ساخت خودکار پست لینکدین با GPT-4 و تلگرام در n8n

تولیدکننده پست لینکدین از مقاله با تلگرام، GPT-4 و Google Sheets

این گردش کار n8n، ایجاد پست‌های جذاب لینکدین را از مقالاتی که از طریق تلگرام به اشتراک گذاشته می‌شوند، خودکار می‌کند. این سیستم از GPT-4 برای خلاصه‌سازی و تحلیل محتوا و از Google Sheets برای مدیریت محتوا استفاده می‌کند. این گردش کار برای متخصصان در زمینه‌های هوش مصنوعی، اتوماسیون و فناوری که می‌خواهند محتوای ارزشمند را به طور مؤثر به به‌روزرسانی‌های حرفه‌ای لینکدین تبدیل کنند، ایده‌آل است.

این گردش کار و موارد دیگر را در کاتالوگ Axeto کاوش کنید: Axeto.ai/n8n

---

نمای کلی گردش کار

این گردش کار برای ساده‌سازی جمع‌آوری محتوا و انتشار در شبکه‌های اجتماعی طراحی شده است. این گردش کار در سه مرحله اصلی عمل می‌کند:

1. دریافت و تحلیل محتوا: لینک مقالات یا متن را از طریق تلگرام دریافت می‌کند، سپس از هوش مصنوعی برای استخراج اطلاعات کلیدی، خلاصه‌سازی محتوا و تولید نظرات روشنگرانه استفاده می‌کند.

2. بایگانی محتوا و بازخورد کاربر: داده‌های مقاله تحلیل‌شده را برای مراجعه آتی در یک Google Sheet ذخیره می‌کند و خلاصه‌ای مختصر را از طریق تلگرام به کاربر بازمی‌گرداند.

3. تولید پست لینکدین درخواستی: پس از دریافت دستور "generate"، گردش کار بینش‌های مقاله ذخیره‌شده را بازیابی می‌کند، یک پست جذاب برای لینکدین با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد می‌کند و آن را مستقیماً از طریق تلگرام به کاربر تحویل می‌دهد.

---

تشریح گره‌های جزئیات

فاز ۱: دریافت و تحلیل محتوا

این بخش به دریافت اولیه محتوا از تلگرام و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی آن می‌پردازد.

• Telegram Trigger

* نوع: n8n-nodes-base.telegramTrigger

* نقش: نقطه ورود گردش کار، گوش دادن به پیام‌های دریافتی در یک ربات تلگرام مشخص.

* پیکربندی: نیاز به اعتبارنامه API ربات تلگرام دارد. برای دریافت به‌روزرسانی‌های پیام پیکربندی شده است.

* ورودی: ندارد (مبتنی بر وب‌هوک).

* خروجی: بار داده JSON حاوی جزئیات پیام تلگرام (شناسه چت، متن و غیره).

* مشکلات احتمالی: خطاهای احراز هویت API تلگرام، راه‌اندازی نادرست وب‌هوک.

* مستندات: برای دستورالعمل‌های راه‌اندازی دقیق به Sticky Note3 مراجعه کنید.

• مقاله یا تولید؟

* نوع: n8n-nodes-base.if

* نقش: هدایت گردش کار بر اساس محتوای پیام دریافتی تلگرام. این گره بین لینک‌های مقاله و دستور "تولید" تمایز قائل می‌شود.

* پیکربندی: بررسی می‌کند که آیا متن پیام حاوی "https://" (نشان‌دهنده مقاله) یا کلمه کلیدی "generate" از یک کاربر مجاز است.

* ورودی: خروجی از Telegram Trigger.

* خروجی: به گره Set Field (برای مقالات) یا گره If generate (برای دستورات) هدایت می‌کند.

* مشکلات احتمالی: خطاهای ارزیابی عبارت در صورتی که متن پیام به طور غیرمنتظره‌ای قالب‌بندی شده باشد.

* نسخه: از نسخه 2.2 برای منطق شرطی پیشرفته استفاده می‌کند.

• Set Field

* نوع: n8n-nodes-base.set

* نقش: آماده‌سازی ورودی برای تحلیل هوش مصنوعی با استخراج متن پیام و اختصاص آن به فیلد chatInput.

* پیکربندی: متن پیام تلگرام را به فیلد chatInput نگاشت می‌کند.

* ورودی: خروجی از شاخه "مقاله" گره Article or Generate?.

* خروجی: chatInput را به گره Content Collector ارسال می‌کند.

* مشکلات احتمالی: معمولاً مورد انتظار نیست.

