکث ۱ دقیقه‌ای قبل از تلاش مجدد برای بررسی وضعیت وظیفه	`If1` (false branch)	`HTTP Request`
`Google Gemini Chat Model`	AI Language Model	ارائه بک‌اند مدل زبان برای `AI Agent`	None	`AI Agent`	به اعتبارنامه‌های API Gemini گوگل نیاز دارد.
`AI Agent`	AI Agent (LangChain)	تحلیل نظرات، تولید توصیه‌ها، فعال‌سازی اعلان‌ها	`If1` (true branch), `Google Gemini Chat Model`	`Telegram`	از یک prompt سفارشی برای تحلیل استفاده می‌کند. مستندات Node عامل هوش مصنوعی Axeto را ببینید: Axeto AI Agent Node Documentation.
`Telegram`	Telegram	ارسال توصیه‌ها به گروه تلگرام	`AI Agent`	`Email Send`	شناسه چت هدف: `@shoaywbs`. به اعتبارنامه‌های API تلگرام نیاز دارد.
`Email Send`	Email Send	ارسال توصیه‌ها از طریق ایمیل	`Telegram`	None	به اعتبارنامه‌های SMTP نیاز دارد.
`Email Send Tool`	Email Send Tool	ابزار داخلی برای `AI Agent` جهت ارسال ایمیل‌ها	`AI Agent`	None
`Telegram Tool`	Telegram Tool	ابزار داخلی برای `AI Agent` جهت ارسال پیام‌های تلگرامی	`AI Agent`	None

---

کاوش Workflow های بیشتر ان‌۸‌ان (n8n) در Axeto.ai: https://axeto.ai/n8n

تحلیل خودکار نظرات محصولات با Gemini AI و n8n

دانلود workflow