• Content Collector

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent

* نقش: تحلیل محتوای مقاله یا متن ارائه شده. از هوش مصنوعی برای استخراج عنوان، لینک، خلاصه و تولید تفسیرهای روشنگرانه استفاده می‌کند.

* پیکربندی: chatInput را به عنوان ورودی می‌گیرد. از گره OpenAI Chat Model به صورت داخلی استفاده می‌کند که با یک اعلان سیستمی دقیق برای هدایت تحلیل، لحن و قالب خروجی هوش مصنوعی پیکربندی شده است، با تمرکز بر اتوماسیون هوش مصنوعی و بینش‌های گردش کار.

* ورودی: خروجی از Set Field.

* خروجی: شیء JSON حاوی فیلدهای تحلیل شده و خروجی متن کامل.

* مشکلات احتمالی: مهلت‌های زمانی API، URLهای مقاله غیرقابل دسترس، خطاهای تجزیه محتوا، یا مشکلات مربوط به مدل هوش مصنوعی زیربنایی.

* وابستگی‌ها: برای پردازش هوش مصنوعی به OpenAI Chat Model متکی است.

• Edit Fields

* نوع: n8n-nodes-base.set

* نقش: تجزیه خروجی خام هوش مصنوعی از گره Content Collector. از عبارات منظم و دستکاری رشته برای استخراج و ساختاردهی فیلدهای عنوان، لینک، خلاصه و بینش و تفسیر استفاده می‌کند.

* پیکربندی: از عباراتی مانند تطابق regex و روش‌های کمکی (مانند extractUrl()) برای پاکسازی و سازماندهی داده‌ها استفاده می‌کند.

* ورودی: خروجی از Content Collector.

* خروجی: داده‌های JSON پاکسازی شده و ساختاریافته با فیلدهای مجزا.

* مشکلات احتمالی: عدم تطابق Regex در صورت تغییر قالب خروجی هوش مصنوعی، یا در صورت ناقص بودن داده‌ها.

• OpenAI Chat Model

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

* نقش: به عنوان مدل زبان پشتیبان برای گره Content Collector عمل می‌کند. این پیوند اغلب داخلی یا ضمنی در گره LangChain agent است.

* پیکربندی: از مدل GPT-4 (مانند gpt-4.1-mini) استفاده می‌کند و به اعتبارنامه API OpenAI نیاز دارد.

* ورودی/خروجی: اعلان‌ها و پاسخ‌های هوش مصنوعی را برای تحلیل مقاله مدیریت می‌کند.

* مشکلات احتمالی: محدودیت‌های نرخ API، شکست‌های احراز هویت.

فاز ۲: بایگانی محتوا و بازخورد کاربر

این فاز بر ذخیره داده‌های تحلیل شده و تأیید دریافت با کاربر تمرکز دارد.

• Clean Code

* نوع: n8n-nodes-base.code

* نقش: قالب‌بندی داده‌های تحلیل شده به یک آرایه تمیز از اشیاء JSON، اطمینان از سازگاری برای درج در Google Sheets.

* پیکربندی: موارد ورودی را به یک ساختار JSON استاندارد نگاشت می‌کند.

* ورودی: خروجی از Edit Fields.

* خروجی: یک آرایه JSON مناسب برای گره Google Sheets.

* مشکلات احتمالی: خطاهای کد در صورت ناقص بودن داده‌های ورودی.

• Append row in sheet

* نوع: n8n-nodes-base.googleSheets

* نقش: اضافه کردن داده‌های مقاله پردازش شده به عنوان یک ردیف جدید در یک Google Sheet مشخص. ستون‌ها معمولاً شامل تاریخ، عنوان، لینک، خلاصه و بینش و تفسیر هستند.

* پیکربندی: نیاز به اعتبارنامه OAuth2 Google Sheets دارد. شناسه سند Google Sheet و نام برگه پیکربندی شده‌اند. می‌تواند در حالت لیست برای اهداف پویا یا از پیش تعیین شده عمل کند.

* ورودی: خروجی از Clean Code.

* خروجی: تأیید عملیات افزودن ردیف.

* مشکلات احتمالی: شکست‌های احراز هویت، محدودیت‌های سهمیه API گوگل، شناسه‌های سند/برگه نادرست، مشکلات اتصال شبکه.

• Send a text message

* نوع: n8n-nodes-base.telegram

* نقش: ارسال پیام تأیید، از جمله خلاصه مقاله، به کاربر از طریق تلگرام.

* پیکربندی: متن پیام روی فیلد Summary تنظیم شده است. شناسه چت به صورت پویا از Telegram Trigger اولیه بازیابی می‌شود. متن انتساب غیرفعال است.

* ورودی: خروجی از Append row in sheet.

* خروجی: تأیید تحویل پیام.

* مشکلات احتمالی: خطاهای API تلگرام، شناسه چت نامعتبر.

فاز ۳: تولید پست لینکدین درخواستی

این بخش به تولید پست‌های لینکدین در صورت درخواست کاربر می‌پردازد.

• If generate

* نوع: n8n-nodes-base.if

* نقش: فیلتر کردن پیام‌های دریافتی برای فعال کردن خاص فرآیند تولید پست لینکدین در صورتی که پیام حاوی دستور "generate" از یک کاربر مجاز باشد.

* پیکربندی: شناسه چت و وجود کلمه کلیدی "generate" را بررسی می‌کند.

* ورودی: خروجی از شاخه "generate" گره Article or Generate?.

* خروجی: در صورت برآورده شدن شرط، به گره Get row(s) in sheet ادامه می‌دهد، در غیر این صورت، جریان برای این شاخه خاتمه می‌یابد.

* مشکلات احتمالی: خطاهای عبارت در صورت قالب‌بندی غیرمنتظره پیام.

• Get row(s) in sheet in Google Sheets

* نوع: n8n-nodes-base.googleSheetsTool

* نقش: بازیابی داده‌های مقاله از Google Sheet. این گره برای واکشی ورودی‌های اخیر یا بالقوه استفاده نشده برای استفاده به عنوان مواد منبع برای پست‌های جدید لینکدین پیکربندی شده است.

* پیکربندی: از اعتبارنامه OAuth2 Google Sheets استفاده می‌کند. شناسه سند و برگه را می‌توان به صورت پویا تنظیم کرد.

* ورودی: خروجی از If generate.

* خروجی: ردیف‌های داده حاوی خلاصه‌ها و بینش‌های مقاله.

* مشکلات احتمالی: خطاهای دسترسی به Google Sheet، عدم یافتن ورودی‌های جدید در برگه.

• Generate LinkedIn Post

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent

* نقش: استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد یک پست لینکدین جذاب و "آماده برای وایرال شدن" بر اساس بینش‌های بازیابی شده از Google Sheets. اعلان سیستمی هوش مصنوعی را برای اتخاذ یک صدای و سبک خاص، رعایت دستورالعمل‌های محتوا (مانند اجتناب از سیاست، محدود کردن پست‌های هفتگی) و جلوگیری از محتوای تکراری هدایت می‌کند.

* پیکربندی: از مدل GPT-4 از طریق گره OpenAI Chat Model1 استفاده می‌کند. دستورالعمل‌های درون اعلان مشخص می‌کنند که چگونه با منبع داده (Google Sheets) و ویژگی‌های خروجی مورد نظر تعامل شود.

* ورودی: داده‌های مقاله از Get row(s) in sheet و پردازش هوش مصنوعی از طریق OpenAI Chat Model1.

* خروجی: متن قالب‌بندی شده برای پست لینکدین.

* مشکلات احتمالی: محدودیت‌های نرخ API، محتوای جدید ناکافی در برگه موجود است، خطاهای تجزیه اعلان.

• The post

* نوع: n8n-nodes-base.telegram

* نقش: تحویل پست لینکدین تولید شده توسط هوش مصنوعی مستقیماً به چت تلگرام کاربر.

* پیکربندی: متن پیام از خروجی گره Generate LinkedIn Post پر می‌شود. شناسه چت از Telegram Trigger اولیه گرفته می‌شود. انتساب غیرفعال است.

* ورودی: خروجی از Generate LinkedIn Post.

* خروجی: تأیید تحویل پیام.

* مشکلات احتمالی: خطاهای API تلگرام، شناسه چت نامعتبر.

• OpenAI Chat Model1

* نوع: @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

* نقش: قابلیت‌های مدل زبان را برای عامل Generate LinkedIn Post فراهم می‌کند.

* پیکربندی: با مدل GPT-4 (مانند gpt-4.1-mini) پیکربندی شده و به اعتبارنامه API OpenAI معتبر نیاز دارد.

* ورودی/خروجی: اعلان‌ها و پاسخ‌های هوش مصنوعی را برای تولید پست لینکدین مدیریت می‌کند.

* مشکلات احتمالی: مشکلات احراز هویت یا سهمیه API.

---

جدول خلاصه